질문과 대답

Content Understanding은 인공 지능을 사용하여 구조화되지 않은 콘텐츠에서 구조화된 인사이트를 생성하도록 설계된 새로운 Foundry 도구입니다. 오디오, 비디오, 이미지, 문서 또는 텍스트 입력에서 콘텐츠 또는 구조화된 스키마를 추출하는 일관된 환경을 제공합니다.

콘텐츠 이해는 생성형 AI 모델을 활용하여 다양한 형태의 비정형 콘텐츠를 분석하고 해석합니다. 서로 다른 형식(예: 텍스트, 이미지, 오디오)의 데이터를 통합하여 응집력 있고 구조화된 출력을 생성합니다. 이 서비스는 다양한 데이터 세트 및 생성형 AI 모델에 대해 학습된 기계 학습 모델을 사용하여 제공된 인사이트에서 높은 정확도와 관련성을 보장합니다.

콘텐츠 이해는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 광범위한 비정형 콘텐츠를 처리할 수 있습니다.

• 오디오 녹음
• 비디오 콘텐츠
• 문서
• 텍스트 콘텐츠
• 이미지

콘텐츠 이해를 사용할 경우의 주요 이점은 다음과 같습니다.

• 신뢰도 점수: 인적 검토 비용을 최소화하면서 추출된 값의 정확도를 확인합니다.
• 정의된 스키마: 추출된 값이 의도한 사용과 일치하도록 스키마를 정의합니다.
• 기반을 두는 과정: 추출되거나 생성된 모든 필드를 문서의 원본 위치까지 추적합니다.
• 상황에 맞는 학습: 재학습 없이 레이블이 지정된 몇 가지 예제를 제공하여 새 템플릿의 추출 품질을 향상시킵니다.
• 시간에 따른 품질 개선: 서비스는 추출된 스키마의 품질을 개선하는 기능을 제공합니다.
• 향상된 의사 결정: 구조화된 인사이트를 통해 조직은 신속하고 효과적으로 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
• 효율성 향상: 비정형 콘텐츠 분석을 자동화하면 시간이 절약되고 필요한 수동 작업이 줄어듭니다.
• 확장성: 서비스는 대량의 데이터를 처리할 수 있으므로 모든 규모의 조직에 적합합니다.

기업은 다음과 같은 다양한 방법으로 콘텐츠 이해를 사용할 수 있습니다.

• 자동화: 정의된 스키마를 추출하기 위해 콘텐츠 처리를 자동화합니다. 콜 센터, 문서 및 기타 유사한 시나리오.
• 콘텐츠 카탈로그: 대규모 디지털 자산 관리.
• 고객 감정 분석: 리뷰, 소셜 미디어 및 지원 상호 작용의 고객 피드백 이해.
• 시장 조사: 다양한 데이터 원본의 추세 및 패턴을 분석하여 비즈니스 전략을 알릴 수 있습니다.
• 운영 인사이트: 내부 문서, 전자 메일 및 기타 비정형 데이터로부터 인사이트를 확보하여 운영을 개선합니다.

예, 콘텐츠 이해는 기존 시스템 및 워크플로와 쉽게 통합됩니다. 다음은 그 예입니다.

• Azure AI 검색
• Microsoft Fabric
• 파운드리 에이전트 서비스
• Azure 논리 앱

이 서비스는 모든 애플리케이션에 통합할 수 있는 사용하기 쉬운 API 집합을 제공합니다. GitHub에서 코드 샘플을 참조하세요.

Content Understanding을 비롯한 Foundry 도구는 엄격한 보안 및 규정 준수 표준을 준수하여 데이터 보호를 보장합니다. 이러한 조치에는 데이터 암호화, 보안 액세스 제어 및 HIPAA와 같은 업계 규정 준수가 포함됩니다. 또한 이 서비스는 Microsoft의 책임 있는 AI 사용을 준수합니다.

Content Understanding은 모델의 조합을 사용하여 콘텐츠를 처리합니다.

• 파운드리 모델: Foundry에서 LLM(대규모 언어 모델) 및 포함 항목을 직접 배포합니다. Content Understanding은 GPT-4o 및 GPT-4.1 모델 제품군 및 OpenAI 포함 모델을 지원합니다. 지원되는 모델의 전체 목록은 모델 배포 문서를 참조하세요.
• 기타 기본 모델: Content Understanding은 Speech, Vision 및 Language Services를 비롯한 다양한 기능을 사용하여 다양한 형식에서 콘텐츠 추출 및 처리를 지원합니다.

Content Understanding은 두 가지 주요 요금 범주가 있는 투명한 사용량 기반 가격 책정 모델을 사용합니다.

• 콘텐츠 추출: 처리된 입력 단위당 요금(문서의 경우 1,000페이지당, 오디오/비디오의 경우 분당).
• 생성형 기능: AI 기반 기능을 사용하면 컨텍스트화 요금(콘텐츠 단위당 고정 요금)과 Microsoft Foundry 모델 배포(입력/출력 토큰 및 포함)의 토큰 기반 요금이 발생합니다.

자세한 가격 정보, 예제 및 비용 최적화 팁은 가격 설명자 및 Content Understanding 가격 책정 페이지를 참조하세요.

GA API 버전(2025-11-01)에서 Content Understanding은 식별보다는 개인 정보 및 설명에 초점을 맞춘 얼굴 관련 기능을 제공합니다.

• 얼굴 흐림: 기본적으로 비디오 및 이미지 콘텐츠의 얼굴을 자동으로 흐리게 하여 개인 정보를 보호합니다.
• 얼굴 설명: 생성 모델을 사용하여 콘텐츠의 얼굴에 대한 텍스트 설명을 생성하고 특성, 특성 및 유명인 식별을 캡처합니다.

Content Understanding은 이 API 버전에서 얼굴 인식, 확인, 식별 또는 사람 디렉터리 기능과 같은 전체 Azure AI Face 서비스 기능을 포함하지 않습니다.