수집된 데이터에서 원치 않는 데이터 필터링

Customer Insights - 데이터에서 처리하기 전에 원본 데이터에서 원치 않는 행을 제거하여 통합 고객 프로필 및 인사이트의 성능과 품질을 향상시킵니다.

주요 이점은 다음과 같습니다.

• 처리 시간 향상: 이전 행 또는 사용되지 않는 행과 같은 불필요한 데이터를 필터링하면 데이터를 처리하는 데 필요한 시간을 줄일 수 있습니다. 원치 않는 행의 상당 부분을 필터링하면 성능이 크게 향상될 수 있습니다.
• 간소화된 데이터 구성: 원본에서 원치 않는 데이터를 제거하면 원치 않는 데이터가 통합되지 않도록 여러 위치에 규칙을 만들 필요가 없습니다. 통합, 세그먼트, 측정값, 활동 및 예측 인사이트는 필터링된 원본 데이터를 사용합니다.
• 향상된 데이터 품질: 원본에서 이전 또는 사용되지 않는 데이터를 제거하면 새 팀 구성원이 사용되지 않는 데이터를 포함하는 세그먼트를 만드는 경우와 같이 실수로 결과에 포함되지 않습니다.

미리 보기 제한 사항은 다음과 같습니다.

• 원본 테이블 데이터의 미리 보기에는 필터링되지 않은 전체 데이터가 표시됩니다.
• .csv 또는 .parquet 형식으로 수집된 원본 테이블의 내보내기에는 필터링되지 않은 전체 데이터가 포함됩니다.

조건 평가 방법

여러 조건을 추가하는 경우 레코드를 포함하려면 모든 조건이 참이어야 합니다. 즉, AND 논리를 사용하여 조건이 결합됩니다.

예제:

• 필드 A 가 null이 아닙니다.
• 필드 B> 0

결과: 필드 A가 null이 아닌 행과 필드 B > 0 만 처리됩니다.

문자열 값에 "Any of"를 사용하십시오

문자열 필드 의 경우 임의의 조건을 사용하여 단일 필드 내에서 OR 논리를 적용할 수 있습니다.

예제:

• 필드 A는 ("x", "y", "z") 중 하나입니다.

결과: 필드 A = "x" OR 필드 A = "y" OR 필드 A = "z"인 경우 행이 포함됩니다.

AND 및 OR 결합

단일 필드 내에서 OR 논리와 필드 간에 AND 논리를 결합할 수 있습니다.

예제:

• 필드 A 가 null이 아닙니다.
• 필드 B는 ("x", "y") 중 하나이다.

결과: 필드 A가 null AND가 아닌 경우 행이 포함됩니다(필드 B = "x" OR 필드 B = "y").

제한점

• OR 논리는 임의의 필드를 사용하는 단일 필드 내에서만 지원됩니다.
• 아무 것도 숫자 값에 대해 지원되지 않습니다.

원치 않는 행을 걸러내기

데이터 원본을 구성한 후 처리하기 전에 행 필터를 적용합니다. 그러면 통합, 세그먼트, 측정값, 활동 및 예측 모델을 실행할 때 필터링된 테이블 데이터만 처리됩니다.

1. 데이터>테이블로 이동합니다.

   

2. 테이블에 대한 행 필터 링크를 선택하고 필터를 설정합니다. 데이터 형식에 따라 필터 옵션이 결정됩니다.

   

3. 필터 조건을 설정한 후 적용을 선택합니다. 모든 프로세스는 필터링된 테이블을 사용합니다.