완화 정보를 위한 데이터 분석
조사 scope 포함된 데이터 항목의 위험을 식별하려면 다음 단계를 완료합니다.
중요
검사를 구성하기 전에 AI 분석을 위한 데이터를 준비 해야 합니다.
- Microsoft Purview 포털로 이동하여 데이터 보안 조사(미리 보기) 권한이 할당된 사용자 계정에 대한 자격 증명을 사용하여 로그인합니다.
- 데이터 보안 조사(미리 보기) 솔루션 카드 선택한 다음, 왼쪽 탐색 창에서 조사를 선택합니다.
- 조사를 선택한 다음 탐색 모음에서 분석을 선택합니다.
- 벡터 검색 또는 분류 도구를 사용하여 자격 증명 검사를 위한 데이터를 식별합니다.
- 하나 이상의 항목을 선택한 다음 명령 모음에서 검사를 선택합니다.
- AI로 검사 대화 상자의 작업 이름 필드에 검사 프로세스의 이름을 입력합니다.
- 작업 설명 필드에 시험 프로세스에 대한 설명을 입력합니다.
- 포커스 영역 선택 필드에서 선택한 항목에서 완화: 위협 식별 및 권장 완화 단계를 선택합니다.
- 검사를 선택하여 AI 분석을 시작합니다.
참고
프로세스 완료 예상 시간은 선택한 데이터의 양과 크기를 기준으로 합니다. 처리 시간을 줄이려면 조사에 적용할 수 없는 데이터를 필터링하고 제외합니다.
완화 권장 사항 보고서
선택한 데이터 항목에 대한 AI 처리가 완료되면 완화 계획을 검토하여 각 항목에 대한 세부 정보 및 권장 완화 단계를 식별할 수 있습니다.
완화 권장 사항 보고서에는 각 항목에 대한 다음 정보가 포함됩니다.
- 제목/제목: 데이터 항목의 제목 또는 제목입니다.
- 위험 점수: 데이터 항목의 위험 점수입니다. 0.00에서 0.10까지의 값입니다.
- 위험 요약: 항목과 관련된 위험에 대한 요약입니다. 콘텐츠 형식, 사용자, 보낸 사람/받는 사람, 통신에 대한 세부 정보 등에 대한 정보를 포함합니다.
- 완화 단계: 항목과 관련된 위험을 완화하는 데 도움이 되는 권장 단계에 대한 지침입니다. 감사 로그 검토, 위치 추적, 액세스 검토, 모니터링 제안 등이 포함됩니다.
- 사고 프로세스: 항목과 관련된 위험이 중요한 이유에 대한 추론의 요약입니다. 보안, 법적, 재정적 근거 등을 포함합니다.
- 위험 영향: 식별된 위험이 해결되지 않는 경우의 의미 요약입니다.
- 오류: AI 프로세스가 실행될 때 발생한 처리 오류에 대한 요약입니다.