에이전트 값 구성 요소는 정적 메타데이터 및 형식, 동작 및 값 혜택과 같은 프롬프트 기반 논리를 기반으로 Copilot Studio에서 대화형 및 자율 에이전트를 분류하도록 설계된 모듈식 솔루션입니다. 이 분류를 통해 조직은 다음을 수행할 수 있습니다.
- 에이전트의 역할 및 목적을 이해합니다.
- 전략적 목표에 에이전트를 맞춥니다.
- 각 에이전트가 제공하는 값을 정량화합니다.
구성 요소는 다음으로 구성됩니다.
- 분류 에이전트 값 테이블입니다.
- 분류된 에이전트의 확산 및 배포를 시각화하는 사용자 지정 페이지입니다.
- AI 도구를 사용하여 분류 자동화를 위한 Power Automate 워크플로우.
- 구성 요소를 사용하도록 설정하는 환경 변수입니다.
에이전트 값 구성 요소 설정
- 필수 구성 요소 검토.
- 키트를 설치합니다.
- Copilot Studio에 로그인합니다.
- 자동화된 프로세스를 실행하려면 환경 변수 값 활성화 구성 요소를 Yes로 설정해야 합니다.
- 모든 Power Automate 클라우드 흐름을 켜십시오.
- 값 요약 | 에이전트 값 인벤토리 초기화 클라우드 흐름을 수동으로 실행합니다.
Dataverse 테이블
에이전트 값 구성 요소에는 에이전트 분류 메타데이터를 저장하는 사용자 지정 Dataverse 테이블이 포함되어 있습니다.
에이전트 값
에이전트 값 테이블은 핵심 메타데이터 테이블입니다. 이 표에서는 다음을 포함하여 각 에이전트에 대한 분류 출력을 저장합니다.
- 에이전트 유형
- 기본 동작
- 가치 혜택
- 분류 날짜
이 테이블은 AI 도구 프롬프트 응답을 사용하여 Power Automate 흐름에 의해 자동으로 채워집니다.
테이블 스키마
| 열 이름 | 유형 | Description |
|---|---|---|
| AgentId | GUID | 분류된 에이전트의 ID |
| 이름 | 문자 메시지 | 에이전트 표시 이름 |
| 에이전트 유형 | 문자 메시지 | 다음 중 하나: 공동 작업자, 수행자, 리트리버, 오케스트레이터, 길잡이, 관리자 |
| 에이전트 동작 | 문자 메시지 | 다음 중 하나: 감지, 결정, 실행, 협력, 반영, 응답 |
| 에이전트 가치 혜택 | 문자 메시지 | 정의된 가치 혜택 중 10개 중 하나 |
| 분류 날짜 | 날짜/시간 | 에이전트 분류 날짜 |
| 환경표시이름 | 문자 메시지 | 에이전트 환경의 표시 이름 |
| EnvironmentId | 문자 메시지 | 환경 ID |
Power Automate 흐름
구성 요소에는 AI 도구를 사용하여 에이전트를 분류하는 두 개의 Power Automate 흐름이 포함되어 있습니다.
값 요약 | 에이전트 값 인벤토리 초기화
중요합니다
에이전트 값 테이블을 채우려면 이 흐름을 사용하도록 설정하고 수동으로 실행합니다. 완료된 메타데이터(설명 및 지침)가 있는 에이전트만 분류됩니다.
트리거: 수동
목적: 에이전트 세부 정보 테이블의 모든 에이전트를 반복하고 설명과 지침이 모두 있는 경우 분류합니다.
작업:
- 메타데이터가 누락된 에이전트 필터링
- 포함된 분류 프롬프트를 사용하여 "프롬프트 실행" 작업 호출
- 구문 분석 및 업데이트:
- 에이전트 유형
- 에이전트 동작
- 에이전트 가치 혜택
- 환경 ID
- 환경의 표시 이름
- 분류 날짜
값 요약 | 새 에이전트 분류
트리거: 에이전트 세부 정보에 새 행이 추가되는 경우
목적: 새 에이전트에 대한 분류를 즉시 실행합니다.
작업: 단일 에이전트 행으로 범위가 지정된 이전 흐름과 동일한 논리입니다.
AI 도구 프롬프트: 에이전트 분류
"프롬프트 실행" 작업은 구조적 시스템 프롬프트를 사용하여 에이전트를 분류합니다. 포함된 프롬프트에는 프롬프트 목표가 포함됩니다.
에이전트의 지침 및 설명이 제공되면 다음을 할당합니다.
- 기본 에이전트 유형
- 지배적인 행동
- 가장 가능성이 높아진 가치 혜택
- 이 값을 측정하는 간단한 수식 또는 신호