MongoDB(미리 보기)
MongoDB는 개발자에게 사랑받고 기업 전체에서 다양한 워크로드를 실행하는 데 사용되는 범용 분산 문서 데이터 플랫폼입니다. 이제 MongoDB 커넥터를 사용하여 다양한 엔드포인트를 탐색하고 컬렉션에서 CRUD 작업 및 집계를 수행할 수 있습니다.
이 커넥터는 다음 제품 및 지역에서 사용할 수 있습니다.
| 서비스 | 클래스 | Regions |
|---|---|---|
| Copilot Studio | Premium | 다음을 제외한 모든 Power Automate 지역 : - 미국 정부(GCC) - 미국 정부(GCC High) - 21Vianet에서 운영하는 중국 클라우드 - 미국 국방부(DoD) |
| 논리 앱 | 스탠다드 | 다음을 제외한 모든 Logic Apps 지역 : - Azure Government 지역 - Azure 중국 지역 - 미국 국방부(DoD) |
| Power Apps | - | 사용할 수 없음 |
| Power Automate | Premium | 다음을 제외한 모든 Power Automate 지역 : - 미국 정부(GCC) - 미국 정부(GCC High) - 21Vianet에서 운영하는 중국 클라우드 - 미국 국방부(DoD) |
| 연락처 | |
|---|---|
| 이름 | MongoDB 지원 |
| URL | https://www.mongodb.com/community/forums/ |
| 전자 메일 | support-operations@mongodb.com |
| 커넥터 메타데이터 | |
|---|---|
| 게시자 | MongoDB Corp |
| 웹 사이트 | https://www.mongodb.com |
| 개인 정보 보호 정책 | https://www.mongodb.com/legal/privacy-policy |
| 카테고리 | 데이터 |
MongoDB 커넥터는 테넌트에서 Azure 함수를 사용하여 호스트되는 데이터 API를 통해 MongoDB Atlas에 연결하여 MongoDB Atlas 컬렉션에 데이터를 읽고 쓰는 간단한 방법을 제공합니다. MongoDB 커넥터를 사용하면 몇 분 안에 데이터에 대한 CRUD 작업 및 집계를 쉽게 수행할 수 있으며 MongoDB를 쿼리하여 Power Apps, Power Automate 및 Logic Apps에서 다양한 앱과 워크플로를 빌드할 수 있습니다.
*** MongoDB는 2025년 9월부터 Atlas 데이터 API를 더 이상 사용하지 않으므로 이 커넥터 접근 방식을 사용하여 Azure 함수를 설정하고 앱 및 흐름에서 Atlas 키 대신 해당 URL 및 API 키를 사용합니다. ***
필수 조건
- Atlas Environment 구성
여기에서 새 Atlas 계정을 등록 합니다. 1~4단계(Atlas 계정 만들기, 무료 클러스터 배포, IP 액세스 목록에 IP 추가 및 데이터베이스 사용자 만들기)를 수행하여 Atlas 환경을 설정합니다.
Azure Function을 Atlas Data API로 설정 Atlas Data API 역할을 하는 코드를 호스트할 Azure 함수를 설정하려면 두 가지 옵션인 1이 있습니다 . GitHub Actions OR 2 사용. Zip 배포 사용
GitHub 작업 메서드를 선택합니다. 현재 리포지토리를 포크할 수 있는 경우 해당 리포지토리에서 GitHub 작업을 사용하도록 설정하고 API를 더 추가하고 CI/CD 또는 DevOps를 기본적으로 설정하려는 경우를 선택합니다. 그러나 빠르고 쉬운 배포 방법을 찾고 있고 Atlas Data API를 대체하도록 Azure 함수를 설정해야 하는 경우 Zip 배포 옵션으로 이동합니다.
옵션 1: GitHub 작업을 사용하여 Azure 함수 설정
a.MongoDB 리포지토리를 포크합니다. 새 분기된 리포지토리 URL을 확인합니다. GitHub 작업이 기본적으로 사용하도록 설정되지 않은 경우 분기된 리포지토리에서 설정 -> 작업 -> 일반 으로 이동하여 사용하도록 설정하고 작업 허용/재사용 가능한 워크플로 옵션 중 하나를 선택합니다.
b.아래 Azure에 배포 단추를 클릭하여 Azure 함수를 테넌트에 만듭니다.
c. Azure 함수 및 관련 구성 요소(App Service 계획, 스토리지 계정 및 App Insights)를 포함할 리소스 그룹을 선택하거나 만듭니다. 함수 이름 및 SKU를 기본값으로 유지하거나 특정 표준을 따르려는 경우 변경할 수 있습니다. 고유하고 쉽게 식별할 수 있도록 클러스터 이름을 함수 앱 이름에 추가하는 것이 좋습니다.
이 Azure 함수가 실행되는 클러스터에 대한 MongoDB 연결 URL을 제공합니다. 이 연결 문자열은 Environmnet 변수로 저장됩니다. 포크된 리포지토리 URL을 GitHub 리포지토리로 지정합니다. 만들기를 선택하면 연결된 리소스를 사용하여 Azure 함수를 만듭니다. 이 단계에서 함수 앱이 생성되면 env 변수가 채워지지만 실제 함수는 아직 함수 앱에 배포되지 않았습니다.
d. 리포지토리에서 GitHub 작업을 실행하고 함수를 배포하려면 만든 Azure 함수에서 게시 프로필을 가져옵니다.
다운로드되고 텍스트 편집기에서 열고 모든 내용을 복사합니다.
e. GitHub 리포지토리로 이동 -> 설정 -> 비밀 및 변수 -> 작업 새 리포지토리 비밀을 클릭하고 게시 프로필의 전체 값을 "AZUREAPPSERVICE_PUBLISHPROFILE"이라는 새 비밀에 복사합니다.
f. 추가 정보 및 변경 내용 커밋 을 약간 변경하여 함수 앱에 Azure 함수에 Python 코드를 배포하는 GitHub 작업을 호출합니다. 이제 펑튼 앱에서 사용할 수 있는 함수와 배포된 function_app.py 코드가 표시됩니다.
그램 (g) GitHub 리포지토리의 GitHub 작업 탭에는 배포 단계(종속성 설치 포함) 및 각 단계의 결과가 표시됩니다.
옵션 2: ZipDeploy를 사용하여 Azure 함수 설정
a. 아래 Azure에 배포 단추를 클릭하여 테넌트에서 Azure 함수를 만듭니다.
b. Azure 함수 및 관련 구성 요소(App Service 계획, 스토리지 계정 및 App Insights)를 포함할 리소스 그룹을 선택하거나 만듭니다. 함수 이름 및 SKU를 기본값으로 유지하거나 특정 표준을 따르려는 경우 변경할 수 있습니다. 고유하고 쉽게 식별할 수 있도록 클러스터 이름을 함수 앱 이름에 추가하도록 다시 명령했습니다.
** 배포해야 하는 zip이 있는 Storage 계정의 SAS URL이기 때문에 packageUrl을 ** 변경하지 마십시오. 만들기를 선택하면 Azure 함수 앱이 만들어지고 연결된 리소스와 함께 Azure 함수가 배포됩니다.
자격 증명을 가져오는 방법
BaseUrl 및 API 키 가져오기
a. 함수 앱에서 함수를 선택하고 함수 URL 가져오기 를 클릭합니다. 아래 스크린샷과 같이 처음부터 "/action" 이전까지 함수 URL을 복사합니다. MongoDB CRUD/집계 API를 호출하는 데 사용할 기본 URL 입니다.
b. 함수 앱으로 이동 -> Functions -> 앱 키, Azure 함수에 대한 _master 또는 기본 API 키 가져오기: MongoDB CRUD/집계 API를 호출하기 위해 MongoDB 연결을 만들기 위해 기본 URL과 함께 사용할 API 키입니다.
커넥터 시작
- 필수 구성 요소가 완료되면 PowerAutomate -> 연결로 이동합니다. "새 연결"을 클릭하고 아래 스크린샷과 같이 오른쪽 위에 있는 검색 창에서 MongoDB를 검색합니다.
- MongoDB 연결을 클릭하면 API 키와 기본 URL을 입력하라는 아래 팝업이 표시됩니다.
- "기본 URL" 및 "API 키" 필드의 경우 위의 자격 증명을 가져오는 방법 섹션에서 검색된 값을 입력합니다.
MongoDB Atlas 클러스터에 대한 CRUD 작업에는 8개의 데이터 API 중 하나를 사용합니다. 복잡한 쿼리의 경우 "집계 파이프라인 실행" API를 사용하여 집계 단계를 사용하여 한 단계에서 다른 단계로 출력을 마사지합니다. MongoDB의 유연성과 역동성을 통해 풍부한 앱을 만들고 시간이 오래 걸리는 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 동일한 컬렉션에 더 많은 기능과 필드를 추가하여 앱을 계속 향상할 수 있습니다.
알려진 문제 및 제한 사항
MongoDB는 스키마를 적용하지 않으므로 현재 커넥터는 Power Automate 및 Logic Apps에서만 사용할 수 있습니다. 이 커넥터는 API 응답에 대한 동적 스키마를 지원하며, "JSON 구문 분석" 구문을 사용하여 구문 분석할 수 있습니다. 모든 MongoDB 상호 작용에 대해 Power Automate 흐름을 호출하여 Power Apps에서 사용할 수 있습니다. Microsoft Github 리포지토리의 인증된 MongoDB 커넥터를 사용자 지정 커넥터로 계속 사용하여 Power Apps에서 직접 사용하여 MongoDB 컬렉션 스키마에 따라 응답 스키마를 사용자 지정할 수도 있습니다.
MongoDB 데이터 작업에 적용되는 제한 사항은 MongoDB 커넥터에도 적용됩니다. 데이터 API의 사용자 컨텍스트에서 지원되지 않는 집계 단계에 대한 자세한 내용은 이 링크를 참조하세요.
각 리소스 계획에 대한 시간 제한 및 기타 서비스 제한과 같은 Azure 함수의 알려진 제한 사항에 대해서는 이 링크를 따르세요.
일반적인 오류 및 해결
일반적인 API 응답 코드도 여기에 적용됩니다. 모든 4XX 오류는 클라이언트의 요청에 대한 문제를 나타냅니다. dataSource, 데이터베이스, 컬렉션이 유효한 JSON 형식으로 제공되는지 확인합니다. 예제는 이 Postman 컬렉션을 참조하세요. 5XX 오류의 경우 Azure 함수가 실행 중인지 확인하고 추적을 확인하여 추가로 조사합니다.
연결을 만드는 중
커넥터는 다음 인증 유형을 지원합니다.
| 기본값 | 연결을 만들기 위한 매개 변수입니다. | 모든 지역 | 공유할 수 없음 |
기본값
적용 가능: 모든 지역
연결을 만들기 위한 매개 변수입니다.
공유 가능한 연결이 아닙니다. 전원 앱이 다른 사용자와 공유되면 다른 사용자에게 새 연결을 명시적으로 만들라는 메시지가 표시됩니다.
| 이름 | 유형 | Description | 필수 |
|---|---|---|---|
| API 키 | 시큐어스트링 (보안 문자열) | 이 API의 API 키 | 진실 |
| BaseUrl | 문자열 | Azure 함수 URL(예:https://mdb-dataapi-repl.azurewebsites.net/api/mdb_dataapi) | 진실 |
제한 한도
| Name | 호출 | 갱신 기간 |
|---|---|---|
| 연결당 API 호출 | 100 | 60초 |
동작
| 문서 삭제 |
단일 문서를 삭제하려면 deleteOne 엔드포인트를 사용합니다. 요청 본문의 필터 속성을 사용하여 검색 조건을 지정합니다. 두 개 이상의 문서가 조건과 일치하면 첫 번째 일치 항목만 삭제됩니다. |
| 문서 삽입 |
insertOne 엔드포인트를 사용하여 컬렉션에 문서를 추가할 수 있습니다. 요청 본문의 문서 속성을 사용하여 만들어야 하는 문서를 지정합니다. |
| 문서 업데이트 |
updateOne 엔드포인트를 사용하여 단일 레코드를 업데이트할 수 있습니다. 요청 본문의 필터 속성을 사용하여 검색 조건을 지정합니다. 두 개 이상의 문서가 조건과 일치하면 첫 번째 일치 항목만 반환됩니다. 그런 다음 업데이트 필드를 사용하여 업데이트할 내용을 지정합니다. 업데이트 연산자 중 하나를 사용하여 문서를 업데이트해야 합니다. |
| 문서 찾기 |
findOne 엔드포인트를 사용하면 컬렉션에서 단일 문서를 검색할 수 있습니다. 요청 본문의 필터 속성을 사용하여 검색 조건을 지정합니다. 두 개 이상의 문서가 조건과 일치하면 첫 번째 일치 항목만 반환됩니다. |
| 여러 문서 삭제 |
deleteMany를 사용하여 여러 문서를 한 번에 삭제할 수 있습니다. 필터 속성을 사용하여 삭제할 문서를 지정합니다. 필터 없이 이 API를 사용하면 컬렉션의 모든 문서가 삭제됩니다. deletemany를 주의하여 사용합니다. |
| 여러 문서 삽입 |
insertMany 엔드포인트를 사용하여 한 번에 두 개 이상의 문서를 추가할 수 있습니다. 이 경우 요청 본문의 문서 속성을 사용하여 컬렉션에 삽입할 문서 배열을 지정해야 합니다. |
| 여러 문서 업데이트 |
updateMany를 사용하여 요청 본문에 지정된 특정 필터와 일치하는 모든 문서를 업데이트할 수 있습니다. 업데이트 필드의 업데이트 연산자 중 하나를 사용하여 문서를 업데이트합니다. |
| 여러 문서 찾기 |
찾기 엔드포인트를 사용하여 한 번에 여러 문서를 가져올 수 있습니다. 요청 본문의 필터 속성을 사용하여 필터링할 조건을 지정합니다. 빈 개체를 전달하면 컬렉션의 모든 문서가 반환됩니다. |
| 집계 파이프라인 실행 |
Data API를 사용하여 집계 파이프라인을 실행할 수도 있습니다. 이렇게 하려면 집계 엔드포인트를 사용하고 요청 본문의 파이프라인 필드에 파이프라인을 지정합니다. |
문서 삭제
단일 문서를 삭제하려면 deleteOne 엔드포인트를 사용합니다. 요청 본문의 필터 속성을 사용하여 검색 조건을 지정합니다. 두 개 이상의 문서가 조건과 일치하면 첫 번째 일치 항목만 삭제됩니다.
매개 변수
| Name | 키 | 필수 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|---|
|
MongoDB 클러스터 이름
|
dataSource | True | string |
클러스터의 이름입니다. |
|
MongoDB 데이터베이스 이름
|
database | True | string |
데이터베이스의 이름입니다. |
|
MongoDB 컬렉션 이름
|
collection | True | string |
컬렉션의 이름입니다. |
|
filter
|
filter | True | object |
MongoDB 쿼리 필터입니다. deleteOne 작업은 이 필터와 일치하는 컬렉션의 첫 번째 문서를 삭제합니다. |
반환
| Name | 경로 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|
|
deletedCount
|
deletedCount | integer |
deletedcount |
문서 삽입
insertOne 엔드포인트를 사용하여 컬렉션에 문서를 추가할 수 있습니다. 요청 본문의 문서 속성을 사용하여 만들어야 하는 문서를 지정합니다.
매개 변수
| Name | 키 | 필수 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|---|
|
MongoDB 클러스터 이름
|
dataSource | True | string |
클러스터의 이름입니다. |
|
MongoDB 데이터베이스 이름
|
database | True | string |
데이터베이스의 이름입니다. |
|
MongoDB 컬렉션 이름
|
collection | True | string |
컬렉션의 이름입니다. |
|
문서
|
document | True | object |
컬렉션에 삽입할 EJSON 문서입니다. |
반환
| Name | 경로 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|
|
insertedId
|
insertedId | string |
insertedId |
문서 업데이트
updateOne 엔드포인트를 사용하여 단일 레코드를 업데이트할 수 있습니다. 요청 본문의 필터 속성을 사용하여 검색 조건을 지정합니다. 두 개 이상의 문서가 조건과 일치하면 첫 번째 일치 항목만 반환됩니다. 그런 다음 업데이트 필드를 사용하여 업데이트할 내용을 지정합니다. 업데이트 연산자 중 하나를 사용하여 문서를 업데이트해야 합니다.
매개 변수
| Name | 키 | 필수 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|---|
|
MongoDB 클러스터 이름
|
dataSource | True | string |
클러스터의 이름입니다. |
|
MongoDB 데이터베이스 이름
|
database | True | string |
데이터베이스의 이름입니다. |
|
MongoDB 컬렉션 이름
|
collection | True | string |
컬렉션의 이름입니다. |
|
filter
|
filter | True | object |
MongoDB 쿼리 필터.UpdateOne 작업은 이 필터와 일치하는 컬렉션의 첫 번째 문서를 수정합니다. |
|
업데이트
|
update | True | object |
일치하는 문서를 수정하는 방법을 지정하는 MongoDB 업데이트 식입니다. |
|
upsert
|
upsert | boolean |
Upsert 플래그는 지정된 필터와 일치하는 문서가 없는 경우에만 적용됩니다. true이면 updateOne 매크로 함수는 필터와 일치하는 새 문서를 지정된 업데이트에 적용하여 삽입합니다. |
반환
| Name | 경로 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|
|
matchedCount
|
matchedCount | integer |
matchedcount |
|
modifiedCount
|
modifiedCount | integer |
modifiedcount |
문서 찾기
findOne 엔드포인트를 사용하면 컬렉션에서 단일 문서를 검색할 수 있습니다. 요청 본문의 필터 속성을 사용하여 검색 조건을 지정합니다. 두 개 이상의 문서가 조건과 일치하면 첫 번째 일치 항목만 반환됩니다.
매개 변수
| Name | 키 | 필수 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|---|
|
MongoDB 클러스터 이름
|
dataSource | True | string |
클러스터의 이름입니다. |
|
MongoDB 데이터베이스 이름
|
database | True | string |
데이터베이스의 이름입니다. |
|
MongoDB 컬렉션 이름
|
collection | True | string |
컬렉션의 이름입니다. |
|
filter
|
filter | object |
MongoDB 쿼리 필터입니다. findOne 작업은 이 필터와 일치하는 컬렉션의 첫 번째 문서를 반환합니다. |
|
|
프로젝션(projection)
|
projection | object |
MongoDB 쿼리 프로젝션입니다. 프로젝션에 따라 반환된 문서는 특정 필드를 생략하거나 지정된 필드 또는 값만 포함합니다. |
반환
| Name | 경로 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|
|
문서
|
document | object |
문서 |
여러 문서 삭제
deleteMany를 사용하여 여러 문서를 한 번에 삭제할 수 있습니다. 필터 속성을 사용하여 삭제할 문서를 지정합니다. 필터 없이 이 API를 사용하면 컬렉션의 모든 문서가 삭제됩니다. deletemany를 주의하여 사용합니다.
매개 변수
| Name | 키 | 필수 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|---|
|
MongoDB 클러스터 이름
|
dataSource | True | string |
클러스터의 이름입니다. |
|
MongoDB 데이터베이스 이름
|
database | True | string |
데이터베이스의 이름입니다. |
|
MongoDB 컬렉션 이름
|
collection | True | string |
컬렉션의 이름입니다. |
|
filter
|
filter | True | object |
MongoDB 쿼리 필터입니다. deleteMany 작업은 이 필터와 일치하는 컬렉션의 모든 문서를 삭제합니다. |
반환
| Name | 경로 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|
|
deletedCount
|
deletedCount | integer |
deletedCount |
여러 문서 삽입
insertMany 엔드포인트를 사용하여 한 번에 두 개 이상의 문서를 추가할 수 있습니다. 이 경우 요청 본문의 문서 속성을 사용하여 컬렉션에 삽입할 문서 배열을 지정해야 합니다.
매개 변수
| Name | 키 | 필수 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|---|
|
MongoDB 클러스터 이름
|
dataSource | True | string |
클러스터의 이름입니다. |
|
MongoDB 데이터베이스 이름
|
database | True | string |
데이터베이스의 이름입니다. |
|
MongoDB 컬렉션 이름
|
collection | True | string |
컬렉션의 이름입니다. |
|
문서
|
documents | object |
items |
반환
| Name | 경로 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|
|
insertedIds
|
insertedIds | array of string |
insertedIds |
여러 문서 업데이트
updateMany를 사용하여 요청 본문에 지정된 특정 필터와 일치하는 모든 문서를 업데이트할 수 있습니다. 업데이트 필드의 업데이트 연산자 중 하나를 사용하여 문서를 업데이트합니다.
매개 변수
| Name | 키 | 필수 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|---|
|
MongoDB 클러스터 이름
|
dataSource | True | string |
클러스터의 이름입니다. |
|
MongoDB 데이터베이스 이름
|
database | True | string |
데이터베이스의 이름입니다. |
|
MongoDB 컬렉션 이름
|
collection | True | string |
컬렉션의 이름입니다. |
|
filter
|
filter | True | object |
MongoDB 쿼리 필터입니다. updateMany 작업은 이 필터와 일치하는 컬렉션의 모든 문서를 수정합니다. |
|
업데이트
|
update | True | object |
일치하는 문서를 수정하는 방법을 지정하는 MongoDB 업데이트 식입니다. |
|
upsert
|
upsert | boolean |
upsert 플래그는 지정된 필터와 일치하는 문서가 없는 경우에만 적용됩니다. true이면 updateMany 작업은 필터와 일치하는 새 문서를 지정된 업데이트에 적용하여 삽입합니다. |
반환
| Name | 경로 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|
|
matchedCount
|
matchedCount | integer |
matchedcount |
|
modifiedCount
|
modifiedCount | integer |
modifiedcount |
여러 문서 찾기
찾기 엔드포인트를 사용하여 한 번에 여러 문서를 가져올 수 있습니다. 요청 본문의 필터 속성을 사용하여 필터링할 조건을 지정합니다. 빈 개체를 전달하면 컬렉션의 모든 문서가 반환됩니다.
매개 변수
| Name | 키 | 필수 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|---|
|
MongoDB 클러스터 이름
|
dataSource | True | string |
클러스터의 이름입니다. |
|
MongoDB 데이터베이스 이름
|
database | True | string |
데이터베이스의 이름입니다. |
|
MongoDB 컬렉션 이름
|
collection | True | string |
컬렉션의 이름입니다. |
|
filter
|
filter | object |
MongoDB 쿼리 필터입니다. 찾기 작업은 이 필터와 일치하는 문서를 컬렉션에서 반환합니다. 필터를 지정하지 않으면 작업이 컬렉션의 모든 문서와 일치합니다. |
|
|
프로젝션(projection)
|
projection | object |
MongoDB 쿼리 프로젝션입니다. 프로젝션에 따라 반환된 문서는 특정 필드를 생략하거나 지정된 필드와 값만 포함합니다. |
|
|
sort
|
sort | object |
MongoDB 정렬 식입니다. 일치하는 문서는 식에 지정된 필드의 오름차순 또는 내림차순으로 반환됩니다. |
|
|
limit
|
limit | integer |
반환된 결과 집합에 포함할 일치하는 문서의 최대 수입니다. 각 요청은 최대 50,000개의 문서를 반환할 수 있습니다. |
|
|
skip
|
skip | integer |
일치하는 문서를 결과 집합에 추가하기 전에 건너뛸 일치 문서 수입니다. |
반환
| Name | 경로 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|
|
문서
|
documents | array of object |
문서 |
|
items
|
documents | object |
집계 파이프라인 실행
Data API를 사용하여 집계 파이프라인을 실행할 수도 있습니다. 이렇게 하려면 집계 엔드포인트를 사용하고 요청 본문의 파이프라인 필드에 파이프라인을 지정합니다.
매개 변수
| Name | 키 | 필수 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|---|
|
MongoDB 클러스터 이름
|
dataSource | True | string |
클러스터의 이름입니다. |
|
MongoDB 데이터베이스 이름
|
database | True | string |
데이터베이스의 이름입니다. |
|
MongoDB 컬렉션 이름
|
collection | True | string |
컬렉션의 이름입니다. |
|
pipeline
|
pipeline | object |
items |
반환
| Name | 경로 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|
|
문서
|
documents | array of object |
문서 |
|
items
|
documents | object |