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R의 데이터 시각화

R 에코시스템은 다양한 기능으로 가득 찬 여러 그래프 라이브러리를 제공합니다. 기본적으로 Microsoft Fabric의 모든 Apache Spark 풀에는 큐레이팅된 인기 오픈 소스 라이브러리 집합이 포함되어 있습니다. Microsoft Fabric 라이브러리 관리 기능을 사용하여 추가 라이브러리 또는 버전을 추가하거나 관리할 수 있습니다.

필수 조건

  • Microsoft Fabric 구독을 구매합니다. 또는 무료 Microsoft Fabric 평가판에 등록합니다.

  • Microsoft Fabric에 로그인합니다.

  • 홈 페이지의 왼쪽 아래에 있는 환경 전환기를 사용하여 패브릭으로 전환합니다.

    환경 전환기 메뉴에서 패브릭을 선택하는 방법을 보여 주는 스크린샷.

  • Notebook을 열거나 만듭니다. 방법을 알아보려면 Microsoft Fabric Notebook을 사용하는 방법을 참조하세요.

  • 언어 옵션을 SparkR(R) 로 설정하여 기본 언어를 변경합니다.

  • 레이크하우스에 Notebook을 첨부합니다. 왼쪽에서 추가를 선택하여 기존 레이크하우스를 추가하거나 레이크하우스를 만듭니다.

ggplot2

ggplot2 라이브러리는 데이터 시각화 및 탐색적 데이터 분석에 널리 사용됩니다.

ggplot2 산점도의 스크린샷. 

%%sparkr
library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2") 
theme_set(theme_bw()) 

g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy))

# Scatterplot
g + geom_point() + 
  geom_smooth(method="lm", se=F) +
  labs(subtitle="mpg: city vs highway mileage", 
       y="hwy", 
       x="cty", 
       title="Scatterplot with overlapping points", 
       caption="Source: midwest")

rbokeh

rbokeh는 대화형 그래픽을 만들기 위한 네이티브 R 그리기 라이브러리입니다.

rbokeh 점의 스크린샷. 

library(rbokeh)
p <- figure() %>%
  ly_points(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris,
    color = Species, glyph = Species,
    hover = list(Sepal.Length, Sepal.Width))
p

R Plotly

Plotly은 대화형 게시 품질 그래프를 만드는 R 그래프 라이브러리입니다.

플롯 선의 스크린샷. 

library(plotly) 

fig <- plot_ly() %>% 
  add_lines(x = c("a","b","c"), y = c(1,3,2))%>% 
  layout(title="sample figure", xaxis = list(title = 'x'), yaxis = list(title = 'y'), plot_bgcolor = "#c7daec") 

fig

Highcharter

Highcharter는 Highcharts JavaScript 라이브러리 및 해당 모듈에 대한 R 래퍼입니다.

highchart 산포도 스크린샷. 

library(magrittr)
library(highcharter)
hchart(mtcars, "scatter", hcaes(wt, mpg, z = drat, color = hp)) %>%
  hc_title(text = "Scatter chart with size and color")

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