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빠른 시작: Terraform을 사용하여 Azure Stream Analytics 작업 만들기

이 문서에서는 Terraform을 사용하여 Azure Stream Analytics 작업을 만드는 방법을 보여 줍니다. 작업을 만든 후에는 배포의 유효성을 검사합니다.

Terraform 을 사용하면 클라우드 인프라의 정의, 미리 보기 및 배포가 가능합니다. Terraform을 사용하는 경우 HCL 구문를 사용하여 구성 파일을 만듭니다. HCL 구문을 사용하면 클라우드 공급자(예: Azure)와 클라우드 인프라를 구성하는 요소를 지정할 수 있습니다. 구성 파일을 만든 후 배포되기 전에 인프라 변경을 미리 볼 수 있는 실행 계획를 만듭니다. 변경 내용을 확인하면 실행 계획을 적용하여 인프라를 배포합니다.

이 문서에서는 다음 방법을 알아봅니다.

  • random_pet 사용하여 Azure 리소스 그룹 이름에 대한 임의 값을 만듭니다.
  • azurerm_resource_group 사용하여 Azure 리소스 그룹을 만듭니다.
  • random_pet 사용하여 Azure Stream Analytics 작업 이름에 대한 임의 값을 만듭니다.
  • azurerm_stream_analytics_job 사용하여 Azure Stream Analytics 작업을 만듭니다.

필수 조건

Terraform 코드 구현

  1. 샘플 Terraform 코드를 테스트하고 실행할 디렉터리를 생성한 후, 그것을 현재 디렉터리로 만드세요.

  2. providers.tf라는 파일을 만들고 다음 코드를 삽입합니다.

    terraform {
      required_version = ">=1.0"
      required_providers {
        azurerm = {
          source  = "hashicorp/azurerm"
          version = "~>3.0"
        }
        random = {
          source  = "hashicorp/random"
          version = "~>3.0"
        }
      }
    }
    provider "azurerm" {
      features {}
    }
    
  3. main.tf라는 파일을 만들고 다음 코드를 삽입합니다.

    resource "random_pet" "rg_name" {
      prefix = "rg"
    }
    
    resource "azurerm_resource_group" "rg" {
      name     = random_pet.rg_name.id
      location = var.resource_group_location
    }
    
    resource "random_pet" "stream_analytics_job_name" {
      prefix = "job"
    }
    
    resource "azurerm_stream_analytics_job" "job" {
      name                                     = random_pet.stream_analytics_job_name.id
      resource_group_name                      = azurerm_resource_group.rg.name
      location                                 = azurerm_resource_group.rg.location
      streaming_units                          = var.number_of_streaming_units
      events_out_of_order_max_delay_in_seconds = 0
      events_late_arrival_max_delay_in_seconds = 5
      data_locale                              = "en-US"
      events_out_of_order_policy               = "Adjust"
      output_error_policy                      = "Stop"
    
      transformation_query = <<QUERY
    SELECT
        *
    INTO
        [YourOutputAlias]
    FROM
        [YourInputAlias]
    QUERY
    
    }
    
  4. variables.tf라는 파일을 만들고 다음 코드를 삽입합니다.

    variable "resource_group_location" {
      type        = string
      description = "Location for the resources."
      default     = "eastus"
    }
    
    variable "number_of_streaming_units" {
      type        = number
      description = "Number of streaming units."
      default     = 1
      validation {
        condition     = contains([1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48], var.number_of_streaming_units)
        error_message = "Invalid value for: number_of_streaming_units. The value should be one of the following: 1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48."
      }
    }
    
  5. outputs.tf라는 파일을 만들고 다음 코드를 삽입합니다.

    output "resource_group_name" {
      value = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    output "stream_analytics_job_name" {
      value = azurerm_stream_analytics_job.job.name
    }
    

Terraform 설정을 시작합니다.

terraform init를 실행하여 Terraform 배포를 초기화합니다. 이 명령은 Azure 리소스를 관리하는 데 필요한 Azure 공급자를 다운로드합니다.

terraform init -upgrade

주요 정보:

  • -upgrade 매개 변수는 필요한 공급자 플러그 인을 구성의 버전 제약 조건을 준수하는 최신 버전으로 업그레이드합니다.

Terraform 실행 계획 만들기

terraform plan을 실행하여 실행 계획을 만듭니다.

terraform plan -out main.tfplan

주요 정보:

  • terraform plan 명령은 실행 계획을 만들지만 실행하지는 않습니다. 대신 구성 파일에 지정된 구성을 만드는 데 필요한 작업을 결정합니다. 이 패턴을 사용하면 실제 리소스를 변경하기 전에 실행 계획이 예상과 일치하는지 확인할 수 있습니다.
  • 선택 사항인 -out 매개 변수를 사용하여 계획의 출력 파일을 지정할 수 있습니다. -out 매개 변수를 사용하면 검토한 계획이 정확하게 적용됩니다.

Terraform 실행 계획 적용

terraform apply 명령어를 실행하여 실행 계획을 클라우드 인프라에 적용합니다.

terraform apply main.tfplan

주요 정보:

  • 예시 terraform apply 명령은 이전에 terraform plan -out main.tfplan를 실행했다고 가정합니다.
  • -out 매개 변수에 다른 파일 이름을 지정한 경우 terraform apply에 대한 호출에서 동일한 파일 이름을 사용합니다.
  • -out 매개 변수를 사용하지 않은 경우 매개 변수 없이 terraform apply를 호출합니다.

결과 확인

  1. Azure 리소스 그룹 이름을 가져옵니다.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
    
  2. 새 Azure Stream Analytics 작업 이름을 가져옵니다.

    stream_analytics_job_name=$(terraform output -raw stream_analytics_job_name)
    
  3. az stream-analytics 작업 쇼를 실행하여 작업에 대한 정보를 표시합니다.

    az stream-analytics job show \
    --resource-group $resource_group_name \
    --job-name $stream_analytics_job_name
    

자원을 정리하세요

Terraform을 통해 만든 리소스가 더 이상 필요하지 않은 경우 다음 단계를 수행합니다.

  1. terraform 플랜을 실행하고 destroy 플래그를 지정합니다.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
    

    주요 정보:

    • terraform plan 명령은 실행 계획을 만들지만 실행하지는 않습니다. 대신 구성 파일에 지정된 구성을 만드는 데 필요한 작업을 결정합니다. 이 패턴을 사용하면 실제 리소스를 변경하기 전에 실행 계획이 예상과 일치하는지 확인할 수 있습니다.
    • 선택 사항인 -out 매개 변수를 사용하여 계획의 출력 파일을 지정할 수 있습니다. -out 매개 변수를 사용하면 검토한 계획이 정확하게 적용됩니다.
  2. terraform apply를 실행하여 실행 계획을 적용합니다.

    terraform apply main.destroy.tfplan
    

Azure에서 Terraform 문제 해결

Azure에서 Terraform을 사용할 때 일반적인 문제 해결

다음 단계