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LUIS

Azure Cognitive Services LUIS(Language Understanding Intelligent Service)를 사용하면 언어를 상황에 맞게 이해할 수 있으므로 앱이 말하는 방식으로 사람들과 통신할 수 있습니다.

이 커넥터는 다음 제품 및 지역에서 사용할 수 있습니다.

서비스 클래스 Regions
Copilot Studio 스탠다드 모든 Power Automate 지역
논리 앱 스탠다드 모든 Logic Apps 지역
Power Apps 스탠다드 모든 Power Apps 지역
Power Automate 스탠다드 모든 Power Automate 지역
커넥터 메타데이터
게시자 Microsoft
웹 사이트 https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/language-understanding-intelligent-service/

알려진 문제 및 제한 사항

다음은 LUIS 커넥터를 사용하는 몇 가지 알려진 제한 사항입니다.

  1. 앱 ID, 앱 버전, 원하는 의도 및 원하는 엔터티에 대한 드롭다운은 작성 엔드포인트 호출하므로 연결을 만들 때 작성 키를 사용해야 합니다. 사용할 수 있는 엔드포인트 키만 있는 경우 해당 매개 변수 값을 입력하려면 "사용자 지정 값 입력"을 사용해야 합니다.

연결을 만드는 중

커넥터는 다음 인증 유형을 지원합니다.

기본값 연결을 만들기 위한 매개 변수입니다. 모든 지역 공유 가능

기본값

적용 가능: 모든 지역

연결을 만들기 위한 매개 변수입니다.

공유 가능한 연결입니다. 전원 앱이 다른 사용자와 공유되면 연결도 공유됩니다. 자세한 내용은 캔버스 앱에 대한 커넥터 개요를 참조하세요. - Power Apps | Microsoft Docs

이름 유형 Description 필수
API 키 시큐어스트링 (보안 문자열) API 키 진실
예측 엔드포인트 문자열 예측 엔드포인트입니다. 지정하지 않으면 기본값은 .로 설정 https://westus.api.cognitive.microsoft.com됩니다.

제한 한도

Name 호출 갱신 기간
연결당 API 호출 1200 60초

동작

예측 가져오기

일부 입력 텍스트가 제공되면 이 작업은 미리 학습된 모델을 기반으로 예측을 반환합니다. 반환된 예측 개체를 다른 LUIS 작업에 대한 입력으로 사용할 수도 있습니다.

형식별 엔터티 가져오기

지정된 엔터티 형식의 경우 작업은 LUIS 예측 개체에서 가장 일치하는 엔터티 모델을 반환합니다.

예측 가져오기

일부 입력 텍스트가 제공되면 이 작업은 미리 학습된 모델을 기반으로 예측을 반환합니다. 반환된 예측 개체를 다른 LUIS 작업에 대한 입력으로 사용할 수도 있습니다.

매개 변수

Name 필수 형식 Description
앱 ID
app-id True string

학습된 애플리케이션의 ID입니다.

발화 텍스트
q True string

예측할 문자열

원하는 의도
desiredIntent string

원하는 상위 점수 매기기 의도

앱 버전
versionId string

버전 이름입니다. 값 0.1은 기본적으로 사용됩니다.

반환

형식별 엔터티 가져오기

지정된 엔터티 형식의 경우 작업은 LUIS 예측 개체에서 가장 일치하는 엔터티 모델을 반환합니다.

매개 변수

Name 필수 형식 Description
앱 ID
app-id True string

학습된 애플리케이션의 ID

원하는 엔터티
desiredEntity True string

원하는 엔터티입니다.

앱 버전
versionId string

버전 이름입니다. 값 0.1은 기본적으로 사용됩니다.

luisPredictionObject
luisPredictionObject True string

반환

정의

PredictResponse

Name 경로 형식 Description
LUIS 예측
luisPrediciton string

다른 LUIS 작업에 대한 입력으로 사용됩니다.

원하는 의도
isDesiredIntent boolean

최상위 채점 의도가 원하는 의도와 일치하는 경우 True입니다.

원하는 의도
desiredIntent string

입력으로 지정된 원하는 의도(있는 경우)입니다.

발화 텍스트
query string

예측의 기반이 되는 문자열입니다.

이름
topScoringIntent.intent string

의도 모델의 이름입니다.

Score
topScoringIntent.score float

예측의 신뢰도입니다.

의도 배열
intents array of object

예측된 모든 의도 목록입니다.

의도 이름
intents.intent string

의도 모델의 이름입니다.

의도 점수
intents.score float

예측의 신뢰도입니다.

엔터티 배열
entities array of LuisPredictResponseEntity

예측된 모든 엔터티 목록입니다.

LuisPredictResponseEntity

Name 경로 형식 Description
엔터티 값
entity string

해당 엔터티 형식의 값입니다.

엔터티 형식
type string

엔터티 모델의 이름입니다.

엔터티 점수
score float

예측의 신뢰도입니다.

GetTopScoringMatchingEntityResponse

Name 경로 형식 Description
개체
entity LuisPredictResponseEntityMinusType
entityMatchInfo
entityMatchInfo EntityMatchInfo

LuisPredictResponseEntityMinusType

Name 경로 형식 Description
엔터티 값
entity string

해당 엔터티 형식의 값입니다.

엔터티 점수
score float

예측의 신뢰도입니다.

엔터티 확인
resolution string

이 엔터티의 확인입니다. 기본 제공 엔터티에만 적용됩니다.

EntityMatchInfo

Name 경로 형식 Description
원하는 엔터티
desiredEntity string

입력으로 지정된 원하는 엔터티(있는 경우)입니다.

엔터티 일치
isEntityMatch boolean

True이면 특정 엔터티가 발견되었습니다.

엔터티 일치 개수
entityMatchCount integer

원하는 엔터티 형식과 일치하는 엔터티 수입니다.

이 커넥터 사용