주제를 트리거하는 방법은 두 가지로 크게 나뉩니다:
사용자 쿼리(발 화라고도 함)를 기반으로 합니다. 사용자가 글을 쓰거나 말하는 것이 주제를 촉발하는 것을 의도 인식(intent recognition)이라고 합니다. AI는 자연어 이해(NLU) 모델을 사용하여 사용자 발화를 구문 분석하고 의도와 일치하는 구성된 트리거 문구를 기반으로 가장 관련성이 높은 주제를 찾습니다. 발화가 여러 주제와 일치하면, AI는 ' 다중 주제 매칭 주제'를 트리거하여 사용자가 목록에서 적절한 주제를 선택할 수 있게 합니다.
리다이렉트 노드를 사용해 다른 주제로 이동할 수 있습니다.
사용자 쿼리 기반 토픽 트리거
예를 들어, AI는 사용자의 발언과 일치하는 트리거 문구를 바탕으로 매장 위치 주제를 트리거합니다.
자세한 내용은 트리거 문구 모범 사례를 참조하세요.
토픽으로 리디렉션
예를 들어, 새로운 위치 요청 주제는 다른 주제가 명시적으로 리디렉 션 노드를 사용해 호출한 후에 트리거됩니다.
