AmlCompute 작업 이벤트
테이블 특성
| 속성 | 값 |
|---|---|
| 리소스 종류 | 마이크로소프트.기계학습서비스/작업공간 |
| 범주 | Azure 리소스 |
| 솔루션 | 로그 관리 |
| 기본 로그 | 아니요 |
| 수집 시간 변환 | 예 |
| 샘플 쿼리 | 예 |
열
| 칼럼 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| _BilledSize | 진짜 | 레코드 크기(바이트) |
| 클러스터ID | 문자열 | 클러스터의 ID |
| 클러스터 이름 | 문자열 | 클러스터의 이름 |
| 클러스터리소스그룹이름 | 문자열 | 클러스터의 리소스 그룹 이름 |
| 크리에이션API버전 (CreationApiVersion) | 문자열 | 작업을 만드는 데 사용되는 API 버전 |
| 고객구독아이디 | 문자열 | 실험 및 작업이 제출된 SubscriptionId |
| 오류 세부사항 | 문자열 | 작업 오류 세부 정보 |
| 이벤트 유형 | 문자열 | 작업 이벤트의 형식입니다. 예: JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceeded |
| 실행 상태 | 문자열 | 작업의 상태입니다(Run). 예를 들어 대기 중, 실행 중, 성공, 실패 |
| ExperimentId | 문자열 | 실험의 ID |
| 실험 이름 | 문자열 | 실험의 이름 |
| 내부작업명칭 | 문자열 | |
| _IsBillable (과금 가능 여부) | 문자열 | 데이터 수집이 청구 가능한지 여부를 지정합니다. _IsBillable이 false인 경우 수집 비용은 Azure 계정에 청구되지 않습니다. |
| 작업 오류 메시지 | 문자열 | 작업 오류의 자세한 메시지 |
| JobId | 문자열 | 제출된 작업의 ID |
| 작업 이름 | 문자열 | 작업 이름 |
| NodeId | 문자열 | 작업이 실행 중인 노드의 ID |
| 작전이름 | 문자열 | 로그 이벤트와 연결된 작업의 이름 |
| ProvisioningState | 문자열 | 작업 제출 상태 |
| 리소스 그룹 이름 | 문자열 | 리소스 그룹의 이름 |
| _리소스아이디 | 문자열 | 레코드가 연결된 리소스의 고유 식별자입니다. |
| ResultSignature | 문자열 | |
| RunInContainer | 문자열 | 컨테이너 내에서 작업을 실행해야 하는지를 설명하는 플래그 |
| SourceSystem | 문자열 | 이벤트가 수집된 에이전트의 형식입니다. 예를 들어, Windows 에이전트(직접 연결 또는 Operations Manager)의 경우 OpsManager, 모든 Linux 에이전트의 경우 Linux, Azure Diagnostics의 경우 Azure |
| _서브스크립션아이디 | 문자열 | 레코드가 연결된 구독의 고유 식별자 |
| 테넌트ID | 문자열 | Log Analytics 작업 영역 ID |
| TFParameterServerCount | 문자열 | TF 매개 변수 서버 수 |
| TFWorkerCount | 문자열 | TF 작업자의 수 |
| 타임제너레이티드 | 날짜/시간 | 로그 항목이 생성된 시간 |
| 도구 유형 | 문자열 | 사용된 도구의 유형 |
| 유형 | 문자열 | 테이블의 이름입니다. |
| 작업공간 이름 | 문자열 | 기계 학습 작업 영역의 이름 |