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왼쪽 창에서 내 흐름을 선택한 다음 새 흐름>인스턴트 클라우드 흐름을 선택합니다.
흐름에 이름을 지정한 다음 이 흐름을 트리거하는 방법 아래에서 수동으로 흐름 트리거를 선택하고 만들기를 선택합니다.
수동으로 흐름 트리거를 확장하고 +입력 추가>텍스트를 입력 유형으로 선택합니다.
입력이라는 단어를 내 텍스트(제목이라고도 함)로 바꿉니다.
+ 새 단계>AI Builder를 선택한 다음 작업 목록에서 사용자 지정 모델 중 하나를 사용하여 텍스트에서 엔터티 추출을 선택합니다.
사용할 엔테티 추출 모델을 선택하고 텍스트 열에서 트리거의 내 텍스트를 추가합니다.
연속 작업에서 AI Builder 모델에서 추출한 모든 열과 테이블을 사용할 수 있습니다. 다음 예는 각 유추된 엔터티 유형, 엔터티 값 및 신뢰도 점수를 Excel 표로 저장합니다.
축하합니다! AI Builder 엔터티 추출 모델을 사용하는 클라우드 흐름을 만들었습니다. 오른쪽 위에서 저장을 선택한 다음, 테스트를 선택하여 클라우드 흐름을 시험해 보세요.
매개 변수
입력
| 입력 | 필수 | Type | Description | 값 |
|---|---|---|---|---|
| AI 모델 | 예 | 모델 | 분석에 사용할 엔터티 추출 모델 | 학습 및 게시된 엔터티 추출 모델 |
| 텍스트 | 예 | string | 분석할 텍스트 | 텍스트 문장 |
| 언어 | 예 | string | 분석할 텍스트의 언어 | "자동 감지" 또는 언어 코드(예: "en", "fr", "zh_chs", "ru") |
출력
| 이름 | 형식 | 설명 | 값 |
|---|---|---|---|
| 엔터티 유형 | string | 엔터티의 유형 | 예: 날짜/시간 또는 조직 |
| 엔터티 값 | string | 엔터티 콘텐츠 | 예: 6월 1일 또는 Contoso |
| 신뢰도 점수 | 부동 | 모델의 예측 신뢰도 수준 | 0~1 사이의 값입니다. 값이 1에 가까울수록 추출된 값이 정확할 신뢰도가 높아집니다. |
| 시작 위치 | integer | 개체의 첫 번째 문자가 줄에 나타나는 위치 | |
| 문자 수 | integer | 엔터티 길이 |