적용 대상: Azure 로컬의 AKS
이 문서에서는 Azure 로컬 클러스터 및 노드 풀에서 AKS에 대해 지원되는 최대 및 최소 규모 수를 설명합니다.
Azure 로컬의 AKS에 대한 지원 수
| 척도 항목 |
최소 |
최대 |
| Azure 로컬 클러스터의 실제 노드 수 |
1 |
16 |
| 컨트롤 플레인 노드 수(허용되는 값은 1, 3 및 5) |
1 |
5 |
| 클러스터를 만드는 동안 생성된 기본 노드 풀의 노드 수 |
1 |
200 |
| AKS 클러스터의 노드 풀 수 |
1 |
16 |
| 노드 풀의 노드 수(빈 노드 풀은 지원되지 않음) |
1 |
64 |
| 노드 풀에서 AKS 클러스터의 총 노드 수 |
1 |
200 |
| Azure 로컬 클러스터당 AKS 클러스터 수 |
0 |
32 |
Azure 로컬에서 AKS의 동시성
| 척도 항목 |
수 |
| ARB에서 동시 생성된 AKS 클러스터의 수 |
8 |
| ARB에서 동시 노드 풀 만들기 수 |
8 |
| 노드 풀 또는 클러스터 만들기를 제외한 업그레이드/크기 조정 등과 같은 모든 AKS 클러스터의 동시 작업 수 |
32 |
| AKS 클러스터에서 동시에 실행할 수 있는 장기 실행 작업 수 |
클러스터당 1 |
Azure Local에서 AKS와 함께 자동 크기 조정기를 사용할 때의 크기 조정 요구 사항
비고
자동 크기 조정기를 사용하도록 설정하면 Azure Local의 AKS는 현재 Azure 로컬 환경당 최대 12개의 클러스터를 지원합니다. 이 제한을 초과하면 추가 클러스터 또는 노드 풀 만들기와 같은 작업이 실패할 수 있습니다. 용량을 관리하려면 az aksarc delete 명령을 사용하여 사용되지 않는 클러스터를 삭제하는 것이 좋습니다.
지원되는 클러스터 수를 이미 초과하는 환경에서 자동 크기 조정기를 사용하도록 설정하면 성능이 영향을 받을 수 있습니다. 지원되는 제한 내에서 관리하는 것이 좋습니다.
| 척도 항목 |
수 |
| 자동 크기 조정기를 사용하도록 설정된 AKS 클러스터의 최대 수 |
12 |
| 동시 AKS 클러스터 만들기 수 |
4 |
| 동시 노드 풀 만들기 수 |
4 |
자세한 내용은 Azure Local에서 AKS를 사용하여 자동 크기 조정을 참조하세요.
엔터프라이즈 규모에서 작동하고 자동 크기 조정기를 사용하도록 설정된 더 높은 클러스터 수가 필요한 시나리오가 있는 경우 Microsoft 계정 팀 또는 지원팀에 문의하여 잠재적인 옵션을 논의하세요.
가상 머신 크기에 대한 기본값
| 시스템 역할 |
VM 크기 |
메모리, CPU |
| AKS Arc 제어 플레인 노드 |
Standard_A4_v2 |
8GB 메모리, 4개 vcpu |
| AKS Arc Linux 작업자 노드 |
Standard_A4_v2 |
8GB 메모리, 4개 vcpu |
| AKS Arc Windows 워커 노드 |
Standard_K8S3_v1 |
6GB 메모리, 4개 vcpu |
Azure Local 2509 릴리스부터 AKS Arc 노드로 사용되는 VM의 기본 OS 디스크 크기는 200GB로 설정됩니다. 가상 하드 디스크가 동적으로 확장되고 있으며 AKS Arc에서 만드는 노드 풀에 충분한 실제 디스크 공간을 사용할 수 있는지 확인해야 합니다.
컨트롤 플레인 노드 크기에 지원되는 값
| VM 크기 |
중앙 처리 장치 (CPU) |
메모리(GB) |
| Standard_K8S3_v1 |
4 |
6 |
| Standard_A4_v2 |
4 |
8 (여덟) |
| Standard_D4s_v3 |
4 |
16 |
| Standard_D8s_v3 |
8 (여덟) |
32 |
작업자 노드 크기에 대해 지원되는 값
| VM 크기 |
중앙 처리 장치 (CPU) |
메모리(GB) |
| Standard_A2_v2 |
2 |
4 |
| Standard_K8S3_v1 |
4 |
6 |
| Standard_A4_v2 |
4 |
8 (여덟) |
| Standard_D4s_v3 |
4 |
16 |
| Standard_D8s_v3 |
8 (여덟) |
32 |
| Standard_D16s_v3 |
16 |
64 |
| Standard_D32s_v3 |
32 |
128 |
GPU를 지원하는 더 많은 작업자 노드 크기는 다음 섹션을 참조하세요.
지원되는 GPU 모델
다음 GPU 모델들은 Azure Local의 AKS에서 지원됩니다. GPU는 Linux OS 노드 풀에서만 지원됩니다. GPU는 Windows OS 노드 풀에서 지원되지 않습니다.
| 생산자 |
GPU 모델 |
지원되는 버전 |
| NVidia |
A2 |
2311.2 |
| NVidia |
A16 |
2402.0 |
| NVidia |
T4 |
2408.0 |
| NVidia |
L4 |
2512.0 |
| NVidia |
L40 |
2512.0 |
| NVidia |
L40S |
2512.0 |
지원되는 GPU VM 크기
Azure Local의 AKS에서 지원하는 각 GPU 모델에 대한 VM 크기는 다음과 같습니다.
Nvidia T4는 NK T4 SKU에서 지원됩니다.
| VM 크기 |
GPU들 |
GPU 메모리: GiB |
vCPU (가상 중앙 처리 장치) |
메모리: GiB |
| Standard_NK6 |
1 |
8 (여덟) |
6 |
12 |
| Standard_NK12 |
2 |
16 |
12 |
24 |
Nvidia A2는 NC2 A2 SKU에서 지원됩니다.
| VM 크기 |
GPU들 |
GPU 메모리: GiB |
vCPU (가상 중앙 처리 장치) |
메모리: GiB |
| Standard_NC4_A2 |
1 |
16 |
4 |
8 (여덟) |
| Standard_NC8_A2 |
1 |
16 |
8 (여덟) |
16 |
| Standard_NC16_A2 |
2 |
32 |
16 |
64 |
| Standard_NC32_A2 |
2 |
32 |
32 |
128 |
Nvidia A16은 NC2 A16 SKU에서 지원됩니다.
| VM 크기 |
GPU들 |
GPU 메모리: GiB |
vCPU (가상 중앙 처리 장치) |
메모리: GiB |
| Standard_NC4_A16 |
1 |
16 |
4 |
8 (여덟) |
| Standard_NC8_A16 |
1 |
16 |
8 (여덟) |
16 |
| Standard_NC16_A16 |
2 |
32 |
16 |
64 |
| Standard_NC32_A16 |
2 |
32 |
32 |
128 |
Nvidia L4는 NC2 L4 SKU에서 지원됩니다(미리 보기).
| VM 크기 |
GPU들 |
GPU 메모리: GiB |
vCPU (가상 중앙 처리 장치) |
메모리: GiB |
| Standard_NC16_L4_1 |
1 |
24 |
16 |
64 |
| Standard_NC16_L4_2 |
2 |
48 |
16 |
64 |
| Standard_NC32_L4_1 |
1 |
24 |
32 |
128 |
| Standard_NC32_L4_2 |
2 |
48 |
32 |
128 |
Nvidia L40은 NC2 L40 SKU에서 지원됩니다(미리 보기).
| VM 크기 |
GPU들 |
GPU 메모리: GiB |
vCPU (가상 중앙 처리 장치) |
메모리: GiB |
| Standard_NC16_L40_1 |
1 |
48 |
16 |
64 |
| Standard_NC16_L40_2 |
2 |
96 |
16 |
64 |
| Standard_NC32_L40_1 |
1 |
48 |
32 |
128 |
| Standard_NC32_L40_2 |
2 |
96 |
32 |
128 |
Nvidia L40S는 NC2 L40S SKU에서 지원됩니다(미리 보기).
| VM 크기 |
GPU들 |
GPU 메모리: GiB |
vCPU (가상 중앙 처리 장치) |
메모리: GiB |
| Standard_NC16_L40S_1 |
1 |
48 |
16 |
64 |
| Standard_NC16_L40S_2 |
2 |
96 |
16 |
64 |
| Standard_NC32_L40S_1 |
1 |
48 |
32 |
128 |
| Standard_NC32_L40S_2 |
2 |
96 |
32 |
128 |
다음 단계