문서 AI Konfuzio

AI Konfuzio Connector에서 OCR에 대한 문서를 사용하여 PDF, 이미지, 필기 및 검사에서 구조화된 정보를 추출하고 검색합니다. OCR PDF 및 다양한 파일 형식의 이미지에 https://app.konfuzio.com 무료로 등록하려면 다음을 참조하세요 https://dev.konfuzio.com/web/api.html#supported-file-types. 또한 자습서 https://help.konfuzio.com/tutorials/quickstart/ 에 따라 사용자 지정 문서 AI를 학습하여 문서에서 구조화된 정보를 추출할 수 있습니다.

이 커넥터는 다음 제품 및 지역에서 사용할 수 있습니다.

OCR은 이 커넥터를 사용하여 Konfuzio에 연결하여 문서의 정보를 추출, 유효성 검사, 처리 및 이해합니다. 복잡한 백오피스 프로세스를 자동화하고 더 많은 데이터를 사용하여 인사이트를 생성하는 파일 기반 정보 이동 통신 사업자를 이해하도록 Konfuzio를 학습시킵니다. Konfuzio를 사용하면 이 커넥터를 사용하는 비즈니스 사용자가 문서를 분류하고 정보를 추출할 수 있습니다. 필요에 따라 데이터 과학자는 Konfuzio를 사용자 친화적인 웹 인터페이스가 있는 자동화된 텍스트 및 이미지 레이블 지정 도구로 사용하여 고품질 데이터 세트를 유지 관리하여 세계적 수준의 AI를 구축하고, AI를 통합하고, 루프에서 인간과 AI를 개선할 수 있습니다.

필수 조건

1. app.konfuzio.com 무료로 등록합니다. 무료 플랜은 제한된 수의 기능을 제공합니다. 여기에서 요금 기반 서비스의 기능을 살펴보세요. 요금 기반 서비스로 업그레이드하려면 다음을 통해 info@konfuzio.com문의하세요.

2. help.konfuzio.com 대한 빠른 시작 자습서에 설명된 대로 프로젝트를 설정합니다.

자격 증명을 가져오는 방법

커넥터를 사용하기 위한 자격 증명으로 app.konfuzio.com 사용자 계정을 만드는 데 사용한 사용자 이름 및 암호를 사용합니다.

커넥터 시작

help.konfuzio.com 커넥터를 시작하기 위한 최신 단계별 프로세스를 찾습니다.

알려진 문제 및 제한 사항

• 커넥터는 ca. 70개 언어를 지원합니다. dev.konfuzio.com 참조하세요.
• 커넥터는 다양한 파일 형식을 지원합니다. 지원되는 파일 형식의 자세한 목록은 dev.konfuzio.com 살펴보세요.
• 커넥터는 숫자, 백분율, 날짜 값 및 부울을 참조하는 문자열에 대한 데이터 정규화를 지원합니다 . dev.konfuzio.com

일반적인 오류 및 해결

오류가 발생할 경우 문의 support@konfuzio.com 하세요.

자주 묻는 질문(FAQ)

help.konfuzio.com Power Automate Connector에 대한 FAQ를 게시합니다.

연결을 만드는 중

커넥터는 다음 인증 유형을 지원합니다.

기본값

적용 가능: 모든 지역

연결을 만들기 위한 매개 변수입니다.

공유 가능한 연결이 아닙니다. 전원 앱이 다른 사용자와 공유되면 다른 사용자에게 새 연결을 명시적으로 만들라는 메시지가 표시됩니다.

제한 한도

동작

import requests
import json
from requests.auth import HTTPBasicAuth

url = f"https://app.konfuzio.com/api/v2/docs/{DOC_ID}/"
auth = HTTPBasicAuth(KONFUZIO_USER, KONFUZIO_PASSWORD)
data = requests.get(url=url, auth=auth).json()

# Mark Extraction as correct.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'][0]['correct'] = True

# Add new Extraction which has not been in result list.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'].append({'value': '123,45'})

r = requests.patch(url = url, data=json.dumps(data), auth=auth, headers={'Content-Type': 'application/json'},)

문서 삭제

문서의 추출 결과 검색

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import requests
import json
from requests.auth import HTTPBasicAuth

url = f"https://app.konfuzio.com/api/v2/docs/{DOC_ID}/"
auth = HTTPBasicAuth(KONFUZIO_USER, KONFUZIO_PASSWORD)
data = requests.get(url=url, auth=auth).json()

# Mark Extraction as correct.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'][0]['correct'] = True

# Add new Extraction which has not been in result list.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'].append({'value': '123,45'})

r = requests.patch(url = url, data=json.dumps(data), auth=auth, headers={'Content-Type': 'application/json'},)

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