산업용 앱 스토어

인텔리전트 플랜트의 산업용 앱 스토어는 클라우드 기반 애플리케이션 및 서비스가 현장 프로세스 데이터 기록 및 경보 및 이벤트 로그와 상호 작용할 수 있도록 하는 아키텍처를 기반으로 합니다. 산업용 App Store 커넥터를 사용하여 흐름에 공장 데이터를 도입합니다.

이 커넥터는 다음 제품 및 지역에서 사용할 수 있습니다.

산업용 App Store Power Automate 커넥터

Intelligent Plant는 통합 API를 통해 모든 다른 역사가 데이터와 상호 작용할 수 있도록 하는 산업용 앱 스토어를 개발했습니다. 2020년 5월 초 인텔리전트 플랜트는 Power Automate용 Microsoft 인증 산업용 App Store 커넥터를 공식 출시했습니다. 더 이상 간단한 실시간 업데이트 옵션이나 복잡한 아키텍처 솔루션이 없는 무거운 SQL 쿼리 또는 Excel 문서 심문은 산업용 App Store 연결을 설치하기만 하면 Aspentech IP.21, OSIsoft PI, Honeywell Dynamo, OPC DA 및 HDA, Siemens 등에 연결할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 이전에는 가능하지 않았던 인사이트를 제공하기 위해 다양한 원본의 데이터를 Microsoft Automate 흐름으로 가져올 수 있습니다. 실시간 업데이트는 공장 안전과 효율성을 높이는 엔지니어의 비용 절감 결정을 촉구합니다. 자세한 내용은 여기.

필수 조건

• 연결된 인, Google 또는 Microsoft 계정을 사용하여 로그인하면 산업용 앱 스토어에 등록할 수 있습니다. Microsoft Entra ID 동기화도 지원되므로 회사 자격 증명을 사용하여 로그인할 수 있습니다.
• 데모 데이터 원본을 사용해 볼 수 있지만, 역사가 데이터에 연결하려면 App Store Connect를 설치하기만 하면 기본 제공 데이터 원본 드라이버 중 하나를 사용하여 데이터에 연결하면 됩니다.

자격 증명을 가져오는 방법

연결된 인, Google 또는 Microsoft 계정을 사용하여 로그인하기만 하면 됩니다. Microsoft Entra ID 동기화도 지원되므로 회사 자격 증명을 사용하여 로그인할 수 있습니다.

커넥터 시작

흐름에서 산업용 앱 스토어를 작업으로 추가하고, 쿼리 중 하나를 지정하고, 매개 변수(예: Tagname, 시작, 종료 시간)를 입력하면 됩니다. 데이터 검색의 예:

1. Power Automate 시작
   Microsoft Power Autoamte로 이동합니다. 필요한 경우 로그인합니다.
2. 새 흐름 만들기
   :heavy_plus_sign: 왼쪽 메뉴에서 만들고 인스턴트 흐름 또는 예약된 흐름을 선택하고 선택 사항을 확인합니다.

3. 서명하세요
   자격 증명을 사용하여 로그인합니다.

참고: 흐름당 한 번만 수행하면 됩니다. 다른 흐름에서 동일한 연결 자격 증명을 다시 사용할 수 있습니다.

4. 매개 변수 채우기
   다음 값으로 필수 매개 변수를 채웁니다.

Power Automate로 반환된 기록 데이터는 JSON 파일 형식을 사용하는 계측 값을 설명합니다. 예제 데이터 집합은 다음과 같습니다.

{
    "Edge Historian (LDT-INTELPLANT)": {
        "TIC001-HI": {
            "TagName": "TIC001-HI",
            "DisplayType": "TrailingEdge",
            "Values": [
                {
                    "IsNumeric": true,
                    "TagName": "TIC001-HI",
                    "UtcSampleTime": "2020-09-08T04:20:40Z",
                    "NumericValue": 13.89999,
                    "TextValue": "13.89999",
                    "Status": "Good",
                    "Unit": "degC",
                    "Notes": null,
                    "Error": null,
                    "HasError": false
                },
                {
                    "IsNumeric": true,
                    "TagName": "TIC001-HI",
                    "UtcSampleTime": "2020-09-09T04:20:40Z",
                    "NumericValue": 13.89999,
                    "TextValue": "13.89999",
                    "Status": "Good",
                    "Unit": "degC",
                    "Notes": null,
                    "Error": null,
                    "HasError": false
                },
				// -- remaining values removed for brevity --
            ]
        }
    }
}

데이터는 데이터 원본 이름()과 태그 이름(Edge Historian (LDT-INTELPLANT)TIC001-HI)으로 인덱싱됩니다. 각 태그의 항목에는 다음 필드가 포함됩니다.

• TagName - 태그의 표시 이름입니다.
• DisplayType - 차트에서 데이터를 시각화할 때 개별 값 사이의 줄을 그리는 방법을 설명하는 힌트를 제공합니다.
• Values - 태그 값 목록입니다.

컬렉션의 Values 각 항목은 특정 시점의 태그에 대한 단일 값을 설명합니다. 각 값에 여러 필드가 정의되어 있지만 가장 관심 있는 필드는 다음과 같습니다.

• UtcSampleTime - ISO 8601 형식으로 지정된 샘플의 UTC 타임스탬프입니다.
• NumericValue - 계측에 의해 기록된 숫자 값입니다.
• Status- 값(Good또는BadUncertain)과 연결된 품질 상태입니다. 물리적 계측기가 오류로 진단되지 않는 한 상태는 일반적으로 Good 발생합니다.
• Unit - 값에 대한 측정 단위입니다.

그리고 그것은, 당신은 더 이상 처리를위한 기록 데이터가 있습니다. 여기에서 알림을 발급하고, rpeorts를 컴파일하고, 프로시저를 시작하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

알려진 문제 및 제한 사항

반환된 데이터 집합을 더 쉽게 탐색할 수 있도록 더 나은 스키마 정의를 위해 노력하고 있습니다.

일반적인 오류 및 해결

데이터 원본에 액세스할 권한이 있는지 확인합니다. App Store Connect 또는 Intelligent Plant(support@intelligentplant.com)를 구성한 사람에게 문의하세요.

자주 묻는 질문(FAQ)

전체 설정에 대한 자세한 내용은 이 문서를 참조하세요. 인텔리전트 플랜트에 문의하여 자세한 내용을 알아보거나 info@intelligentplant.com

제한 한도

동작

그림 값 읽기

데이터 원본 가져오기

스냅샷 값 읽기

원시 값 읽기

집계된 값 읽기

태그 가져오기

정의

HistoricalDataQueryResponsev2