Applies to: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
입력 테이블에서 지정된 난수의 행 수를 반환합니다.
Note
-
sample는 값의 분포가 아닌 속도를 위해 준비됩니다. 특히, 연산자가 서로 다른 크기의 데이터 세트(예: a 또는union연산자)의 통합 2 데이터 세트를 연산자 이후에 사용하는 경우 '공정한' 결과를 생성하지 않음을join의미합니다. 테이블 참조 및 필터 바로 뒤를 사용하는sample것이 좋습니다. -
sample비결정적 연산자이며 쿼리 중에 평가될 때마다 다른 결과 집합을 반환합니다. 예를 들어 다음 쿼리는 두 개의 서로 다른 행을 생성합니다(동일한 행을 두 번 반환해야 하는 경우에도).
Syntax
T| sampleNumberOfRows
Learn more about syntax conventions.
Parameters
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
| T | string |
✔️ | 입력 테이블 형식 식입니다. |
| NumberOfRows | int, long 또는 real | ✔️ | 반환할 행 수입니다. 숫자 식을 지정할 수 있습니다. |
Examples
이 섹션의 예제에서는 구문을 사용하여 시작하는 방법을 보여 주었습니다.
The examples in this article use publicly available tables in the help cluster, such as the
StormEventstable in the Samples database.
The examples in this article use publicly available tables, such as the
Weathertable in the Weather analytics sample gallery. 작업 영역의 테이블과 일치하도록 예제 쿼리에서 테이블 이름을 수정해야 할 수 있습니다.
샘플 생성
이 쿼리는 숫자 범위를 만들고, 하나의 값을 샘플링한 다음, 해당 샘플을 복제합니다.
let _data = range x from 1 to 100 step 1;
let _sample = _data | sample 1;
union (_sample), (_sample)
Output
| x |
|---|
| 74 |
| 63 |
To ensure that in example above _sample is calculated once, one can use materialize() function:
let _data = range x from 1 to 100 step 1;
let _sample = materialize(_data | sample 1);
union (_sample), (_sample)
Output
| x |
|---|
| 24 |
| 24 |
특정 비율의 데이터 샘플 생성
지정된 행 수가 아닌 특정 비율의 데이터를 샘플링하려면
StormEvents | where rand() < 0.1
Output
테이블에는 출력의 처음 몇 행이 포함됩니다. 쿼리를 실행하여 전체 결과를 봅니다.
| StartTime | EndTime | EpisodeId | EventId | State | EventType |
|---|---|---|---|---|---|
| 2007-01-01T00:00:00Z | 2007-01-20T10:24:00Z | 2403 | 11914 | INDIANA | Flood |
| 2007-01-01T00:00:00Z | 2007-01-24T18:47:00Z | 2408 | 11930 | INDIANA | Flood |
| 2007-01-01T00:00:00Z | 2007-01-01T12:00:00Z | 1979 | 12631 | DELAWARE | Heavy Rain |
| 2007-01-01T00:00:00Z | 2007-01-01T00:00:00Z | 2592 | 13208 | NORTH CAROLINA | Thunderstorm Wind |
| 2007-01-01T00:00:00Z | 2007-01-31T23:59:00Z | 1492 | 7069 | MINNESOTA | Drought |
| 2007-01-01T00:00:00Z | 2007-01-31T23:59:00Z | 2240 | 10858 | TEXAS | Drought |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
키 샘플 생성
행이 아닌 키를 샘플링하려면(예: 샘플 10 ID 및 이러한 ID에 대한 모든 행 가져오기) sample-distinct 연산자와 함께 in 사용할 수 있습니다.
let sampleEpisodes = StormEvents | sample-distinct 10 of EpisodeId;
StormEvents
| where EpisodeId in (sampleEpisodes)
Output
테이블에는 출력의 처음 몇 행이 포함됩니다. 쿼리를 실행하여 전체 결과를 봅니다.
| StartTime | EndTime | EpisodeId | EventId | State | EventType |
|---|---|---|---|---|---|
| 2007-09-18T20:00:00Z | 2007-09-19T18:00:00Z | 11074 | 60904 | FLORIDA | Heavy Rain |
| 2007-09-20T21:57:00Z | 2007-09-20T22:05:00Z | 11078 | 60913 | FLORIDA | Tornado |
| 2007-09-29T08:11:00Z | 2007-09-29T08:11:00Z | 11091 | 61032 | ATLANTIC SOUTH | Waterspout |
| 2007-12-07T14:00:00Z | 2007-12-08T04:00:00Z | 13183 | 73241 | AMERICAN SAMOA | Flash Flood |
| 2007-12-11T21:45:00Z | 2007-12-12T16:45:00Z | 12826 | 70787 | KANSAS | Flood |
| 2007-12-13T09:02:00Z | 2007-12-13T10:30:00Z | 11780 | 64725 | KENTUCKY | Flood |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |