포옹 얼굴 (독립 게시자)
우리는 오픈 소스와 오픈 사이언스를 통해 인공 지능을 발전시키고 민주화하기 위한 여정을 진행 중입니다. Hugging Face는 자연어 처리 애플리케이션용으로 빌드된 변환기 라이브러리와 사용자가 기계 학습 모델 및 데이터 세트를 공유할 수 있는 플랫폼으로 가장 주목할 만합니다.
이 커넥터는 다음 제품 및 지역에서 사용할 수 있습니다.
| 서비스 | 클래스 | Regions |
|---|---|---|
| Copilot Studio | Premium | 다음을 제외한 모든 Power Automate 지역 : - 미국 정부(GCC) - 미국 정부(GCC High) - 21Vianet에서 운영하는 중국 클라우드 - 미국 국방부(DoD) |
| 논리 앱 | 스탠다드 | 다음을 제외한 모든 Logic Apps 지역 : - Azure Government 지역 - Azure 중국 지역 - 미국 국방부(DoD) |
| Power Apps | Premium | 다음을 제외한 모든 Power Apps 지역 : - 미국 정부(GCC) - 미국 정부(GCC High) - 21Vianet에서 운영하는 중국 클라우드 - 미국 국방부(DoD) |
| Power Automate | Premium | 다음을 제외한 모든 Power Automate 지역 : - 미국 정부(GCC) - 미국 정부(GCC High) - 21Vianet에서 운영하는 중국 클라우드 - 미국 국방부(DoD) |
| 연락처 | |
|---|---|
| 이름 | 트로이 테일러 |
| URL | https://www.hitachisolutions.com |
| 전자 메일 | ttaylor@hitachisolutions.com |
| 커넥터 메타데이터 | |
|---|---|
| 게시자 | 트로이 테일러 |
| 웹 사이트 | https://huggingface.co/ |
| 개인 정보 보호 정책 | https://huggingface.co/privacy |
| 카테고리 | AI |
연결을 만드는 중
커넥터는 다음 인증 유형을 지원합니다.
| 기본값 | 연결을 만들기 위한 매개 변수입니다. | 모든 지역 | 공유할 수 없음 |
기본값
적용 가능: 모든 지역
연결을 만들기 위한 매개 변수입니다.
공유 가능한 연결이 아닙니다. 전원 앱이 다른 사용자와 공유되면 다른 사용자에게 새 연결을 명시적으로 만들라는 메시지가 표시됩니다.
| 이름 | 유형 | Description | 필수 |
|---|---|---|---|
| API 토큰('Bearer yourToken' 형식) | 시큐어스트링 (보안 문자열) | 이 API에 대한 API 토큰('Bearer yourToken' 형식) | 진실 |
제한 한도
| Name | 호출 | 갱신 기간 |
|---|---|---|
| 연결당 API 호출 | 100 | 60초 |
동작
| ID로 모델 실행 |
요청된 입력에 대한 응답을 검색합니다. |
| 대화형 작업 실행 |
대화에 대해 생성된 응답을 검색합니다. |
| 문장 유사성 작업 실행 |
포함을 비교하여 한 텍스트와 다른 문장 목록 간의 의미 체계 유사성을 계산합니다. |
| 영어-독일어 번역 작업 실행 |
번역된 텍스트를 독일어로 검색합니다. |
| 요약 작업 실행 |
짧은 텍스트 요약을 검색합니다. |
| 제로샷 분류 작업 실행 |
전달된 문장/단락의 결과와 해당 문장의 가능한 레이블을 검색합니다. |
| 질문 답변 작업 실행 |
질문에 대한 답변을 검색합니다. |
| 채우기 마스크 작업 실행 |
누락된 단어 목록을 검색합니다. |
| 텍스트 분류 작업 실행 |
감정 분석을 위한 입력 클래스의 가능성을 검색합니다. |
| 텍스트 생성 작업 실행 |
프롬프트에서 텍스트의 연속을 검색합니다. |
| 토큰 분류 작업 실행 |
텍스트에 포함된 문장 구문 분석 키워드를 검색합니다. |
ID로 모델 실행
요청된 입력에 대한 응답을 검색합니다.
매개 변수
| Name | 키 | 필수 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|---|
|
모델 아이디
|
model_id | True | string |
모델 식별자입니다. |
|
입력
|
inputs | True | string |
입력입니다. |
|
Query
|
query | string |
쿼리입니다. |
|
|
캐시 사용
|
use_cache | boolean |
캐시를 사용할지 여부입니다. |
|
|
모델 대기
|
wait_for_model | boolean |
모델을 기다릴지 여부입니다. |
반환
응답 개체입니다.
- 응답
- object
대화형 작업 실행
대화에 대해 생성된 응답을 검색합니다.
매개 변수
| Name | 키 | 필수 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|---|
|
이전 사용자 입력
|
past_user_inputs | array of string |
이전 사용자 입력입니다. |
|
|
생성된 응답
|
generated_responses | array of string |
생성된 응답입니다. |
|
|
문자 메시지
|
text | True | string |
텍스트입니다. |
|
최소 길이
|
min_length | integer |
최소 길이입니다. |
|
|
최대 길이
|
max_length | integer |
최대 길이입니다. |
|
|
상위 토큰
|
top_k | integer |
고려된 상위 토큰입니다. |
|
|
상위 아마
|
top_p | integer |
상위 토큰입니다. |
|
|
온도
|
temperature | float |
온도입니다. |
|
|
반복 페널티
|
repetition_penalty | float |
반복 페널티입니다. |
|
|
최대 시간
|
max_time | float |
최대 시간입니다. |
|
|
캐시 사용
|
use_cache | boolean |
캐시를 사용할지 여부입니다. |
|
|
모델 대기
|
wait_for_model | boolean |
모델을 기다릴지 여부입니다. |
반환
| Name | 경로 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|
|
생성된 텍스트
|
generated_text | string |
생성된 텍스트입니다. |
|
이전 사용자 입력
|
conversation.past_user_inputs | array of string |
이전 사용자 입력입니다. |
|
생성된 응답
|
conversation.generated_responses | array of string |
생성된 응답입니다. |
문장 유사성 작업 실행
포함을 비교하여 한 텍스트와 다른 문장 목록 간의 의미 체계 유사성을 계산합니다.
매개 변수
| Name | 키 | 필수 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|---|
|
원본 문장
|
source_sentence | True | string |
원본 문장입니다. |
|
문장
|
sentences | True | array of string |
문장입니다. |
|
캐시 사용
|
use_cache | boolean |
캐시를 사용할지 여부입니다. |
|
|
모델 대기
|
wait_for_model | boolean |
모델을 기다릴지 여부입니다. |
반환
| Name | 경로 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|
|
|
array of float |
영어-독일어 번역 작업 실행
번역된 텍스트를 독일어로 검색합니다.
매개 변수
| Name | 키 | 필수 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|---|
|
입력
|
inputs | True | string |
입력입니다. |
|
캐시 사용
|
use_cache | boolean |
캐시를 사용할지 여부입니다. |
|
|
모델 대기
|
wait_for_model | boolean |
모델을 기다릴지 여부입니다. |
반환
| Name | 경로 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|
|
|
array of object | ||
|
번역 텍스트
|
translation_text | string |
번역 텍스트입니다. |
요약 작업 실행
짧은 텍스트 요약을 검색합니다.
매개 변수
| Name | 키 | 필수 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|---|
|
입력
|
inputs | string |
입력입니다. |
|
|
샘플 수행
|
do_sample | boolean |
샘플을 수행할지 여부입니다. |
|
|
최소 길이
|
min_length | integer |
최소 길이입니다. |
|
|
최대 길이
|
max_length | integer |
최대 길이입니다. |
|
|
상위 토큰
|
top_k | integer |
고려된 상위 토큰입니다. |
|
|
상위 아마
|
top_p | integer |
상위 토큰입니다. |
|
|
온도
|
temperature | float |
온도입니다. |
|
|
반복 페널티
|
repetition_penalty | float |
반복 페널티입니다. |
|
|
최대 시간
|
max_time | float |
최대 시간입니다. |
|
|
캐시 사용
|
use_cache | boolean |
캐시를 사용할지 여부입니다. |
|
|
모델 대기
|
wait_for_model | boolean |
모델을 기다릴지 여부입니다. |
반환
| Name | 경로 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|
|
|
array of object | ||
|
요약 텍스트
|
summary_text | string |
요약 텍스트입니다. |
제로샷 분류 작업 실행
전달된 문장/단락의 결과와 해당 문장의 가능한 레이블을 검색합니다.
매개 변수
| Name | 키 | 필수 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|---|
|
입력
|
inputs | string |
입력입니다. |
|
|
후보 레이블
|
candidate_labels | array of string |
후보 레이블입니다. |
|
|
다중 레이블
|
multi_label | boolean |
다중 레이블인지 여부입니다. |
|
|
캐시 사용
|
use_cache | boolean |
캐시를 사용할지 여부입니다. |
|
|
모델 대기
|
wait_for_model | boolean |
모델을 기다릴지 여부입니다. |
반환
| Name | 경로 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|
|
순서
|
sequence | string |
시퀀스입니다. |
|
Labels
|
labels | array of string |
레이블 |
|
점수
|
scores | array of float |
점수입니다. |
질문 답변 작업 실행
질문에 대한 답변을 검색합니다.
매개 변수
| Name | 키 | 필수 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Question
|
question | True | string |
질문. |
|
컨텍스트
|
context | True | string |
컨텍스트입니다. |
반환
| Name | 경로 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|
|
Score
|
score | float |
점수입니다. |
|
Start
|
start | integer |
시작입니다. |
|
끝
|
end | integer |
끝. |
|
답변
|
answer | string |
대답입니다. |
채우기 마스크 작업 실행
누락된 단어 목록을 검색합니다.
매개 변수
| Name | 키 | 필수 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|---|
|
입력
|
inputs | True | string |
입력입니다. |
|
캐시 사용
|
use_cache | boolean |
캐시를 사용할지 여부입니다. |
|
|
모델 대기
|
wait_for_model | boolean |
모델을 기다릴지 여부입니다. |
반환
| Name | 경로 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|
|
|
array of object | ||
|
Score
|
score | float |
점수입니다. |
|
토큰
|
token | integer |
토큰입니다. |
|
토큰 문자열
|
token_str | string |
토큰 문자열입니다. |
|
순서
|
sequence | string |
시퀀스입니다. |
텍스트 분류 작업 실행
감정 분석을 위한 입력 클래스의 가능성을 검색합니다.
매개 변수
| Name | 키 | 필수 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|---|
|
입력
|
inputs | True | string |
입력입니다. |
|
캐시 사용
|
use_cache | boolean |
캐시를 사용할지 여부입니다. |
|
|
모델 대기
|
wait_for_model | boolean |
모델을 기다릴지 여부입니다. |
반환
| Name | 경로 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|
|
|
array of array | ||
|
items
|
array of object | ||
|
라벨
|
label | string |
레이블입니다. |
|
Score
|
score | float |
점수입니다. |
텍스트 생성 작업 실행
프롬프트에서 텍스트의 연속을 검색합니다.
매개 변수
| Name | 키 | 필수 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|---|
|
입력
|
inputs | string |
입력입니다. |
|
|
샘플 수행
|
do_sample | boolean |
샘플을 수행할지 여부입니다. |
|
|
최소 길이
|
min_length | integer |
최소 길이입니다. |
|
|
최대 길이
|
max_length | integer |
최대 길이입니다. |
|
|
상위 토큰
|
top_k | integer |
고려된 상위 토큰입니다. |
|
|
상위 아마
|
top_p | integer |
상위 토큰입니다. |
|
|
온도
|
temperature | float |
온도입니다. |
|
|
반복 페널티
|
repetition_penalty | float |
반복 페널티입니다. |
|
|
최대 시간
|
max_time | float |
최대 시간입니다. |
|
|
캐시 사용
|
use_cache | boolean |
캐시를 사용할지 여부입니다. |
|
|
모델 대기
|
wait_for_model | boolean |
모델을 기다릴지 여부입니다. |
반환
| Name | 경로 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|
|
|
array of object | ||
|
생성된 텍스트
|
generated_text | string |
생성된 텍스트입니다. |
토큰 분류 작업 실행
텍스트에 포함된 문장 구문 분석 키워드를 검색합니다.
매개 변수
| Name | 키 | 필수 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|---|
|
입력
|
inputs | True | string |
입력입니다. |
|
집계 전략
|
aggregation_strategy | string |
집계 전략입니다. |
|
|
캐시 사용
|
use_cache | boolean |
캐시를 사용할지 여부입니다. |
|
|
모델 대기
|
wait_for_model | boolean |
모델을 기다릴지 여부입니다. |
반환
| Name | 경로 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|
|
|
array of object | ||
|
엔터티 그룹
|
entity_group | string |
엔터티 그룹입니다. |
|
Score
|
score | float |
점수입니다. |
|
단어
|
word | string |
단어입니다. |
|
Start
|
start | integer |
시작입니다. |
|
끝
|
end | integer |
끝. |
정의
객체
'object' 형식입니다.