概要

AI は業界全体のビジネスを混乱させ、急速に動く組織が組織全体で優れたビジネス成果を達成できるようにします。 AI は複雑な規範になる可能性がありますが、AI テクノロジの進歩により、すべてのビジネスに対して導入が具体的になります。 使用可能なリソースと、事前構築済みの AI を使用するか、カスタム機械学習モデルを構築するタイミングを理解することが不可欠です。

この情報により、組織内で AI を使用し、データ サイエンス チームと通信し、AI 体験に完全に参加できるようになります。 コーディングの専門知識を持たない従業員でも、日常的なアプリケーションに埋め込まれた AI の恩恵を受けることができます。 AI の使用と開発を行う際は、責任ある AI プラクティスに従うことを忘れないでください。

このモジュールの後に、次の操作を行う必要があります。

• 基本的な AI の用語と概念を理解する
• AI に対する Microsoft のアプローチを明確にする
• 副操縦士が組織に利益をもたらすシナリオを特定する
• Power Platform を使用して AI をビジネス プロセスに統合できるシナリオを特定する
• AI サービスを使用してカスタム AI ソリューションを構築できるシナリオを特定する
• Azure Machine Learning を使用して組織が AI モデルをトレーニングおよび管理できるシナリオを特定する

以下のリソースを使用して詳細を確認する

• Microsoft AI を最新の状態に保つ。 AI Web サイトをご覧ください。
• 責任ある AI に対する Microsoft のコミットメントの詳細については、 責任ある AI Web サイトを参照してください。
• Microsoft 365 での AI の詳細については、 Microsoft 365 の AI を参照してください。
• インテリジェント ビジネス アプリケーションの詳細については、 Dynamics 365 AI ホームページを参照してください。
• Foundry Tools で利用可能なすべての事前構築済み AI モデルの詳細については、 AI サービスに関する技術ドキュメントを参照してください。
• Azure OpenAI Service によって提供されるモデルの詳細については、Azure OpenAI Service に関する技術ドキュメントを参照してください。
• Azure OpenAI サービスのプライバシーとセキュリティの詳細については、Azure OpenAI サービスに関する法的ドキュメントを参照してください。