特殊なビジュアルを使用する

Power BI には、レポート利用者に高度な対話型エクスペリエンスを提供するいくつかの特殊なビジュアルが含まれています。 Power BI は機械学習を使用してデータから分析情報を発見するため、これらの特殊なビジュアルは AI ビジュアルと呼ばれることがよくあります。 これらのビジュアルにより、レポート利用者に充実した対話型エクスペリエンスを簡単に提供できます。

3 つの主要な AI ビジュアルは次のとおりです。

• 主要なインフルエンサー
• 分解ツリー
• Q&A

主要なインフルエンサー

主要なインフルエンサー ビジュアルは、レポート利用者が、売上収益などの特定のメトリックを推進する要因を把握するのに役立ちます。 Power BI は AI を使用してデータを分析し、重要な要素をランク付けして、主要なインフルエンサーとして提示します。

次の例では、ビジュアルにより、レポート利用者は、販売機会の獲得に貢献している重要な要素を理解することができます。 図によれば、割引率が 2 パーセント増加すると、販売機会を獲得する可能性は 2.76 倍に増加します。

主要なインフルエンサー ビジュアルでは、1 つのフレーム内に多数のビジュアルが含まれています。 主要なインフルエンサーを選択すると、隣接するビジュアルに、そのインフルエンサーの表現が残りのデータとの比較として表示されます。 さらに、主要なインフルエンサー ビジュアルには、上位セグメント ビューが含まれています。このビューには、特定のメトリックに寄与する最高順位のセグメントが表示されます。

主要なインフルエンサー ビジュアルの機能は、次の例によって最もうまく説明されます。 主要なインフルエンサー ビジュアルのデモについては、次のビデオをご覧ください。

詳細については、主要なインフルエンサーのビジュアル化を作成するを参照してください。

分解ツリー

分解ツリー ビジュアルは、レポート利用者が複数のディメンションにわたってデータをビジュアル化するのに役立ちます。 データは自動的に集計され、利用者は任意の順序で分析コードにドリルダウンできます。 そのため、これは、調査や根本原因分析を行う際の貴重なツールです。 AI ビジュアルである分解ツリーは、利用者が次にドリルダウンするディメンションを見つけるのに役立つガイド付きの探索エクスペリエンスを提供します。

次の例の分解ツリー ビジュアルは、レポート利用者が販売機会の収益の内訳を理解するのに役立ちます。

分解ツリー ビジュアルのデモについては、次のビデオをご覧ください。 製品カテゴリ分割の横にある鍵のアイコンは、レポート作成者が分割を追加し、削除できないように設定したことを意味します。 さらに、地域分割の横にある電球のアイコンは、レポート利用者が AI 分割を使用して最適な分割を検出したことを意味します。

分解ツリー ビジュアルの機能は、次の例によって最もうまく説明されます。 分解ツリー ビジュアルのデモについては、次のビデオをご覧ください。

詳細については、Power BI で分解ツリー ビジュアルを作成して表示するを参照してください。

Q&A

Q&A ビジュアルを使用すると、レポート利用者は、データについて質問し、回答をデータのビジュアル化として受け取ることができます。 Web 検索エンジンで複雑な検索要求が解析され理解される方法と同様に、レポート利用者は自然言語の質問 (英語) を作成できます。

Q&A ビジュアルのデモについては、次のビデオをご覧ください。

詳細については、Power BI Q&A を使用してデータを探索し、ビジュアルを作成するを参照してください。