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医療organizationは、社会保障番号や医療記録番号などの構造化されたデータを含む患者レコードを特定して保護する必要があります。 どの Microsoft Purview 分類方法を使用する必要がありますか?
トレーニング可能な分類子
機密情報の種類 (SITs)
手動分類
会社は、一貫性のあるキーワードや構造化データを含まない機密契約を検出して分類したいと考えています。 どのような分類方法を使用する必要がありますか?
正確なデータ一致 (EDM)
会社は、標準テンプレートに従う顧客フォームを分類する必要があります。 これらのフォームには機密データが含まれていますが、情報はドキュメントごとに異なります。 どのような分類方法を使用する必要がありますか?
ドキュメント フィンガープリンティング
手動ラベル
セキュリティ チームは、機密調査ドキュメント用のカスタムトレーニング可能な分類子を作成したいと考えています。 この分類子をトレーニングするには何が必要ですか?
調査データ用の定義済みの機密情報の種類 (SIT)
ドキュメント メタデータに基づく完全一致ルール
少なくとも 50 個の正のサンプル ドキュメントと 150 個の負のサンプル ドキュメントのセット
ある会社は、トレーニング可能な分類子の精度を向上させたいと考えています。 彼らは何をすべきですか?
ラベル付けされたトレーニング データを追加して分類子の予測を確認する
秘密度ラベルの数を増やす
トレーニング可能な分類子のパターン マッチングを有効にする
作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。
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