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RescoringOptions interface

패키지:
@azure/search-documents

재채점 옵션이 포함되어 있습니다.

속성

defaultOversampling

기본 오버샘플링 요소입니다. 오버샘플링은 양자화로 인한 해상도 손실을 상쇄하기 위해 더 많은 잠재적 문서 세트를 검색합니다. 이렇게 하면 전정밀도 벡터에서 다시 점수가 매겨질 결과 집합이 증가합니다. 최소값은 1이며, 이는 오버샘플링 없음(1x)을 의미합니다. 이 매개변수는 'enableRescoring'이 true인 경우에만 설정할 수 있습니다. 값이 높을수록 대기 시간을 희생하여 회수가 향상됩니다.
enableRescoring

true로 설정하면 압축된 벡터에 대한 초기 검색 후 유사성 점수가 전정밀도 벡터를 사용하여 다시 계산됩니다. 이렇게 하면 대기 시간을 희생하여 회수가 향상됩니다.
rescoreStorageMethod

원본 벡터의 저장 방법을 제어합니다. 이 설정은 변경할 수 없습니다.

속성 세부 정보

defaultOversampling

기본 오버샘플링 요소입니다. 오버샘플링은 양자화로 인한 해상도 손실을 상쇄하기 위해 더 많은 잠재적 문서 세트를 검색합니다. 이렇게 하면 전정밀도 벡터에서 다시 점수가 매겨질 결과 집합이 증가합니다. 최소값은 1이며, 이는 오버샘플링 없음(1x)을 의미합니다. 이 매개변수는 'enableRescoring'이 true인 경우에만 설정할 수 있습니다. 값이 높을수록 대기 시간을 희생하여 회수가 향상됩니다.

defaultOversampling?: number

속성 값

number

enableRescoring

true로 설정하면 압축된 벡터에 대한 초기 검색 후 유사성 점수가 전정밀도 벡터를 사용하여 다시 계산됩니다. 이렇게 하면 대기 시간을 희생하여 회수가 향상됩니다.

enableRescoring?: boolean

속성 값

boolean

rescoreStorageMethod

원본 벡터의 저장 방법을 제어합니다. 이 설정은 변경할 수 없습니다.

rescoreStorageMethod?: string

속성 값

string