영향을 받는 데이터를 검사하여 보안 위험에 대한 네트워크 위험 또는 organization 지속적인 보안 위험을 제시하는 데이터를 찾을 수 있습니다. 위험 검사는 적절한 완화 단계를 수행할 수 있도록 각 항목에 대한 위험 점수 및 권장 완화 단계에 대한 추론을 제공합니다. 위험 포커스 영역에 대한 점수 및 설명이 요약되어 있습니다.
위험 정보에 대한 데이터 분석
조사 scope 포함된 데이터 항목의 위험을 식별하려면 다음 단계를 완료합니다.
중요
검사를 구성하기 전에 AI 분석을 위한 데이터를 준비 해야 합니다.
- Microsoft Purview 포털로 이동하여 데이터 보안 조사 권한이 할당된 사용자 계정에 대한 자격 증명을 사용하여 로그인합니다.
- 데이터 보안 조사(미리 보기) 솔루션 카드 선택한 다음, 왼쪽 탐색 창에서 조사를 선택합니다.
- 조사를 선택한 다음 탐색 모음에서 분석을 선택합니다.
- 벡터 검색 또는 분류 도구를 사용하여 자격 증명 검사를 위한 데이터를 식별합니다.
- 하나 이상의 항목을 선택한 다음 명령 모음에서 검사를 선택합니다.
- AI로 검사 대화 상자의 작업 이름 필드에 검사 프로세스의 이름을 입력합니다.
- 작업 설명 필드에 시험 프로세스에 대한 설명을 입력합니다.
- 위험: 포커스 영역 선택 필드에서 선택한 항목의 모든 활성 위험 분석 및 점수를 선택합니다.
- 검사를 선택하여 AI 분석을 시작합니다.
참고
프로세스 완료 예상 시간은 선택한 데이터의 양과 크기를 기준으로 합니다. 처리 시간을 줄이려면 조사에 적용할 수 없는 데이터를 필터링하고 제외합니다.
위험 검사에는 각 항목에 대한 다음 정보가 포함됩니다.
- 제목/제목: 데이터 항목의 제목 또는 제목입니다.
- 권한 있는 콘텐츠: 데이터 항목이 권한 있는 콘텐츠인지를 나타냅니다. 값은 예 또는 아니요입니다.
- 전체 보안 위험 점수: 데이터 항목의 위험 점수입니다. 값이 0에서 4까지이며 값이 높을수록 위험 항목이 더 높음을 나타냅니다.
- 전반적인 보안 위험 설명: 항목과 관련된 위험이 중요한 이유에 대한 추론의 요약입니다.
- 오류: AI 프로세스가 실행될 때 발생한 처리 오류에 대한 요약입니다.