Azure Vision을 사용하면 관심 있는 시각적 기능을 기반으로 이미지를 처리하고 정보를 반환하는 고급 알고리즘에 액세스할 수 있습니다. 다음 표에는 주요 제품 범주가 나열되어 있습니다.
| 서비스 | 설명 |
|---|---|
| OCR(광학 인식) | OCR(광학 인식) 서비스는 이미지에서 텍스트를 추출합니다. Read API를 사용하여 사진 및 문서에서 인쇄 및 필기 텍스트를 추출할 수 있습니다. 딥 러닝 기반 모델을 사용하고 다양한 표면 및 배경의 텍스트로 작업합니다. 이러한 표면 및 배경에는 비즈니스 문서, 청구서, 영수증, 포스터, 명함, 편지 및 화이트보드가 포함됩니다. OCR API는 여러 언어로 인쇄된 텍스트 추출을 지원합니다. OCR 빠른 시작을 따라 시작하세요. |
| 이미지 분석 | 이미지 분석 서비스는 개체, 면, 성인 콘텐츠, 자동 생성된 텍스트 설명 등 이미지에서 많은 시각적 기능을 추출합니다. 이미지 분석 빠른 시작을 따라 시작합니다. |
| 얼굴 | 얼굴 서비스는 이미지에서 사람의 얼굴을 감지, 인식 및 분석하는 AI 알고리즘을 제공합니다. 얼굴 인식 소프트웨어는 식별, 터치리스 액세스 제어, 개인 정보 보호를 위한 얼굴 흐림 처리 등 다양한 시나리오에서 중요합니다. Face 시작하기 안내를 따라 시작하세요. |
디지털 자산 관리를 위한 Azure Vision
Azure Vision은 여러 DAM(디지털 자산 관리) 시나리오를 구동할 수 있습니다. DAM은 풍부한 미디어 자산을 구성, 저장, 검색하고 디지털 권한 및 사용 권한을 관리하는 비즈니스 프로세스입니다. 예를 들어 회사는 표시되는 로고, 얼굴, 개체, 색 등을 기반으로 이미지를 그룹화하고 식별하려고 할 수 있습니다. 또는 이미지를 검색할 수 있도록 이미지에 대한 자막을 자동으로 생성()하고 키워드를 연결하려고 할 수 있습니다. Foundry 도구, Azure AI Search 및 지능형 보고를 사용하는 올인원 DAM 솔루션은 GitHub의 지식 마이닝 솔루션 가속기 가이드 를 참조하세요. 다른 DAM 예제는 Azure Vision 솔루션 템플릿 리포지토리를 참조하세요.
시작하기
Vision Studio를 사용하여 웹 브라우저에서 Azure Vision 기능을 빠르게 사용해 보세요.
앱에 Azure Vision 빌드를 시작하려면 빠른 시작을 따릅니다.
이미지 요구 사항
Azure Vision은 다음 요구 사항을 충족하는 이미지를 분석할 수 있습니다.
- 이미지는 JPEG, PNG, GIF 또는 BMP 형식이어야 합니다.
- 이미지의 파일 크기는 4MB 미만이어야 합니다.
- 이미지의 크기는 50 x 50 픽셀보다 커야 합니다.
- 읽기 API의 경우 이미지의 크기는 50 x 50 픽셀 및 10,000 x 10,000 픽셀 사이여야 합니다.
데이터 개인 정보 보호 및 보안
모든 Foundry Tools와 마찬가지로 Azure Vision을 사용하는 개발자는 고객 데이터에 대한 Microsoft의 정책을 알고 있어야 합니다. 자세한 내용은 Microsoft 보안 센터의 Foundry 도구 페이지를 참조하세요.
다음 단계
빠른 시작을 따라 선호하는 개발 언어로 서비스를 구현하고 실행합니다.