배포에서 의도 예측 쿼리

배포가 성공적으로 추가되면 배포에 할당한 모델을 기준으로 하는 발화의 의도 및 엔터티 예측에 대해 배포를 쿼리할 수 있습니다. 예측 API 또는 클라이언트 라이브러리(Azure SDK)를 통해 프로그래밍 방식으로 배포를 쿼리할 수 있습니다.

배포된 모델 테스트

먼저 리소스 키와 엔드포인트를 가져와야 합니다.

Azure Portal에서 리소스 개요 페이지로 이동합니다. 왼쪽 메뉴에서 키 및 엔드포인트를 선택합니다. API 요청에 엔드포인트와 키를 사용합니다.

모델 쿼리

다음 URL, 헤더 및 JSON 본문을 사용하여 POST 요청을 만들어 오케스트레이션 워크플로 모델 테스트를 시작합니다.

요청 URL

{ENDPOINT}/language/:analyze-conversations?api-version={API-VERSION}

헤더

다음 헤더를 사용하여 요청을 인증합니다.

요청 본문

{
  "kind": "Conversation",
  "analysisInput": {
    "conversationItem": {
      "text": "Text1",
      "participantId": "1",
      "id": "1"
    }
  },
  "parameters": {
    "projectName": "{PROJECT-NAME}",
    "deploymentName": "{DEPLOYMENT-NAME}",
    "directTarget": "qnaProject",
    "targetProjectParameters": {
      "qnaProject": {
        "targetProjectKind": "QuestionAnswering",
        "callingOptions": {
          "context": {
            "previousUserQuery": "Meet Surface Pro 4",
            "previousQnaId": 4
          },
          "top": 1,
          "question": "App Service overview"
        }
      }
    }
  }
}

응답 본문

요청을 보내면 예측에 대해 다음과 같은 응답을 받습니다.

{
  "kind": "ConversationResult",
  "result": {
    "query": "App Service overview",
    "prediction": {
      "projectKind": "Orchestration",
      "topIntent": "qnaTargetApp",
      "intents": {
        "qnaTargetApp": {
          "targetProjectKind": "QuestionAnswering",
          "confidenceScore": 1,
          "result": {
            "answers": [
              {
                "questions": [
                  "App Service overview"
                ],
                "answer": "The compute resources you use are determined by the *App Service plan* that you run your apps on.",
                "confidenceScore": 0.7384000000000001,
                "id": 1,
                "source": "https://learn.microsoft.com/azure/app-service/overview",
                "metadata": {},
                "dialog": {
                  "isContextOnly": false,
                  "prompts": []
                }
              }
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
}

다음 단계

• 오케스트레이션 워크플로 개요