all()(그래프 함수)

적용 대상: ✅Microsoft Fabric

그래프 함수는 all()변수 길이 경로를 따라 각 에지 또는 내부 노드에 대한 조건을 평가합니다.

문법

all( 가장자리,조건)

all(inner_nodes( 가장자리),조건)

매개 변수

반품

변수 true지에서 true 사용되는 경우 각 에지 또는 내부 노드에 대해 조건이 계산 되는지 여부를 반환 합니다. 그 외의 경우 false를 반환합니다.

길이가 0인 경로의 경우 조건은 .로 true계산됩니다.

예시

다음 예제에서는 함수와 함께 graph-match 연산자를 all() 사용하여 운송 네트워크의 두 스테이션 간에 모든 왕복 경로를 찾는 방법을 보여 줍니다. 각 방향에 대해 다른 선을 사용합니다. 쿼리는 데이터에서 connections 그래프를 생성하여 바깥쪽 경로에 대한 선을 사용하는 "red" 최대 5개의 연결과 반환 경로의 "blue" 줄을 찾는 모든 경로를 찾습니다. 이 함수는 all() 가변 길이 에지의 모든 가장자리가 같은 선 중 하나 "red" 또는 "blue"에지에 속하는지 확인합니다.

let connections = datatable(from_station:string, to_station:string, line:string) 
[ 
  "Central", "North", "red",
  "North", "Central", "red", 
  "Central", "South",  "red", 
  "South", "Central",  "red", 
  "South", "South-West", "red", 
  "South-West", "South", "red", 
  "South-West", "West", "red", 
  "West", "South-West", "red", 
  "Central", "East", "blue", 
  "East", "Central", "blue", 
  "Central", "West", "blue",
  "West", "Central", "blue",
]; 
connections 
| make-graph from_station --> to_station with_node_id=station
| graph-match (start)-[outward*1..5]->(destination)-[return*1..5]->(start)
  where start.station != destination.station and 
        all(outward, line == "red") and
        all(return, line == "blue") 
  project from = start.station, 
          outward_stations = strcat_array(map(inner_nodes(outward), station), "->"), 
          to = destination.station, 
          return_stations = strcat_array(map(inner_nodes(return), station), "->"), 
          back=start.station

출력

다음 예제에서는 연산자와 graph-shortest-pathsall() 함수를 inner_nodes 사용하여 운송 네트워크에서 두 스테이션 사이의 경로를 찾는 방법을 보여 줍니다. 쿼리는 데이터에서 그래프를 생성하고 스테이션에서 connections"South-West" 스테이션까지 "North" 의 가장 짧은 경로를 찾아 Wi-Fi 사용할 수 있는 스테이션을 통과합니다.

let connections = datatable(from_station:string, to_station:string, line:string) 
[ 
  "Central", "North", "red",
  "North", "Central", "red", 
  "Central", "South",  "red", 
  "South", "Central",  "red", 
  "South", "South-West", "red", 
  "South-West", "South", "red", 
  "South-West", "West", "red", 
  "West", "South-West", "red", 
  "Central", "East", "blue", 
  "East", "Central", "blue", 
  "Central", "West", "blue",
  "West", "Central", "blue",
]; 
let stations = datatable(station:string, wifi: bool) 
[ 
  "Central", true,
  "North", false,
  "South", false,
  "South-West", true,
  "West", true,
  "East", false
];
connections 
| make-graph from_station --> to_station with stations on station
| graph-shortest-paths (start)-[connections*2..5]->(destination)
  where start.station == "South-West" and
        destination.station == "North" and 
        all(inner_nodes(connections), wifi)
  project from = start.station, 
          stations = strcat_array(map(inner_nodes(connections), station), "->"), 
          to = destination.station

출력

관련 콘텐츠

• 그래프 연산자
• 그래프 일치 연산자
• 그래프 최단 경로 연산자
• inner_nodes()