Perplexity AI(Independent Publisher)(미리 보기)

프롬프트를 완료할 모델의 이름입니다.

대화의이 차례에 스피커의 역할. (선택 사항) 시스템 메시지 후에 사용자 및 도우미 역할은 사용자 다음 도우미를 번갈아 가며 사용자로 끝나야 합니다.

이 대화 순서의 메시지 내용입니다.

API에서 반환하는 완료 토큰의 최대 수입니다. max_tokens 요청된 총 토큰 수와 메시지에서 보낸 프롬프트 토큰 수는 요청된 모델의 컨텍스트 창 토큰 제한을 초과해서는 안 됩니다. 지정되지 않은 상태로 두면 모델은 중지 토큰 또는 컨텍스트 창의 끝에 도달할 때까지 토큰을 생성합니다.

응답의 임의성 양(포함 0에서 배타 2 사이)입니다. 값이 높을수록 임의 값이 더 높고 값이 낮을수록 더 결정적입니다. 온도 또는 top_p 설정해야 하지만 둘 다 설정하지 않아야 합니다.

0에서 1 사이로 값이 지정된 핵 샘플링 임계값입니다. 이후의 각 토큰에 대해 모델은 top_p 확률 질량을 가진 토큰의 결과를 고려합니다. 온도 또는 top_p 변경해야 하지만 둘 다 변경해서는 안 됩니다.

0에서 2048 사이의 정수로 지정된 최상위 k 필터링을 위해 유지할 토큰 수입니다. 0으로 설정하면 top-k 필터링을 사용할 수 없습니다.

-2.0에서 2.0 사이의 값입니다. 양수 값은 지금까지 텍스트에 나타나는지 여부에 따라 새 토큰에 페널티를 부여하여 모델이 새 항목에 대해 이야기할 가능성을 높입니다. 빈도 페널티와 호환되지 않습니다.

0보다 큰 곱하기 페널티입니다. 1.0보다 큰 값은 지금까지 텍스트의 기존 빈도에 따라 새 토큰을 처벌하여 동일한 줄 축자를 반복할 가능성이 감소합니다. 값이 1.0이면 페널티가 없습니다. 프레즌스 페널티와 호환되지 않습니다.