이러한 질문과 대답을 통해 Dynamics 365 Sales의 Sales Qualification Agent의 리서치 전용 모드에 AI가 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.
영업 자격 에이전트의 연구 전용 모드란?
영업 자격 에이전트의 연구 전용 모드는 판매자에 대해 다음 작업을 자동화합니다.
- Dataverse에서 구성된 지식 원본, 공용 웹 원본 및 데이터를 사용하여 잠재 고객 및 해당 회사를 조사합니다.
- 연구 인사이트를 합성하여 잠재 고객에 대한 360도 보기를 제공합니다.
- Dataverse의 연구 인사이트 및 데이터를 사용하여 잠재 고객이 영업 팀의 대상 고객 프로필에 맞는지 평가합니다.
- 연구 인사이트와 잠재 고객의 현재 관심사에 따라 잠재 고객에 대한 초기 아웃리치 이메일을 작성합니다. 판매자는 초안 이메일을 검토하고 보낼 수 있습니다.
영업 자격 에이전트의 연구 전용 모드는 어떻게 사용됩니까?
영업 자격 에이전트의 연구 전용 모드는 판매자가 잠재 고객 선별의 연구 측면을 자동화하여 상위 잠재 고객과의 일대일 상호 작용에 더 많은 시간을 투자할 수 있도록 설계되었습니다. 에이전트는 판매자가 잠재 고객을 더 빠르고 효과적으로 자격을 얻을 수 있도록 생산성 도구로 사용됩니다. 이는 판매자의 판단이나 의사 결정 과정을 대체하기 위한 것이 아닙니다.
선택 기준: 관리자는 선택 기준을 정의하여 에이전트에서 처리해야 하는 잠재 고객을 결정할 수 있습니다.
연구: 각 잠재 고객에 대해 판매자는 Dataverse 및 공용 웹 원본의 데이터에서 잠재 고객 및 해당 회사에 대한 인사이트를 합성하는 잠재 고객 연구 페이지에 액세스할 수 있습니다.
대상 고객 프로필 일치: 판매자는 잠재 고객이 대상 고객 프로필과 일치하거나 일치하지 않는 이유를 평가합니다.
초기 아웃리치 이메일: 에이전트는 연구 인사이트 및 대상 고객 프로필 일치를 기반으로 초기 아웃리치 이메일 초안을 작성합니다. 판매자는 초안 이메일을 검토하고 보낼 수 있습니다.
연구 전용 모드는 어떻게 평가되었습니까? 성능을 측정하는 데 사용되는 메트릭은 무엇인가요?
연구 전용 모드는 큐레이팅된 데이터 세트 및 품질 메트릭을 사용하여 각 사용 사례에 대해 신중하게 평가되었습니다.
연구: 에이전트는 회사에 대한 공개 웹 연구를 수행하므로 다양한 산업에서 공공, 민간, 신생 기업 및 비영리 기업과 같은 다양한 유형의 회사를 다루는 데이터 세트를 사용했습니다. 우리는 15개의 조건 집합을 기반으로 연구를 평가하고 에이전트가 기준 통과의 임계값 점수를 충족할 때까지 반복했습니다.
대상 고객 프로필 일치: 사용 가능한 데이터의 양이 다양한 다양한 샘플 잠재 고객을 생성한 다음 에이전트의 출력이 예상 출력과 얼마나 잘 일치하는지 평가했습니다. 에이전트가 임계값 정확도 점수를 충족할 때까지 반복했습니다.
연구 전용 모드의 제한 사항은 무엇입니까? 사용자는 이러한 제한 사항의 영향을 어떻게 최소화할 수 있습니까?
조직당 하나의 에이전트 모드(연구 전용 또는 연구 및 참여)만 만들 수 있습니다.
에이전트는 기본 제공 잠재 고객 엔터티에서만 작동합니다.
연구 전용 모드를 효과적이고 책임감 있게 사용하려면 어떤 운영 요소와 설정이 필요합니까?
리서치 전용 모드에는 관리자가 특정 영업 팀에서 작업하도록 에이전트를 개인 설정할 수 있는 구성 환경이 있습니다.
에이전트 설정에서 보안 역할을 선택하여 에이전트에 액세스할 수 있어야 하는 판매자를 결정합니다. 에이전트는 선택한 보안 역할에서 판매자가 소유한 잠재 고객만 처리합니다.
판매 팀이 판매하는 제품과 해당 가치 제안을 명확하게 정의하여 에이전트가 대상 고객 프로필 적합성을 더 잘 결정할 수 있도록 지원합니다.
영업 팀의 대상 고객 및 Dataverse의 데이터를 기반으로 에이전트가 찾아야 하는 이상적인 고객의 특성을 정의합니다.
에이전트는 주로 Dataverse에 있는 데이터에 대해 작동합니다. 잠재 고객에 대해 더 많은 정보를 사용할수록 에이전트의 출력이 향상됩니다.
리서치 전용 모드에서 지원되는 언어는 무엇인가요?
리서치 전용 모드는 영어에서만 지원됩니다.
Bing Search에 전달되는 데이터는 무엇인가요?
에이전트는 Bing Search를 사용하여 퍼블릭 웹에서 잠재 고객에 대한 정보를 찾고 인사이트를 생성합니다. 에이전트는 구성 설정에서 수동으로 정의한 잠재 고객 회사 이름, 웹 사이트 URL 및 Dataverse 필드만 Bing Search에 전달합니다.
고려해야 할 사항:
- 검색 쿼리는 Bing의 데이터 센터에서 처리될 수 있으므로 쿼리의 정보가 지역 간에 이동할 수 있습니다.
- 에이전트는 Bing Search에 PII(개인 식별 정보)를 전달하지 않습니다. 계정 이름, 경쟁사 이름 및 웹에서 가져올 정보에 대한 자세한 프롬프트를 사용하여 생성된 검색 쿼리만 전달합니다.
- Bing Search에서 데이터를 가져오도록 사용자 지정 리서치 인사이트를 구성한 경우 에이전트는 구성에서 정의한 계정 이름과 프롬프트만 전달합니다.
- 공용 웹을 사용자 지정 인계를 위한 데이터 원본으로 구성한 경우 에이전트는 지침에 정의된 필드를 Bing Search에 전달합니다.