참고 항목
이 Databricks Runtime 버전에 대한 지원이 종료되었습니다. 지원 종료 날짜는 지원 종료 기록을 참조하세요. 지원되는 모든 Databricks Runtime 버전은 Databricks Runtime 릴리스 정보 버전 및 호환성을 참조하세요.
Databricks는 2021년 2월에 이 버전을 릴리스했습니다.
다음 릴리스 정보는 Apache Spark 3.0에서 제공하는 Databricks Runtime 7.6에 대해 설명합니다.
Databricks Runtime 6.x에서 마이그레이션에 대한 도움말은 Databricks Runtime 7.x 마이그레이션 가이드를 참조하세요.
새로운 기능
자동 로더에서 향상된 JSON 스키마 진화 처리
JSON 데이터를 로드할 때 기본 동작은 원래 스키마에 속하지 않은 필드가 자동으로 삭제된다는 것입니다. 이제 자동 로더를 사용하여 JSON 옵션 unparsedDataColumn 설정하여 모든 새 필드를 JSON 문자열로 저장하는 데 사용할 열의 이름을 지정할 수 있습니다.
예를 들어 설정을 통해
.option("unparsedDataColumn", "_unparsed_data")
결과에는 새 필드가 JSON 문자열로 저장되는 _unparsed_data라는 열이 있을 것입니다. 이러한 새 필드는 나중에 추가 처리를 위해 구문 분석할 수 있습니다. 새 필드가 없으면 열 값이 null.
자동 로더에서 덮어쓴 파일 읽기 지원
이제 입력 디렉터리 파일 변경으로 기존 데이터를 덮어쓸 수 있도록 스트림을 구성할 수 있습니다.
.option("cloudFiles.allowOverwrites", "true")설정합니다. 자세한 내용은 자동 로더란?을 참조하세요.
향상된 기능
OPTIMIZE ZORDER를 사용하는 더 나은 다차원 클러스터링 및 데이터 건너뛰기 성능
이제 OPTIMIZE ZORDER 작업은 기본적으로 힐베르트 공간 채우기 곡선을 사용합니다. 이 방법은 더 높은 차원의 Z 순서보다 더 나은 클러스터링 특성을 제공합니다. 열이 많은 OPTIMIZE ZORDER 사용하는 델타 테이블의 경우 Hilbert 곡선은 Z 순서보다 더 많은 데이터를 건너뛰어 읽기 쿼리 속도를 높일 수 있습니다. 자세한 내용은 Delta Lake의 데이터 건너뛰기(Data Skipping)를 참조하세요.
MERGE 절만 있는 일부 MATCHED 작업의 성능 개선
MERGE 절 조건만 있는 MATCHED 작업에서 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다.
MERGE중심의 델타 테이블에 대한 파일 크기 자동 조정 (공개 프리뷰)
반복적인 MERGE 작업을 거치는 델타 테이블(예: 행 수준 변경 데이터의 연속 업서트)은 반복적으로 파일을 다시 작성하여 데이터를 업데이트합니다. 이러한 테이블은 OPTIMIZE, 최적화된 쓰기 및 자동 압축과 같은 데이터 레이아웃 작업에서 기본적으로 생성되는 파일보다 작은 파일을 사용할 수 있습니다. Databricks Runtime 7.6을 사용하면 MERGE많이 사용하는 테이블을 자동으로 검색하고 파일 크기를 조정할 수 있습니다. 이 기능을 사용하도록 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 Databricks 지원 또는 Azure Databricks 계정 팀에 문의하세요.
라이브러리 업그레이드
- 업그레이드된 Python 라이브러리:
- certifi를 2020.6.20에서 2020.12.5로 업그레이드됨.
- koalas를가1.4.0에서 1.5.0으로 업그레이드됨.
- python-apt가 1.6.5+ubuntu0.3에서 1.6.5+ubuntu0.4로 업그레이드됨
- 업그레이드된 R 라이브러리:
- nlme이 3.1-150에서 3.1-151로 업그레이드됨.
- 업그레이드된 Java 라이브러리:
- azure-data-lake-store-sdk가 2.3.8에서 2.3.9로 업그레이드됨.
- OpenJDK 8 빌드가 Zulu 8.50.0.51-CA-linux64(빌드 1.8.0_275-b01)로 업그레이드되었습니다.
Apache Spark
Databricks Runtime 7.6에는 Apache Spark 3.0.1이 포함됩니다. 이 릴리스에는 Databricks Runtime 7.5(EoS)에 포함된 모든 Spark 수정 및 개선 사항뿐만 아니라 Spark에 대한 다음과 같은 추가 버그 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다.
- [SPARK-33740] [SQL] hive-site.xml의 hadoop 구성은 기존 hadoop 구성을 재정의할 수 있음
-
[SPARK-33822] [SQL] HashJoin에서
CastSupport.cast메서드 사용 - [SPARK-33398] Spark 3.0 이전의 트리 모델 로드 수정
- [SPARK-33029] [CORE][webui] 드라이버를 차단 목록으로 잘못 표시하는 UI 실행기 페이지 수정
-
[SPARK-34012] [SQL] 마이그레이션 가이드를 사용하여 conf
spark.sqllegacy.parser.havingWithoutGroupByAsWhere가 true일 때 일관된 동작 유지 - [SPARK-33635] [SS] 성능 회귀를 해결하기 위해 KafkaTokenUtil.needTokenUpdate에서 확인 순서를 조정
- [SPARK-33900] [WEBUI] remotebytesread만 사용할 수 있는 경우 순서 섞기 읽기 크기/레코드가 올바르게 표시됨
- [SPARK-33593] [SQL] 벡터 판독기에서 이진 파티션 값이 있는 잘못된 데이터를 얻었습니다.
- [SPARK-31170] [SQL] Spark SQL CLI는 hive-site.xml 및 spark.sql.warehouse.dir을 준수해야 함
- [SPARK-33853] [SQL] EXPLAIN CODEGEN 및 BenchmarkQueryTest가 하위 쿼리 코드를 표시하지 않음
- [SPARK-33786] [SQL] 테이블 이름을 변경할 때 캐시의 스토리지 수준을 준수해야 합니다.
- [SPARK-33841] [CORE] 고부하 상태에서 SHS에서 작업이 간헐적으로 사라지는 문제 수정
- [SPARK-33480] [SQL] 오류 메시지에 사용자 데이터를 노출하지 않음
- [SPARK-33756] [SQL] BytesToBytesMap의 MapIterator idempotent 만들기
- [SPARK-33774] [UI][core]"마스터로 돌아가기"는 독립 실행형 클러스터에서 500 오류를 반환합니다.
- [SPARK-33733] [SQL] PullOut Nondeterministic은 결정적 필드를 확인하고 수집해야 함
- [SPARK-33670] [SQL] 파티션 공급자가 v1 SHOW TABLE EXTENDED Hive인지 확인합니다.
- [SPARK-33788] [SQL][3.1][2.4] HiveExternalCatalog.dropPartitions()에서 NoSuchPartitionsException을 throw
-
[SPARK-33819] [CORE] SingleFileEventLogFileReader/RollingEventLogFilesFileReader는
package private이어야 함 - [SPARK-33742] [SQL] HiveExternalCatalog.createPartitions()에서 PartitionsAlreadyExistException을 throw
- [SPARK-32110] [SQL] HyperLogLog++에서 특수 부동 숫자 정규화
- [SPARK-33071][SPARK-33536] [SQL] 눈송이 커넥터를 중단하지 않도록 별칭 생성자를 변경하지 마세요.
- [SPARK-32680] [SQL] 해결되지 않은 쿼리를 사용하여 V2 CTAS를 전처리하지 않음
- [SPARK-33520] [ML][pyspark] 체리 피크: CrossValidator/TrainValidateSplit/OneVsRest 리더/라이터가 Python 백엔드 추정기/평가기를 지원하도록 하기.
- [SPARK-33592] [ML][python]Pyspark ML Validator params in estimatorParamMaps는 저장하고 다시 로드한 후 손실될 수 있습니다.
-
[SPARK-33667] [SQL] v1
spark.sql.caseSensitive의 파티션 사양을 해결할 때SHOW PARTITIONS설정을 준수합니다. - [SPARK-33141] [SQL] 영구 보기를 만들 때 SQL 구성 캡처
- [SPARK-33636] [PYTHON][ml] PySpark StringIndexer에 labelsArray 추가
- [SPARK-33629] [PYTHON] spark.buffer.size 구성을 드라이버 측에서 볼 수 있도록 설정
- [SPARK-33389] [SQL] 항상 활성 SQLConf를 사용하여 SparkSession의 내부 클래스 만들기
- [SPARK-33071][SPARK-33536] [SQL] DetectAmbiguousSelfJoin을 중단하지 않도록 join()에서 LogicalPlan의 dataset_id 변경하지 마세요.
- [SPARK-33551] [SQL] 재분할을 위해 사용자 지정 순서 섞기 판독기를 사용하지 않음
- [SPARK-33432] [SQL] SQL 파서는 활성 SQLConf를 사용해야 함
-
[SPARK-33588] [SQL] v1
spark.sql.caseSensitive에서 파티션 사양을 해결할 때SHOW TABLE EXTENDED구성을 준수합니다. - [SPARK-33440] [CORE] 토큰의 발급 날짜가 제대로 설정되지 않은 경우 HadoopFSDelegationTokenProvider에서 경고 로그와 함께 현재 timestamp 사용
- [SPARK-33494] [SQL][aqe] 다시 분할 시 로컬 셔플 리더를 사용하지 마세요.
유지 관리 업데이트
Databricks Runtime 7.6 유지 관리 업데이트를 참조하세요.
시스템 환경
- 운영 체제: Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java: Zulu 8.50.0.51-CA-linux64(빌드 1.8.0_275-b01)
- Scala: 2.12.10
- Python: 3.7.5
- R: R 버전 3.6.3(2020-02-29)
- Delta Lake 0.7.0
설치된 Python 라이브러리
| 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 1.3.0 | 역호출 | 0.1.0 | boto3 | 1.12.0 |
| 보토코어 | 1.15.0 | 서티피 | 2020.12.5 | cffi | 1.14.0 |
| 챠데트 | 3.0.4 | 암호화 | 2.8 | 자전거 타는 사람 | 0.10.0 |
| 사이톤 (Cython) | 0.29.15 | 장식자 | 4.4.1 | docutils (도큐멘트 유틸리티) | 0.15.2 |
| 진입 지점 | 0.3 | 아이드나 | 2.8 | ipykernel | 5.1.4 |
| ipython | 7.12.0 | ipython-genutils (아이파이썬 젠유틸스) | 0.2.0 | Jedi | 0.17.2 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib (잡리브) | 0.14.1 | 주피터-클라이언트 (jupyter-client) | 5.3.4 |
| jupyter-core (주피터 핵심) | 4.6.1 | 키위솔버 (kiwisolver) | 1.1.0 | 코알라 | 1.5.0 |
| matplotlib (매트플롯립) | 3.1.3 | numpy (파이썬의 수치 계산용 라이브러리) | 1.18.1 | 팬더 | 1.0.1 |
| 파르소 | 0.7.0 | 바보 | 0.5.1 | pexpect (피엑스펙트) | 4.8.0 |
| 픽클쉐어 | 0.7.5 | 파이썬 패키지 설치 도구 pip | 20.0.2 | prompt-toolkit (프롬프트 도구 키트) | 3.0.3 |
| psycopg2 | 2.8.4 | PtyProcess | 0.6.0 | pyarrow | 1.0.1 |
| pycparser | 2.19 | 파이그먼츠 | 2.5.2 | PyGObject | 3.26.1 |
| pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing (파이썬 파싱 라이브러리) | 2.4.6 | PySocks | 1.7.1 |
| python-apt | 1.6.5+ubuntu0.4 | python-dateutil (파이썬 날짜 유틸) | 2.8.1 | pytz (파이썬의 타임존 계산을 위한 라이브러리) | 2019.3 |
| pyzmq | 18.1.1 | 요청사항 | 2.22.0 | s3transfer | 0.3.3 |
| scikit-learn (파이썬 머신러닝 라이브러리) | 0.22.1 | scipy (과학 컴퓨팅 라이브러리) | 1.4.1 | 바다에서 태어난 | 0.10.0 |
| setuptools (셋업툴즈) | 45.2.0 | 6 | 1.14.0 | ssh-import-id 명령어 | 5.7 |
| statsmodels (파이썬 통계 모형 라이브러리) | 0.11.0 | 토네이도 | 6.0.3 | 트레잇렛츠 | 4.3.3 |
| 사용자 개입 없는 자동 업데이트 | 0.1 | urllib3 | 1.25.8 | virtualenv | 16.7.10 |
| wcwidth(문자의 너비를 계산하는 함수) | 0.1.8 | 바퀴 | 0.34.2 |
설치된 R 라이브러리
R 라이브러리는 Microsoft CRAN 스냅샷(2020-11-02)에서 설치됩니다.
| 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass (비밀번호 입력 요청) | 1.1 | assertthat (어설트댓) | 0.2.1 | 백포트 (기존 소프트웨어에 새로운 기능이나 수정을 추가하는 것) | 1.1.10 |
| 기반 | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 | 브에이치(BH) | 1.72.0-3 |
| 조각 | 4.0.4 | 비트64 | 4.0.5 | 덩어리 | 1.2.1 |
| 부츠 | 1.3-25 | 양조하다 | 1.0-6 | 활기 | 1.1.0 |
| 빗자루 | 0.7.2 | 콜러 | 3.5.1 | 캐럿 | 6.0-86 |
| 셀레인저 (cellranger) | 1.1.0 | 크론 | 2.3-56 | 수업 | 7.3-17 |
| 커맨드 라인 인터페이스 (CLI) | 2.1.0 | 클리퍼 | 0.7.1 | 클러스터 | 2.1.0 |
| 코드 도구 | 0.2-18 | 색 공간 | 1.4-1 | 코먼마크 | 1.7 |
| 컴파일러 | 3.6.3 | 환경 설정 | 0.3 | 코브르 | 3.5.1 |
| cpp11 | 0.2.3 | 크레용 | 1.3.4 | 혼선 | 1.1.0.1 |
| 컬 | 4.3 | 데이터 테이블 | 1.13.2 | 데이터세트 | 3.6.3 |
| DBI | 1.1.0 | dbplyr | 1.4.4 | 설명 | 1.2.0 |
| 개발자 도구 | 2.3.2 | 디포브젝트 | 0.3.2 | 소화하다 | 0.6.27 |
| dplyr (데이터 조작을 위한 R 패키지) | 0.8.5 | 디지털 기술 | 0.16 | 줄임표 | 0.3.1 |
| 평가하다 | 0.14 | 팬시 | 0.4.1 | 색상 | 2.0.3 |
| 패스트맵 | 1.0.1 | 포캣츠 | 0.5.0 | 포이치 (foreach) | 1.5.1 |
| 외국의 | 0.8-76 | 구축하다 | 0.2.0 | fs | 1.5.0 |
| 제네릭(generics) | 0.1.0 | ggplot2 | 3.3.2 | gh | 1.1.0 |
| git2r (Git 관련 소프트웨어 패키지) | 0.27.1 | glmnet (통계 및 기계 학습 소프트웨어 패키지) | 3.0-2 | 글로벌 | 0.13.1 |
| 접착제 | 1.4.2 | 고워 (Gower) | 0.2.2 | 그래픽스 | 3.6.3 |
| grDevices | 3.6.3 | 그리드 | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 |
| gsubfn | 0.7 | 지테이블 | 0.3.0 | 안식처 | 2.3.1 |
| 더 높다 | 0.8 | 에이치엠에스 (HMS) | 0.5.3 | HTML 도구 | 0.5.0 |
| HTML 위젯 | 1.5.2 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.2 |
| hwriter (에이치라이터) | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | 이것 | 0.3.1 |
| 아이프레드 | 0.9-9 | 아이소밴드 | 0.2.2 | 이터레이터 (반복자) | 1.0.13 |
| jsonlite | 1.7.1 | KernSmooth | 2.23-18 | 니터 | 1.30 |
| 라벨링 | 0.4.2 | 나중에 | 1.1.0.1 | 격자 | 0.20-41 |
| 용암 | 1.6.8 | lazyeval | 0.2.2 | 주기 | 0.2.0 |
| 루브리데이트 | 1.7.9 | magrittr | 1.5 | 마크다운 | 1.1 |
| 질량 | 7.3-53 | 행렬 | 1.2-18 | 메모하다 | 1.1.0 |
| 메서드 | 3.6.3 | mgcv | 1.8-33 | 마임 | 0.9 |
| ModelMetrics | 1.2.2.2 | 모델러 | 0.1.8 | 먼셀 (Munsell) | 0.5.0 |
| nlme | 3.1-151 | 엔넷 | 7.3-14 | numDeriv (넘데리브) | 2016년 8월부터 1월 1일까지 |
| 오픈SSL (OpenSSL은 암호화 라이브러리입니다) | 1.4.3 | 평행 | 3.6.3 | 기둥 | 1.4.6 |
| pkgbuild(팩키지 빌드) | 1.1.0 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 |
| 플로거 | 0.2.0 | plyr (플레이어) | 1.8.6 | 칭찬 | 1.0.0 |
| 프리티유닛 | 1.1.1 | pROC 패키지 | 1.16.2 | 프로세스엑스 | 3.4.4 |
| 프로드림 (prodlim) | 2019.11.13 | 진행률 | 1.2.2 | 약속들 | 1.1.1 |
| 프로토 | 1.0.0 | Ps | 1.4.0 | 고양이의 그르렁거림 | 0.3.4 |
| r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.5.0 | 랜덤 포레스트 (randomForest) | 4.6-14 |
| rappdirs (랩디르) | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 |
| Rcpp | 1.0.5 | 리더(Reader) | 1.4.0 | readxl (엑셀 파일 읽기 기능) | 1.3.1 |
| 레시피 | 0.1.14 | 재대결 | 1.0.1 | 리매치2 | 2.1.2 |
| 리모컨/원격 | 2.2.0 | 레프렉스(문제의 재현 가능한 예시) | 0.3.0 | reshape2 | 1.4.4 |
| 렉스 | 1.2.0 | rjson | 0.2.20 | rlang | 0.4.8 |
| r마크다운 | 2.5 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 7.1.1 |
| rpart (의사결정트리 구축을 위한 R 패키지) | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve (R서브) | 1.8-7 |
| RSQLite | 2.2.1 | rstudioapi | 0.11 | 알버전즈 | 2.0.2 |
| rvest (웹 스크래핑을 위한 R 패키지) | 0.3.6 | 저울 | 1.1.1 | 선택기 | 0.4-2 |
| 세션정보 | 1.1.1 | 형태 | 1.4.4 | 반짝이는 | 1.5.0 |
| 소스툴스 (sourcetools) | 0.1.7 | sparklyr (스파클리알) | 1.4.0 | SparkR | 3.0.0 |
| 공간적 | 7.3-11 | 스플라인 | 3.6.3 | sqldf (SQL 데이터프레임 패키지) | 0.4–11 |
| 스퀘어엠 | 2020.5 | 통계 | 3.6.3 | 통계4 | 3.6.3 |
| 문자열 처리 소프트웨어 "stringi" | 1.5.3 | stringr | 1.4.0 | 생존 | 3.2-7 |
| 시스템 | 3.4 | 티클티케이 (tcltk) | 3.6.3 | 티칭데모스 | 2.10 |
| testthat (테스트댓) | 3.0.0 | tibble (티블) | 3.0.4 | tidyr | 1.1.2 |
| tidyselect (티디셀렉트) | 1.1.0 | tidyverse (타이디버스) | 1.3.0 | 시간과 날짜 | 3043.102 |
| tinytex | 0.27 | 도구들 | 3.6.3 | 사용해보세요 | 1.6.3 |
| utf8 | 1.1.4 | 유틸리티 | 3.6.3 | UUID (범용 고유 식별자) | 0.1-4 |
| vctrs | 0.3.4 | 비리디스라이트 | 0.3.0 | 왈도 | 0.2.2 |
| 수염 | 0.4 | 위드알 | 2.3.0 | xfun | 0.19 |
| xml2 | 1.3.2 | 엑스오픈 | 1.0.0 | 엑스테이블 | 1.8-4 |
| YAML (야믈) | 2.2.1 |
설치된 Java 및 Scala 라이브러리(Scala 2.12 클러스터 버전)
| 그룹 ID | 아티팩트 ID | 버전 |
|---|---|---|
| antlr (구문 분석 도구) | antlr (구문 분석 도구) | 2.7.7 |
| com.amazonaws | 아마존 키네시스 클라이언트 (amazon-kinesis-client) | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling (AWS 자바 SDK 자동 확장) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront (AWS Java SDK 클라우드프론트) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm (AWS 자바 SDK 클라우드HSM) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch (AWS Java SDK 클라우드서치) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy (AWS Java SDK 코드디플로이) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity (AWS 자바 SDK - Cognito 아이덴티티) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK 구성 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core (AWS 자바 SDK 코어) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline (데이터 파이프라인을 위한 AWS Java SDK) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect (AWS Java SDK 다이렉트커넥트) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs (AWS Java 소프트웨어 개발 키트 - ECS) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs (AWS와 EFS 관련 소프트웨어 개발 키트) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache (AWS Java SDK 엘라스티캐시) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk (AWS용 Java SDK - Elastic Beanstalk) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing (AWS Java SDK - 엘라스틱로드밸런싱) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder (AWS Java SDK 엘라스틱 트랜스코더) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr (아우스-자바-sdk-emr) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | AWS 자바 SDK 글래시어 (aws-java-sdk-glacier) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | AWS 자바 SDK IAM | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport (AWS Java SDK 내보내기 기능) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms (AWS 자바 SDK KMS) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs (AWS 자바 SDK 로그) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | AWS-Java-SDK-머신러닝 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds (AWS Java 개발자용 SDK - RDS) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift (AWS 자바 SDK 레드시프트) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK SNS (AWS의 자바 개발자 키트 - SNS) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs (AWS Java SDK의 SQS 모듈) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm (AWS Java SDK의 SSM 모듈) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway (AWS Java SDK 스토리지 게이트웨이) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
| com.amazonaws | AWS-Java-SDK-지원 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK SWF 라이브러리 | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces (AWS Java SDK 작업 공간) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
| com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
| com.clearspring.analytics | 스트림 | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve (R서브) | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
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| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
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| org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
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| org.scalanlp | breeze_2.12 | 1.0 |
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| org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.30 |
| org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.30 |
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| org.springframework | 스프링 테스트 | 4.1.4.RELEASE |
| org.threeten | threeten-extra (쓰리텐-엑스트라) | 1.5.0 |
| org.tukaani | xz | 1.5 |
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| org.yaml | 스네이크야AML (snakeyaml) | 1.24 |
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| pl.edu.icm | 제이 라지 어레이스 | 1.5 |
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