map()(그래프 함수)

적용 대상: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

map() 그래프 함수는 변수 길이 경로를 따라 각 에지 또는 내부 노드 대한 식을 계산하고 모든 결과의 동적 배열을 반환합니다.

통사론

map(*edge*, *expression*)'

에지map(inner_nodes(

매개 변수

반환

다음을 수행할 동적 배열입니다.

• 배열 길이는 가변 길이 에지에서 inner_nodes 사용되는 경우 에지 또는 내부 노드의 수와 일치합니다.
• 길이가 0인 경로의 경우 배열이 비어 있습니다.
• 배열의 각 요소는 변수 길이 가장자리의 각 에지 또는 내부 노드에 식을 적용한 결과에 해당합니다.

예제

이 섹션의 예제에서는 구문을 사용하여 시작하는 방법을 보여 줍니다.

두 역 사이의 가장 짧은 경로에 대한 역과 라인을 찾습니다.

다음 예제에서는 graph-shortest-paths 연산자를 사용하여 운송 네트워크에서 "South-West""North" 스테이션 간의 최단 경로를 찾는 방법을 보여 줍니다. map() 함수를 사용하여 경로에 선 정보를 추가합니다. 쿼리는 최대 5개의 연결 길이를 고려하여 connections 데이터에서 그래프를 생성합니다.

let connections = datatable(from_station:string, to_station:string, line:string) 
[ 
  "Central", "North", "red",
  "North", "Central", "red", 
  "Central", "South",  "red", 
  "South", "Central",  "red", 
  "South", "South-West", "red", 
  "South-West", "South", "red", 
  "South-West", "West", "red", 
  "West", "South-West", "red", 
  "Central", "East", "blue", 
  "East", "Central", "blue", 
  "Central", "West", "blue",
  "West", "Central", "blue",
]; 
connections 
| make-graph from_station --> to_station with_node_id=station
| graph-shortest-paths (start)-[connections*1..5]->(destination)
  where start.station == "South-West" and destination.station == "North"
  project from = start.station, path = map(connections, strcat(to_station, " (", line, ")")), to = destination.station

출력

두 스테이션 사이의 모든 경로에서 Wi-Fi 있는 스톱오버 목록 가져오기

다음 예제에서는 graph-match 및 all() 함수와 함께 inner_nodes 연산자를 사용하여 운송 네트워크의 두 스테이션 사이의 모든 경로를 따라 Wi-Fi 있는 모든 스톱오버를 찾는 방법을 보여 줍니다.

let connections = datatable(from_station:string, to_station:string, line:string) 
[ 
  "Central", "North", "red",
  "North", "Central", "red", 
  "Central", "South",  "red", 
  "South", "Central",  "red", 
  "South", "South-West", "red", 
  "South-West", "South", "red", 
  "South-West", "West", "red", 
  "West", "South-West", "red", 
  "Central", "East", "blue", 
  "East", "Central", "blue", 
  "Central", "West", "blue",
  "West", "Central", "blue",
]; 
let stations = datatable(station:string, wifi:bool) 
[ 
  "Central", true,
  "North", false,
  "South", false,
  "South-West", true,
  "West", true,
  "East", false
];
connections 
| make-graph from_station --> to_station with stations on station
| graph-match cycles=none (start)-[connections*1..5]->(destination)
  where start.station == "South-West" and destination.station == "East"
  project stopovers = strcat_array(map(inner_nodes(connections), station), "->"),
          stopovers_with_wifi = set_intersect(map(inner_nodes(connections), station), map(inner_nodes(connections), iff(wifi, station, "")))

출력

관련 콘텐츠

• 그래프 연산자
• 그래프 일치 연산자
• 그래프 최단 경로 연산자
• inner_nodes()