프롬프트의 개요

이 글에서는 Copilot Studio에서 사용할 수 있는 강력한 생성형 AI 기능을 만드는 데 도움이 되는 주요 개념으로서 프롬프트와 프롬프트 엔지니어링을 설명합니다.

필수 조건

• 환경은 사용 가능한 지역 목록에 있습니다.
• Copilot 크레딧이 필요합니다.
• Microsoft Dataverse가 환경에 설치되어 있습니다.

프롬프트란 무엇인가요?

프롬프트는 주로 생성형 AI 모델에게 작업을 수행하라고 지시하는 자연어 지시로 구성됩니다. 모델은 프롬프트에 따라 생성해야 하는 텍스트의 구조와 내용을 결정합니다. 프롬프트 엔지니어링은 모델에서 사용되는 프롬프트를 만들고 개선하는 프로세스입니다.

프롬프트 빌더 경험은 제작자가 재사용 가능한 프롬프트를 만들고, 테스트하며, 저장할 수 있게 해줍니다. 이 경험에서는 입력 변수와 지식 데이터를 사용해 런타임에 동적 컨텍스트 데이터를 제공할 수도 있습니다. 이 프롬프트를 다른 사람들과 공유하고 에이전트, 워크플로우, 앱 등에서 사용할 수 있습니다.

이러한 프롬프트는 콘텐츠 요약, 데이터 분류, 엔터티 추출, 언어 번역, 정서 평가, 불만 사항에 대한 대응 공식화 등 많은 작업 또는 비즈니스 시나리오에 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 회사 이메일에서 실행 항목을 선택하도록 프롬프트를 만들어 Power Automate 워크플로우에서 이메일 처리 자동화를 구축할 수 있습니다.

Copilot Studio에서는 프롬프트를 에이전트 도구로 사용하여 채팅 경험을 개선하거나 고급 AI 자동화 또는 워크플로우 노드를 활성화하여 결정론적 자동화에 AI 행동을 통합할 수 있습니다.

사람의 감독

생성형 AI 모델에서 생성된 콘텐츠를 다룰 때 인간의 감독이 중요한 단계입니다. 이러한 모델은 방대한 데이터를 기반으로 학습되며 오류와 편향이 발생할 수 있습니다. 온라인에 게시하거나, 고객에게 보내거나, 비즈니스 결정을 알리기 위해 사용하기 전에 사람이 이를 검토해야 합니다. 사람의 감독은 잠재적인 오류와 편향을 식별하는 데 도움이 됩니다. 또한 콘텐츠가 의도한 사용 사례와 관련이 있고 회사의 가치와 일치하는지 확인합니다.

인간 검토는 모델 자체의 문제를 식별하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 모델이 의도한 사용 사례와 관련이 없는 콘텐츠를 생성하는 경우 프롬프트를 조정해야 할 수도 있습니다.

책임 있는 인공지능

우리는 디자인에 따라 책임 있는 AI를 만들기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리의 업무는 공정성, 신뢰성 및 안전, 개인 정보 보호 및 보안, 포용성, 투명성 및 책임이라는 핵심 원칙에 따라 진행됩니다. 우리는 사회에 긍정적인 영향을 미치는 AI를 개발하고 배포하기 위해 이러한 원칙을 전사적으로 실천하고 있습니다. 우리는 혁신적인 연구, 뛰어난 엔지니어링 및 책임 있는 거버넌스를 결합하여 포괄적인 접근 방식을 취합니다. AI 정렬에 대한 OpenAI의 선도적인 연구와 함께 우리는 업계를 보다 책임 있는 결과로 안내하는 것을 목표로 하는 자체 AI 기술의 안전한 배포를 위한 프레임워크를 발전시키고 있습니다.

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