まとめ
完了
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このモジュールでは、以下の方法について学習しました。
- Azure Notebooks でノートブックを作成する
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curlを使用してデータをノートブックにインポートする - Pandas を使用してデータのクリーンアップと準備を行う
- scikit-learn を使用して機械学習モデルを構築する
- Matplotlib を使用して結果を視覚化する
Pandas、scikit-learn、および Matplotlib は、地球上で最も人気のある Python ライブラリに含まれています。 これらを利用することで、機械学習で使用するためのデータを準備し、データから高度な機械学習モデルを構築し、出力をグラフ化できます。 Jupyter ノートブックでは、これらのライブラリを使用するための既存の環境が提供されます。Azure Notebooks では、ソフトウェアをインストールしたり、サーバー上に Jupyter 環境を設定したりすることなく、Jupyter ノートブックに簡単にアクセスできます。