JAR 작업을 사용하여 JAR(Java ARchive)로 컴파일된 Scala 또는 Java 코드를 배포합니다. JAR 작업을 만들기 전에 Databricks 호환 JAR 만들기를 참조하세요.
중요한
서버리스 Scala 및 Java 작업은 베타에 있습니다. JAR 작업을 사용하여 JAR을 배포할 수 있습니다. 아직 사용하도록 설정되지 않은 경우 Azure Databricks 미리 보기 관리를 참조하세요.
요구 사항
- 워크로드를 지원하는 컴퓨팅 구성을 선택합니다.
- JAR 파일을 컴퓨팅과 호환되는 위치 또는 Maven 리포지토리에 업로드합니다. JAR 라이브러리 지원을 참조하세요.
- 표준 액세스 모드의 경우: 관리자는 Maven 좌표 및 JAR 경로를 허용 목록에 추가해야 합니다. 표준 액세스 제한을 참조하세요.
JAR 작업 구성
다음을 수행하여 작업 UI의 JAR 탭에서 태스크를 추가합니다.
작업 추가를 클릭합니다.
작업 이름 필드에 이름을 입력합니다.
유형 드롭다운 메뉴에서
JAR를 선택합니다.주 클래스를 지정합니다.
- 실행될 main 메서드가 포함된 클래스의 전체 이름입니다. 이 클래스는 종속 라이브러리로 구성된 JAR에 포함되어야 합니다.
컴퓨팅을 클릭하여 컴퓨팅을 선택하거나 구성합니다. 클래식 또는 서버리스 컴퓨팅을 선택합니다.
환경을 구성하고 종속성을 추가합니다.
클래식 컴퓨팅의 경우
을 클릭합니다.종속 라이브러리 아래에 추가합니다.
종속 라이브러리 추가 대화 상자가 나타납니다.- 기존 JAR 파일을 선택하거나 새 JAR 파일을 업로드할 수 있습니다.
- 모든 위치에서 JAR 파일을 지원하는 것은 아닙니다.
- 모든 컴퓨팅 구성이 지원되는 모든 위치에서 JAR 파일을 지원하지는 않습니다.
- 각 라이브러리 원본 에는 JAR 파일을 선택하거나 업로드하기 위한 다른 흐름이 있습니다. 라이브러리 설치를 참조하세요.
서버리스 컴퓨팅의 경우 환경을 선택한 다음
을 클릭합니다. 편집하여 구성합니다.- 환경 버전은 4 이상을 선택해야 합니다.
- JAR 파일을 추가합니다.
- 가지고 있는 다른 종속성을 추가합니다. Spark 종속성은 Databricks Connect가 환경에 이미 제공했으므로 포함하지 마세요. JAR의 종속성에 대한 자세한 내용은 Azure Databricks 호환 JAR 만들기를 참조하세요.
(선택 사항) 매개 변수를 주 클래스에 인수로 전달된 문자열 목록으로 구성합니다. 태스크 매개 변수 구성을 참조하세요.
작업 저장을 클릭합니다.