참고
이 Databricks Runtime 버전에 대한 지원이 종료되었습니다. 지원 종료 날짜는 지원 종료 기록을 참조하세요. 지원되는 모든 Databricks Runtime 버전은 Databricks Runtime 릴리스 정보 버전 및 호환성을 참조하세요.
Databricks는 2018년 5월에 이 버전을 릴리스했습니다.
중요한
이 릴리스는 2019년 1월 17일에 더 이상 사용되지 않습니다. Databricks 런타임 사용 중단 정책 및 일정에 대한 자세한 내용은 Databricks 지원 수명 주기를 참조 하세요.
다음 릴리스 정보는 Apache Spark에서 제공하는 Databricks Runtime 4.1에 대한 정보를 제공합니다.
Delta Lake
Databricks Runtime 버전 4.1은 향상된 주요 품질 및 기능을 Delta Lake에 추가합니다. Databricks는 모든 Delta Lake 고객이 새 런타임으로 업그레이드하도록 권장합니다. 이 릴리스는 프라이빗 미리 보기로 유지되지만 예정된 GA(일반 공급) 릴리스를 예상하는 후보 릴리스를 나타냅니다.
또한 Delta Lake는 이제 Azure Databricks 사용자가 프라이빗 미리 보기에서 사용할 수 있습니다. 계정 관리자에게 문의하거나 https://databricks.com/product/databricks-delta에서 등록하세요.
호환성을 깨뜨리는 변경
Databricks Runtime 4.1에는 유효성 검사와 같은 새로운 기능을 사용할 수 있도록 트랜잭션 프로토콜이 변경되었습니다. Databricks Runtime 4.1로 만든 테이블은 새 버전을 자동으로 사용하며 이전 버전의 Databricks Runtime에서 작성할 수 없습니다. 이러한 개선 사항을 활용하려면 기존 테이블을 업그레이드해야 합니다. 기존 테이블을 업그레이드하려면 먼저 테이블에 쓰는 모든 작업을 업그레이드합니다. 다음을 실행합니다.
com.databricks.delta.Delta.upgradeTableProtocol("<path-to-table>" or "<tableName>")자세한 내용은 Delta Lake 기능 호환성 및 프로토콜을 참조하세요.
이제 대상 테이블에서 누락된 열을 자동으로 추가하는 대신 테이블의 현재 스키마에 대해 쓰기의 유효성이 검사됩니다. 이전 동작을 사용하도록 설정하려면
mergeSchema옵션을true설정합니다.이전 버전의 Databricks Delta를 실행하는 경우 Databricks Runtime 4.1을 사용하기 전에 모든 작업을 업그레이드해야 합니다. 이러한 오류 중 하나가 표시되면 Databricks Runtime 4.1로 업그레이드합니다.
java.lang.NumberFormatException: For input string: "00000000000000....crc" scala.MatchError테이블에는 대문자와 소문자만 다른 열을 더 이상 가질 수 없습니다.
델타 전용 테이블 구성에는 이제
delta.접두사가 필요합니다.
새로운 기능
스키마 관리 - 이제 Databricks Delta는 기존 테이블에 대한 추가 및 덮어쓰기의 유효성을 검사하여 작성 중인 스키마가 스키마와 일치하는지 확인합니다.
- Databricks Delta는 자동 스키마 진화를 계속 지원합니다.
- 이제 Databricks Delta는 스키마를 명시적으로 수정하기 위해 다음 DDL을 지원합니다.
- 테이블에 새 열을 추가하는
ALTER TABLE ADD COLUMN - 열 순서를 변경하려면
ALTER TABLE CHANGE COLUMNS ALTER TABLE [SET|UNSET] TBLPROPERTIES
- 테이블에 새 열을 추가하는
자세한 내용은 스키마 적용참조하세요.
향상된 DDL 및 테이블 지원
- 테이블 DDL 및
saveAsTable()에 대한 전체 지원.save()및saveAsTable()에는 이제 동일한 의미 체계가 있습니다. - 모든 DDL 및 DML 명령은 테이블 이름과
delta.`<path-to-table>`모두 지원합니다. SHOW PARTITIONSSHOW COLUMNSDESC TABLE- 자세한 테이블 정보 -
DESCRIBE DETAIL실행하여 테이블의 현재 판독기 및 기록기 버전을 볼 수 있습니다. Delta Lake 기능 호환성 및 프로토콜을 참조하세요. - 테이블 세부 정보 - 이제 테이블에 기록할 때마다 출처 정보가 제공됩니다. 데이터 사이드바에는 Databricks Delta 테이블에 대한 자세한 테이블 정보 및 기록도 표시됩니다. Delta Lake 테이블 세부 정보를 "자세히 설명"을 사용하여 검토한 내용을에서 확인하세요.
- 스트리밍 테이블 -
spark.readStream.format("delta").table("<table-name>")사용하여 스트리밍 데이터 프레임을 만들 수 있습니다. - 추가 전용 테이블 - 이제 Databricks Delta에서 기본 데이터 거버넌스를 지원합니다.
테이블 속성
delta.appendOnly=true설정하여 테이블에 대한 삭제 및 수정을 차단할 수 있습니다. -
MERGE INTO원본 -더 포괄적인 지원을MERGE의 원본 쿼리 사양에 추가합니다. 예를 들어 원본에서LIMIT,ORDER BY및INLINE TABLE을 지정할 수 있습니다. - 테이블 ACL에 대한 전체 지원.
- 테이블 DDL 및
성능 개선 사항
- 통계 수집 오버헤드 감소 - 통계 수집의 효율성이 향상되었으며, 이제 통계는 구성 가능한 수의 열에 대해서만 수집되며 기본적으로 32로 설정됩니다. Databricks Delta 쓰기 성능은 통계 수집 오버헤드 감소로 인해 최대 2배 향상되었습니다. 열 수를 구성하려면 테이블 속성
delta.dataSkippingNumIndexedCols=<number-of-columns>설정합니다. - 제한 푸시다운 지원 - 통계는 파티션 열과 관련된
LIMIT및 조건자가 있는 쿼리에 대해 스캔하는 파일의 수를 제한하는 데 활용됩니다. 이는 모든 Notebook 명령에 적용되는 암시적limit=1000으로 인해 Notebook의 쿼리에 적용할 수 있습니다. - 스트리밍 원본의 푸시다운 필터링 - 이제 스트리밍 쿼리는 관련 없는 데이터를 건너뛰기 위해 새 스트림을 시작할 때 분할을 사용합니다.
-
OPTIMIZE-OPTIMIZE에 대한 향상된 병렬 처리는 이제 단일 Spark 작업으로 실행되며, 클러스터에서 사용할 수 있는 모든 병렬 처리를 사용합니다(이전에는 한 번에 100개의 압축 파일로 제한됨). - DML에서 데이터 건너뛰기 -
UPDATE,DELETE및MERGE는 이제 다시 작성해야 하는 파일을 찾을 때 통계를 사용합니다. - 검사점 보존 기간 단축 - 이제 트랜잭션 로그에 대한 스토리지 비용을 줄이기 위해 검사점이 2일 동안 보존됩니다(기록은 여전히 30일 동안 보존됨).
API 동작
- Databricks Delta의
insertInto(<table-name>)동작은 다른 데이터 원본과 동일합니다.- 모드를 지정하지 않거나
modeErrorIfExists,Ignore또는Append경우 DataFrame의 데이터를 Databricks Delta 테이블에 추가합니다. -
modeOverwrite경우 기존 테이블의 모든 데이터를 삭제하고 DataFrame의 데이터를 Databricks Delta 테이블에 삽입합니다.
- 모드를 지정하지 않거나
- 캐시된 경우,
MERGE대상 테이블은 수동으로 캐시를 해제해야 합니다.
유용성 향상
- 워크로드 마이그레이션 유효성 검사 - Databricks Delta로 워크로드를 마이그레이션할 때 일반적으로 발생하는 실수가 이제 실패하지 않고 예외를 발생시킵니다.
-
format("parquet")사용하여 테이블을 읽거나 씁니다. - 파티션(즉,
/path/to/delta/part=1)에 직접 읽거나 쓰기 - 테이블의 하위 디렉터리를 진공 처리합니다.
- 테이블에서 Parquet을 사용할 때
INSERT OVERWRITE DIRECTORY.
-
- 대/소문자를 구분하지 않는 구성 - 이제 DataFrame 판독기/기록기 및 테이블 속성에 대한 옵션은 대/소문자를 구분하지 않습니다(읽기 경로와 쓰기 경로 모두 포함).
- 열 이름 - 이제 테이블 열 이름에 점을 포함할 수 있습니다.
알려진 문제
- 다중 삽입문에서의 입력은 동일한 트랜잭션에 속하지 않고, 각각 다른 작업 단위에 있습니다.
버그 수정
- 빠른 업데이트 테이블에서 새 스트림을 시작할 때 무한 루프가 수정되었습니다.
사용 권장되지 않음
구조화된 스트리밍은 추가 전용 방식이 아닌 입력을 처리하지 않으며, 데이터 원본으로 사용되는 테이블에서 수정이 발생하면 예외를 발생시킵니다. 이전에는 ignoreFileDeletion 플래그를 사용하여 이 동작을 재정의할 수 있었지만 이제는 더 이상 사용되지 않습니다. 대신 ignoreDeletes 또는 ignoreChanges를 사용합니다.
옵션 2: 델타 테이블에서 스트림을 참조하세요.
기타 변경 내용 및 향상된 기능
- Query Watchdog은 UI를 사용하여 만든 다목적 클러스터 모두에 사용하도록 설정됩니다.
- DBIO 캐시에 대한 드라이버 쪽 성능 향상
- 새 네이티브 Parquet 디코더를 통한 Parquet 디코딩 성능 향상
- 일반적인 하위 식 제거에 대한 성능 향상
- 대형 테이블과 소형 테이블(팩트 차원 테이블) 조인 시 데이터 건너뛰기 성능 개선
- 이제
display()이미지 데이터 형식이 포함된 열을 서식 있는 HTML로 렌더링합니다. -
MLflow 모델의 로그, 로드 및 등록 개선
- dbml-local이 최신 릴리스 0.4.1로 업그레이드되었습니다.
- 지정된
threshold매개 변수를 사용하여 내보낸 모델과 관련된 버그가 수정되었습니다. -
OneVsRestModel,GBTClassificationModel내보내기 지원이 추가되었습니다.
- 설치된 일부 Python 라이브러리를 업그레이드했습니다.
- pip: 9.0.1에서 10.0.0b2로
- setuptools: 38.5.1에서 39.0.1로
- tornado: 4.5.3에서 5.0.1로
- wheel: 버전 0.30.0에서 0.31.0으로 업그레이드
- 설치된 여러 R 라이브러리를 업그레이드했습니다. 설치된 R 라이브러리를 참조하세요.
- Azure Data Lake Store SDK가 2.0.11에서 2.2.8로 업그레이드되었습니다.
- GPU 클러스터의 경우 CUDA가 8.0에서 9.0으로 업그레이드되고, CUDNN이 6.0에서 7.0으로 업그레이드되었습니다.
Apache Spark
Databricks Runtime 4.1에는 Apache Spark 2.3.0이 포함됩니다. 이 릴리스에는 Databricks Runtime 4.0(EoS)에 포함된 모든 수정 사항 및 개선 사항뿐만 아니라 Spark에 대한 다음과 같은 추가 버그 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다.
- [SPARK-24007][SQL] FloatType 및 DoubleType용 EqualNullSafe는 codegen에 의해 잘못된 결과를 생성할 수 있습니다.
- [SPARK-23942][PYTHON][SQL] PySpark에서 쿼리 실행기 수신기를 위한 작업으로 collect를 만듭니다.
- [SPARK-23815][CORE] Spark 기록기 동적 파티션 덮어쓰기 모드가 다중 수준 파티션에서 출력을 작성하지 못할 수 있음
- [SPARK-23748][SS] SS 연속 프로세스에서 SubqueryAlias 문제를 지원하지 않는 문제 해결
- [SPARK-23963][SQL] 텍스트 기반 Hive 테이블의 쿼리에서 많은 수의 열을 올바르게 처리합니다.
- [SPARK-23867][SCHEDULER] logWarning에서 droppedCount 활용
- [SPARK-23816][CORE] 종료된 작업에서 FetchFailures를 무시해야 함
- [SPARK-23809][SQL] 활성 SparkSession은 getOrCreate에서 설정해야 합니다.
- [SPARK-23966][SS] 일반 CheckpointFileManager 인터페이스에서 모든 검사점 파일 쓰기 논리 리팩터링
- [SPARK-21351][SQL] 자식 출력에 따라 Null 허용 여부 업데이트
- [SPARK-23847][PYTHON][SQL] PySpark에 asc_nulls_first, asc_nulls_last 추가
- [SPARK-23822][SQL] Parquet 스키마 불일치에 대한 오류 메시지 개선
- [SPARK-23823][SQL] transformExpression에서 원본 유지
- [SPARK-23838][WEBUI] SQL 쿼리를 실행하면 SQL 탭에서 "완료됨"으로 표시
- [SPARK-23802][SQL] PropagateEmptyRelation에서 쿼리 계획을 확인되지 않은 상태로 둘 수 있음
- [SPARK-23727][SQL] Parquet에서 DateType에 대한 필터 푸시 다운 기능 지원
- [SPARK-23574][SQL] 데이터 판독기 팩터리 1개만 있는 경우 DataSourceV2ScanExec에서 SinglePartition을 보고합니다.
- [SPARK-23533][SS] ContinuousDataReader의 startOffset 변경에 대한 지원 추가
- [SPARK-23491][SS] ContinuousExecution을 재구성하는 동안 명시적 작업 취소 제거
- [SPARK-23040][CORE] 셔플 리더에 대한 인터럽트 가능한 반복기 반환
- [SPARK-23827][SS] StreamingJoinExec에서 입력 데이터가 특정 수의 파티션으로 분할되었는지 확인해야 함
- [SPARK-23639][SQL] SparkSQL CLI에서 메타스토어 클라이언트를 초기화하기 전에 토큰 가져오기
- [SPARK-23806]Broadcast.unpersist를 사용하면 치명적인 예외가 발생할 수 있습니다...
- [SPARK-23599][SQL] Uuid 식에서 RandomUUIDGenerator 사용
- [SPARK-23599][SQL] 의사 난수에서 UUID 생성기를 추가하다
- [SPARK-23759][UI] Spark UI를 특정 호스트 이름/IP에 바인딩할 수 없음
- [SPARK-23769][CORE] Scalastyle 검사를 불필요하게 사용하지 않도록 설정하는 주석 제거
- [SPARK-23614][SQL] 캐싱을 사용할 때 잘못된 재사용 교환 수정
- [SPARK-23760][SQL] CodegenContext.withSubExprEliminationExprs는 CSE 상태를 올바르게 저장/복원해야 합니다.
- [SPARK-23729][CORE] glob을 확인할 때 URI 프래그먼트를 고려함
- [SPARK-23550][CORE] Utils 정리 작업
- [SPARK-23288][SS] parquet sink로 출력 메트릭 수정
- [SPARK-23264][SQL] literals.sql.out에서 scala.MatchError 수정
- [SPARK-23649][SQL] UTF-8에서 허용되지 않는 문자 건너뛰기
- [SPARK-23691][PYTHON] 가능한 경우 PySpark 테스트에서 sql_conf 유틸리티 사용
- [SPARK-23644][CORE][UI] SHS에서 REST 호출에 절대 경로 사용
- [SPARK-23706][PYTHON] spark.conf.get(value, default=None)은 PySpark에서 None을 생성해야 합니다.
- [SPARK-23623][SS] CachedKafkaConsumer에서 캐시된 소비자의 동시 사용 방지
- [SPARK-23670][SQL] SparkPlanGraphWrapper에서 메모리 누수 수정
- [SPARK-23608][CORE][WEBUI] SHS에서 attachSparkUI와 detachSparkUI 함수 간의 동기화를 추가하여 Jetty Handler에 대한 동시 수정 문제 방지
- [SPARK-23671][CORE] SHS 스레드 풀을 사용하도록 설정하는 조건 수정
- [SPARK-23658][LAUNCHER] InProcessAppHandle이 getLogger에서 잘못된 클래스를 사용함
- [SPARK-23642][DOCS] AccumulatorV2 하위 클래스 isZero scaladoc 수정
- [SPARK-22915][MLLIB] spark.ml.feature에 대한 스트리밍 테스트(N에서 Z까지)
- [SPARK-23598][SQL] BufferedRowIterator의 메서드를 public으로 만들어 대규모 쿼리에 대한 런타임 오류 방지
- [SPARK-23546][SQL] CodegenContext의 무상태 메서드/값 리팩터링
- [SPARK-23523][SQL] OptimizeMetadataOnlyQuery 규칙으로 인한 잘못된 결과 수정
- [SPARK-23462][SQL] StructType에서 누락된 필드 오류 메시지 개선
- [SPARK-23624][SQL] Datasource V2에서 pushFilters 메서드의 문서 수정
- [SPARK-23173][SQL] JSON에서 데이터를 로드할 때 손상된 parquet 파일을 만들지 않도록 방지
- [SPARK-23436][SQL] 파티션을 날짜로 캐스팅할 수 있는 경우에만 날짜로 유추
- [SPARK-23406][SS] 스트림-스트림 자기 조인 활성화
- [SPARK-23490][SQL] CreateTable에서 기존 테이블로 storage.locationUri 확인
- [SPARK-23524]큰 로컬 셔플 블록은 손상 여부를 확인할 필요가 없음
- [SPARK-23525][SQL] 외부 하이브 테이블에 대한 ALTER TABLE CHANGE COLUMN COMMENT 지원
- [SPARK-23434][SQL] Spark에서 HDFS 파일 경로에 대한 메타데이터 디렉터리를 경고하지 않아야 함
- [SPARK-23457][SQL] ParquetFileFormat에서 먼저 작업 완료 수신기를 등록함
- [SPARK-23329][SQL] 삼각 함수에 대한 설명서 수정
- [SPARK-23569][PYTHON] pandas_udf에서 python3 스타일 형식 주석 함수를 사용하도록 허용
- [SPARK-23570][SQL] HiveExternalCatalogVersionsSuite에 Spark 2.3.0 추가
- [SPARK-23517][PYTHON] pyspark.util._exception_message Py4JJavaError에 의해 Java 쪽에서 추적을 생성합니다.
- [SPARK-23508][CORE] blockManagerIdCache로 인해 oom이 발생하는 경우 BlockmanagerId 수정
- [SPARK-23448][SQL] 문서에서 JSON 및 CSV 파서 동작을 명확히 설명함
- [SPARK-23365][CORE] 유휴 실행기를 종료할 때 실행기 수를 조정하지 않음
- [SPARK-23438][DSTREAMS] 드라이버 가동 중단 시 WAL을 사용하여 DStreams 데이터 손실 수정
- [SPARK-23475][UI] 건너뛴 단계도 표시
- [SPARK-23518][SQL] 사용자가 데이터 프레임만 읽고 쓰려는 경우 메타스토어에 액세스하지 않도록 방지
- [SPARK-23406][SS] 스트림-스트림 자기 조인 활성화
- [SPARK-23541][SS] Kafka 원본에서 아티클 파티션 수보다 더 큰 병렬 처리를 사용하여 데이터를 읽을 수 있도록 허용
- [SPARK-23097][SQL][SS] 텍스트 소켓 원본을 V2로 마이그레이션
- [SPARK-23362][SS] Kafka Microbatch 원본을 v2로 마이그레이션
- [SPARK-23445]ColumnStat 리팩터링
- [SPARK-23092][SQL] MemoryStream을 DataSourceV2 API로 마이그레이션
- [SPARK-23447][SQL] Literal에 대한 codegen 템플릿 정리
- [SPARK-23366]ReadAheadInputStream에서 핫 읽기 경로 개선
- [SPARK-22624][PYSPARK] 범위 분할 셔플 기능 제공
유지 관리 업데이트
Databricks Runtime 4.1 유지 관리 업데이트를 참조하세요.
시스템 환경
- 운영 체제: Ubuntu 16.04.4 LTS
- Java: 1.8.0_162
- Scala: 2.11.8
- Python: Python 2 클러스터의 경우 2.7.12, Python 3 클러스터의 경우 3.5.2.
- R: R 버전 3.4.4(2018-03-15)
-
GPU 클러스터: 다음 NVIDIA GPU 라이브러리가 설치됩니다.
- Tesla 운전자 375.66
- CUDA 9.0
- cuDNN 7.0
설치된 Python 라이브러리
| 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 |
|---|---|---|---|---|---|
| ansi2html | 1.1.1 | argparse (명령어 인수 파싱 모듈) | 1.2.1 | backports-abc | 0.5 |
| 보토 | 2.42.0 | boto3 | 1.4.1 | 보토코어 | 1.4.70 |
| brewer2mpl | 1.4.1 | 인증서 | 2016.2.28 | cffi | 1.7.0 |
| 챠데트 | 2.3.0 | colorama | 0.3.7 | configobj | 5.0.6 |
| 암호화 | 1.5 | 사이클러 | 0.10.0 | 사이톤 (Cython) | 0.24.1 |
| 데코레이터 | 4.0.10 | docutils (도큐멘트 유틸리티) | 0.14 | enum34 | 1.1.6 |
| et-xml 파일 | 1.0.1 | freetype-py (파이썬용 프리타입 라이브러리) | 1.0.2 | funcsigs (펑크시그) | 1.0.2 |
| 퓨즈파이 (fusepy) | 2.0.4 | 미래 | 3.2.0 | ggplot | 0.6.8 |
| html5lib | 0.999 | 아이드나 | 2.1 | IP 주소 | 1.0.16 |
| ipython | 2.2.0 | ipython-genutils (아이파이썬 젠유틸스) | 0.1.0 | jdcal | 1.2 |
| Jinja2 | 2.8 | jmespath | 0.9.0 | llvmlite | 0.13.0 |
| lxml | 3.6.4 | MarkupSafe (마크업세이프) | 0.23 | matplotlib (파이썬 그래프 라이브러리) | 1.5.3 |
| mpld3 | 0.2 | msgpack-python | 0.4.7 | ndg-httpsclient | 0.3.3 |
| 넘바 | 0.28.1 | numpy (파이썬의 수치 계산용 라이브러리) | 1.11.1 | openpyxl | 2.3.2 |
| 팬더 | 0.19.2 | pathlib2 | 2.1.0 | 호구 | 0.4.1 |
| pexpect (피엑스펙트) | 4.0.1 | 픽클쉐어 | 0.7.4 | 베개 | 3.3.1 |
| 파이썬 패키지 설치 도구 pip | 10.0.0b2 | 겹 | 3.9 | prompt-toolkit (프롬프트 도구 키트) | 1.0.7 |
| psycopg2 | 2.6.2 | PtyProcess | 0.5.1 | py4j | 0.10.3 |
| pyarrow | 0.8.0 | pyasn1 | 0.1.9 | pycparser | 2.14 |
| 파이그먼츠 | 2.1.3 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 16.0.0 |
| pyparsing (파이썬 파싱 라이브러리) | 2.2.0 | pypng | 0.0.18 | 파이썬 | 2.7.12 |
| python-dateutil (파이썬 날짜 유틸) | 2.5.3 | python-geohash (파이썬 지오해시 라이브러리) | 0.8.5 | pytz (파이썬의 타임존 계산을 위한 라이브러리) | 2016년 6월 1일 |
| 요청 | 2.11.1 | s3transfer | 0.1.9 | scikit-learn (파이썬 머신러닝 라이브러리) | 0.18.1 |
| scipy (과학 컴퓨팅 라이브러리) | 0.18.1 | 샅샅이 뒤지다 | 0.32 | 시본 (Seaborn) | 0.7.1 |
| setuptools (셋업툴즈) | 39.0.1 | simplejson | 3.8.2 | simples3 | 1.0 |
| 싱글디스패치 | 3.4.0.3 | 6 | 1.10.0 | statsmodels (파이썬 통계 모형 라이브러리) | 0.6.1 |
| 토네이도 | 5.0.1 | 트레잇렛 (traitlets) | 4.3.0 | urllib3 | 1.19.1 |
| virtualenv | 15.0.1 | wcwidth(문자의 너비를 계산하는 함수) | 0.1.7 | 바퀴 | 0.31.0 |
| wsgiref | 0.1.2 |
설치된 R 라이브러리
| 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 |
|---|---|---|---|---|---|
| 에이바인드 | 1.4-5 | assertthat (어설트댓) | 0.2.0 | 백포트 | 1.1.2 |
| 기반 | 3.4.4 | 브에이치(BH) | 1.66.0-1 | 바인데르 | 0.1.1 |
| bindrcpp | 0.2.2 | 비트 | 1.1-12 | 64비트 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0-6 | 덩어리 | 1.1.1 | 부츠 | 1.3-20 |
| 양조 | 1.0-6 | 빗자루 | 0.4.4 | 차량 | 3.0-0 |
| 차량데이터 | 3.0-1 | 캐럿 | 6.0-79 | 셀레인저 (cellranger) | 1.1.0 |
| 크론 | 2.3-52 | 수업 | 7.3-14 | 커맨드 라인 인터페이스 (CLI) | 1.0.0 |
| 군집 | 2.0.7 | 코드 도구 | 0.2-15 | 색 공간 | 1.3-2 |
| 코먼마크 | 1.4 | 컴파일러 | 3.4.4 | 크레용 | 1.3.4 |
| 컬 | 3.2 | CVST (대뇌 정맥동 혈전증) | 0.2-1 | 데이터 테이블(data.table) | 1.10.4-3 |
| 데이터셋 | 3.4.4 | DBI | 0.8 | ddalpha | 1.3.1.1 |
| DEoptimR | 1.0-8 | 설명 | 1.1.1 | 개발자 도구 | 1.13.5 |
| 이색성 | 2.0-0 | 요약 | 0.6.15 | dimRed | 0.1.0 |
| doMC | 1.3.5 | dplyr (데이터 조작을 위한 R 패키지) | 0.7.4 | 재해위험감소(DRR) | 0.0.3 |
| forcats (포켓츠) | 0.3.0 | 포이치 (foreach) | 1.4.4 | 외국의 | 0.8-69 |
| gbm (지엠비엠) | 2.1.3 | ggplot2 | 2.2.1 | git2r (Git 관련 소프트웨어 패키지) | 0.21.0 |
| glmnet (통계 및 기계 학습 소프트웨어 패키지) | 2.0에서 16까지 | 풀 | 1.2.0 | 고어 | 0.1.2 |
| 그래픽 | 3.4.4 | grDevices | 3.4.4 | 그리드 | 3.4.4 |
| gsubfn | 0.7 | 지테이블 | 0.2.0 | H₂O | 3.16.0.2 |
| 안식처 | 1.1.1 | 에이치엠에스 (HMS) | 0.4.2 | httr | 1.3.1 |
| hwriter (에이치라이터) | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | 아이프레드 | 0.9-6 |
| 이터레이터 (반복자) | 1.0.9 | jsonlite | 1.5 | kernlab | 0.9-25 |
| KernSmooth | 2.23-15 | 라벨링 | 0.3 | 격자 | 0.20-35 |
| 용암 | 1.6.1 | lazyeval | 0.2.1 | 더 작은 | 0.3.3 |
| lme4 | 1.1-17 | 루브리데이트 | 1.7.3 | magrittr | 1.5 |
| 맵프로젝트 | 1.2.6 | 맵 | 3.3.0 | maptools | 0.9-2 |
| 질량 | 7.3-49 | 행렬 | 1.2-13 | MatrixModels | 0.4-1 |
| 메모화하다 | 1.1.0 | 메서드 | 3.4.4 | mgcv | 1.8-23 |
| 마임 | 0.5 | 민카 | 1.2.4 | mnormt | 1.5-5 |
| ModelMetrics | 1.1.0 | 먼셀 (Munsell) | 0.4.3 | mvtnorm | 1.0-7 |
| nlme | 3.1-137 | nloptr | 1.0.4 | 엔넷 | 7.3-12 |
| numDeriv (넘데리브) | 2016.8-1 | 오픈SSL (OpenSSL은 암호화 라이브러리입니다) | 1.0.1 | openxlsx | 4.0.17 |
| 평행 | 3.4.4 | pbkrtest | 0.4-7 | 기둥 | 1.2.1 |
| pkgconfig | 2.0.1 | pkgKitten | 0.1.4 | 플로거 | 0.2.0 |
| plyr (플레이어) | 1.8.4 | 칭찬 | 1.0.0 | 프리티유닛 | 1.0.2 |
| pROC 패키지 | 1.11.0 | 프로드림 (prodlim) | 1.6.1 | 프로토 | 1.0.0 |
| 심리학 | 1.8.3.3 | 고양이의 그르렁거림 | 0.2.4 | 퀀트레그 (quantreg) | 5.35 |
| R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.21.0 | R.utils (R 패키지의 유틸리티 라이브러리) | 2.6.0 |
| R6 | 2.2.2 | 랜덤포레스트 | 4.6-14 | RColorBrewer | 1.1-2 |
| Rcpp | 0.12.16 | RcppEigen | 0.3.3.4.0 | RcppRoll | 0.2.2 |
| RCurl | 1.95-4.10 | 리더(Reader) | 1.1.1 | readxl (엑셀 파일 읽기 기능) | 1.0.0 |
| 레시피 | 0.1.2 | 재경기 | 1.0.1 | reshape2 | 1.4.3 |
| 리오 | 0.5.10 | rlang | 0.2.0 | robustbase | 0.92-8 |
| RODBC | 1.3-15 | roxygen2 | 6.0.1 | rpart (의사결정트리 구축을 위한 R 패키지) | 4.1-13 |
| rprojroot | 1.3-2 | Rserve (R서브) | 1.7-3 | RSQLite | 2.1.0 |
| rstudioapi | 0.7 | 저울 | 0.5.0 | sfsmisc | 1.1-2 |
| sp | 1.2-7 | SparkR | 2.3.0 | SparseM | 1.77 |
| 공간의 | 7.3-11 | 스플라인 | 3.4.4 | sqldf (SQL 데이터프레임 패키지) | 0.4–11 |
| 스퀘어엠 | 2017년 10월-1 | 스탯모드 | 1.4.30 | 통계 | 3.4.4 |
| 통계4 | 3.4.4 | 문자열 처리 소프트웨어 "stringi" | 1.1.7 | stringr | 1.3.0 |
| 생존 | 2.41-3 | Tcl/Tk 프로그래밍 언어 | 3.4.4 | 티칭데모스 | 2.10 |
| testthat (테스트댓) | 2.0.0 | tibble (티블) | 1.4.2 | tidyr | 0.8.0 |
| tidyselect (티디셀렉트) | 0.2.4 | 시간 날짜 | 3043.102 | 도구 | 3.4.4 |
| utf8 | 1.1.3 | 유틸리티 | 3.4.4 | 비리디스라이트 | 0.3.0 |
| 수염 | 0.3-2 | 위더 | 2.1.2 | xml2 | 1.2.0 |
설치된 Java 및 Scala 라이브러리(Scala 2.11 클러스터 버전)
| 그룹 아이디 | 아티팩트 ID | 버전 |
|---|---|---|
| antlr (구문 분석 도구) | antlr (구문 분석 도구) | 2.7.7 |
| com.amazonaws | 아마존-키네시스-클라이언트 | 1.7.3 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling (AWS 자바 SDK 자동 확장) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront (AWS Java SDK 클라우드프론트) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm (AWS 자바 SDK 클라우드HSM) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch (AWS Java SDK 클라우드서치) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy (AWS Java SDK 코드디플로이) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity (AWS 자바 SDK - Cognito 아이덴티티) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config (AWS 자바 SDK 설정) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core (AWS 자바 SDK 코어) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline (데이터 파이프라인을 위한 AWS Java SDK) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect (AWS Java SDK 다이렉트커넥트) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs (AWS Java 소프트웨어 개발 키트 - ECS) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs (AWS와 EFS 관련 소프트웨어 개발 키트) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache (AWS Java SDK 엘라스티캐시) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk (AWS용 Java SDK - Elastic Beanstalk) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing (AWS Java SDK 엘라스틱 로드 밸런싱) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder (AWS Java SDK 엘라스틱 트랜스코더) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr (아우스-자바-sdk-emr) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK Glacier 라이브러리 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | AWS 자바 SDK IAM | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport (AWS Java SDK 내보내기 기능) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms (AWS 자바 SDK KMS) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs (AWS 자바 SDK 로그) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | AWS-Java-SDK-머신러닝 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds (AWS Java 개발자용 SDK - RDS) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift (AWS 자바 SDK 레드시프트) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.313 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK SNS (AWS의 자바 개발자 키트 - SNS) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs (AWS Java SDK의 SQS 모듈) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm (AWS Java SDK의 SSM 모듈) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway (AWS Java SDK 스토리지 게이트웨이) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.313 |
| com.amazonaws | AWS-Java-SDK-지원 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK SWF 라이브러리 | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces (AWS Java SDK 작업 공간) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.313 |
| com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | 스트림 | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve (R서브) | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.4.1-db1-spark2.3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-테스트 | 0.4.1-db1-spark2.3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.esotericsoftware | 크리오-쉐이디드 (if it needs slight adaptation for pronunciation or understanding) | 3.0.3 |
| com.esotericsoftware | 민로그 | 1.3.0 |
| com.fasterxml | 반친구 | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | 잭슨 애노테이션즈 | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | 잭슨-코어 | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | 잭슨 데이터바인드 (jackson-databind) | 2.6.7.1 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor (잭슨 데이터 포맷 CBOR) | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | 잭슨 데이터타입 조다 (jackson-datatype-joda) | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | 잭슨 모듈 - 파라네이머 (jackson-module-paranamer) | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 (자바 스칼라 모듈) | 2.6.7.1 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | 코어 | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | 네이티브_레퍼런스-자바 | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | 네이티브_레프-자바-네이티브스 | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | 네이티브_시스템-자바 | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | 네이티브 시스템-자바-네이티브스 | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
| com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
| com.google.code.gson | gson (JSON 처리를 위한 자바 라이브러리) | 2.2.4 |
| com.google.guava | 구아바 | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
| com.h2database | h2 | 1.3.174 |
| com.jamesmurty.utils | java-xmlbuilder | 1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.릴리스 |
| com.mchange | c3p0 | 0.9.5.1 |
| com.mchange | mchange-commons-java | 0.2.10 |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk (Azure 데이터 레이크 스토어 SDK) | 2.2.8 |
| com.microsoft.sqlserver (마이크로소프트 SQL 서버) | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
| com.ning | compress-lzf (압축 라이브러리) | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.thoughtworks.paranamer | 파라네임러 | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | 렌즈_2.11 | 0.3 |
| com.twitter (도메인 이름) | chill-java (칠자바) | 0.8.4 |
| com.twitter (도메인 이름) | 추운_2.11 | 0.8.4 |
| com.twitter (도메인 이름) | parquet-hadoop-bundle (파케-하둡 번들) | 1.6.0 |
| com.twitter (도메인 이름) | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter (도메인 이름) | util-core_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter (도메인 이름) | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
| com.typesafe | 설정 | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 (기술 관련 설명이 필요할 경우 추가) | 2.1.2 |
| com.univocity | univocity-parsers (유니보시티-파서스) | 2.5.9 |
| com.vlkan | 플랫버퍼스 | 1.2.0-3f79e055 |
| com.zaxxer | HikariCP | 2.4.1 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.7.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils-core | 1.8.0 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec (커먼즈 코덱) | commons-codec (커먼즈 코덱) | 1.10 |
| 코먼스-컬렉션즈 | 코먼스-컬렉션즈 | 3.2.2 |
| 커먼즈-구성 설정 | 커먼즈-구성 설정 | 1.6 |
| 커먼즈-DBCP | 커먼즈-DBCP | 1.4 |
| commons-digester (커먼스-다이제스터) | commons-digester (커먼스-다이제스터) | 1.8 |
| 커먼즈-HTTP 클라이언트 | 커먼즈-HTTP 클라이언트 | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.4 |
| 커먼즈-랭 | 커먼즈-랭 | 2.6 |
| commons-로깅 | commons-로깅 | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 2.2 |
| commons-pool (커먼즈 풀) | commons-pool (커먼즈 풀) | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
| io.airlift | 에어 컴프레서 | 0.8 |
| io.dropwizard.metrics | 메트릭스-코어 | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | 메트릭스-갱글리아 (metrics-ganglia) | 3.1.5 |
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| io.dropwizard.metrics | 메트릭스-헬스체크 | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | 메트릭스-젯티9 | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | 메트릭스-JSON | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | JVM 메트릭스 (metrics-jvm) | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | 메트릭스-로그4j | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | 메트릭스-서블릿 | 3.1.5 |
| io.netty | netty (네티) | 3.9.9.Final |
| io.netty | netty-all | 4.1.17.Final |
| io.prometheus | 심플클라이언트 | 0.0.16 |
| io.prometheus | 심플클라이언트_커먼 | 0.0.16 |
| io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.0.16 |
| io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.0.16 |
| io.prometheus.jmx | 수집기 | 0.7 |
| javax.activation | 활성화 | 1.1.1 |
| javax.annotation | javax.annotation-api | 1.2 |
| javax.el | javax.el-api (자바 API) | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
| javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
| javax.transaction | jta (자바 트랜잭션 API) | 1.1 |
| javax.validation (자바 프로그래밍 패키지) | validation-api | 1.1.0.Final |
| javax.ws.rs | javax.ws.rs-api | 2.0.1 |
| javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
| .stream javax.xml | stax-api | 1.0-2 |
| 자볼루션 | 자볼루션 | 5.5.1 |
| 제이라인 | 제이라인 | 2.11 |
| joda-time | joda-time | 2.9.3 |
| log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
| log4j | log4j | 1.2.17 |
| net.hydromatic | eigenbase-속성 | 1.1.5 |
| net.iharder | base64 | 2.3.8 |
| net.java.dev.jets3t | jets3t | 0.9.4 |
| net.razorvine | 파이롤라이트 | 4.13 |
| net.sf.jpam | 제이팜 | 1.1 |
| net.sf.opencsv | opencsv (오픈CSV 라이브러리) | 2.3 |
| net.sf.supercsv | 슈퍼-CSV | 2.2.0 |
| net.sourceforge.f2j | arpack_전체_결합 | 0.1 |
| org.acplt | oncrpc | 1.0.7 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | ANTLR 런타임 | 3.4 |
| org.antlr | antlr4-runtime | 4.7 |
| org.antlr | 문자열 템플릿 | 3.2.1 |
| org.apache.ant | 개미 | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
| org.apache.ant | 엔트-런처 | 1.9.2 |
| org.apache.arrow | 화살표 형식 | 0.8.0 |
| org.apache.arrow | 애로우 메모리 | 0.8.0 |
| org.apache.arrow | 화살표 벡터 | 0.8.0 |
| org.apache.avro | Avro | 1.7.7 |
| org.apache.avro | avro-ipc (아브로 IPC) | 1.7.7 |
| org.apache.avro | Avro-IPC-테스트 | 1.7.7 |
| org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.7.7 |
| org.apache.calcite | calcite-avatica | 1.2.0-인큐베이팅 중 |
| org.apache.calcite | calcite-코어 | 1.2.0-인큐베이팅 중 |
| org.apache.calcite | calcite-linq4j | 1.2.0-인큐베이팅 중 |
| org.apache.commons (오픈 소스 자바 라이브러리) | 공통 압축 | 1.4.1 |
| org.apache.commons (오픈 소스 자바 라이브러리) | 커먼즈-크립토 | 1.0.0 |
| org.apache.commons (오픈 소스 자바 라이브러리) | 커먼즈-랭3 (commons-lang3) | 3.5 |
| org.apache.commons (오픈 소스 자바 라이브러리) | 커먼즈-매쓰3 | 3.4.1 |
| org.apache.curator | 큐레이터-클라이언트 | 2.7.1 |
| org.apache.curator | 큐레이터 프레임워크 | 2.7.1 |
| org.apache.curator | 큐레이터-레시피 | 2.7.1 |
| org.apache.derby | 더비 경기 | 10.12.1.1 |
| org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.api | 애피-유틸 | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
| org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
| org.apache.hadoop | hadoop-annotations (하둡 주석) | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-인증 | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | 하둡 클라이언트 | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-common (하둡-커먼) | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-hdfs (하둡 파일 시스템) | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | 하둡-맵리듀스-클라이언트-앱 | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common (해둡-맵리듀스-클라이언트-커먼) | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | 하둡 맵리듀스 클라이언트 코어 | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient (하둡 맵리듀스 클라이언트 잡클라이언트) | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client (하둡 YARN 클라이언트) | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common (하둡-야른-커먼) | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common (하둡 야른 서버 공통) | 2.7.3 |
| org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0-인큐베이팅 |
| org.apache.httpcomponents | HTTP 클라이언트 (httpclient) | 4.5.4 |
| org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.8 |
| org.apache.ivy | 아이비 | 2.4.0 |
| org.apache.orc | 오크 코어 노하이브 | 1.4.1 |
| org.apache.orc | orc-mapreduce-nohive (오크-맵리듀스-노하이브) | 1.4.1 |
| org.apache.parquet | 파케트-컬럼 | 1.8.2-databricks1 |
| org.apache.parquet | 파케-커먼 (parquet-common) | 1.8.2-databricks1 |
| org.apache.parquet | 파켓 인코딩 | 1.8.2-databricks1 |
| org.apache.parquet | 파케 형식 (parquet-format) | 2.3.1 |
| org.apache.parquet | 파켓-하둡 (parquet-hadoop) | 1.8.2-databricks1 |
| org.apache.parquet | 파케-잭슨 | 1.8.2-databricks1 |
| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift | 0.9.3 |
| org.apache.xbean | xbean-asm5 음영 처리 | 4.4 |
| org.apache.zookeeper | 동물 사육사 | 3.4.6 |
| org.bouncycastle | bcprov-jdk15on | 1.58 |
| org.codehaus.jackson | jackson-core-asl (자바 라이브러리) | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | 잭슨 잭서스 | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | 잭슨 매퍼 ASL | 1.9.13 |
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| org.codehaus.janino | 커먼스-컴파일러 | 3.0.8 |
| org.codehaus.janino | 자니노 | 3.0.8 |
| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 3.2.6 |
| org.datanucleus | 데이터뉴클리어스-코어 | 3.2.10 |
| org.datanucleus | datanucleus-rdbms (데이터누클리어스-알디비엠에스) | 3.2.9 |
| org.eclipse.jetty | jetty-client (제티 클라이언트) | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | 제티-컨티뉴에이션 (Jetty-Continuation) | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-http (제티-HTTP 소프트웨어) | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-jndi (제티-JNDI) | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | 제티-플러스 | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | 제티 프록시 | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | 제티 보안 (jetty-security) | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | 제티 서버 | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | 제티 서블릿(jetty-servlets) | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | 제티 유틸 (jetty-util) | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | 제티 웹앱 (jetty-webapp) | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.3.20.v20170531 |
| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | hk2 위치 탐색기 | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | osgi-리소스-로케이터 | 1.0.1 |
| org.glassfish.hk2.external | aopalliance-재패키지 | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2.external | javax.inject | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.jersey.bundles.repackaged | 저지 과바 | 2.22.2 |
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