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Power BI Desktop에서 데이터 셰이핑 및 결합

여러 데이터 원본에 연결하고, 분석 요구 사항에 맞게 데이터를 셰이핑하고, Power BI Desktop에서 단일 모델로 결합하는 방법을 알아봅니다. 이 자습서에서는 Microsoft에서 호스트하는 데이터 세트인 Sales & Returns 샘플을 사용합니다.

참고 항목

이 자습서에서는 Power BI Desktop 애플리케이션을 사용합니다. 설치되지 않은 경우 공식 Power BI 사이트에서 다운로드합니다.

필수 조건

이를 수행하려면 Power BI에서 사용할 수 있는 샘플 파일 중 하나를 다운로드합니다. 이 자습서에서는 "Sales & Returns" 샘플(.pbix)을 사용합니다. Power BI에서 샘플 파일 옵션을 선택하면 Power BI Desktop 샘플에 대한 GitHub 리포지토리가 열립니다.

  • 다운로드를 선택하여 Sales & Returns 샘플 .pbix 파일을 컴퓨터에 저장합니다.

  • 연습을 위해 추가 데이터 세트를 탐색하는 Power BI 샘플 파일에 대해 자세히 알아봅니다.

  • 다운로드를 선택하여 Sales & Returns 샘플 .pbix 파일을 컴퓨터에 저장합니다.

Power BI 업데이트 블로그를 방문하여 Sales & Returns 샘플 보고서를 둘러보세요.

Power BI용 샘플 가져오기에서 샘플 파일을 사용하는 방법에 대해 자세히 알아봅니다.

샘플 파일 열기

샘플 파일을 다운로드한 후 Power BI Desktop에서 엽니다.

  1. Power BI Desktop엽니다.
  2. 파일 > 열기를 선택하고 다운로드한 .pbix 파일을 찾습니다.
  3. 파일이 열리면 시각적 요소가 이미 만들어진 보고서가 표시됩니다. 시각적 개체 뒤에 있는 데이터를 탐색하려면 홈 > 데이터 변환으로 이동하여 파워 쿼리 편집기를 엽니다.

Power BI Desktop의 데이터 모양 지정

데이터 셰이핑은 열 이름 바꾸기, 데이터 형식 변경 또는 불필요한 행 제거와 같은 요구 사항에 맞게 데이터를 변환하는 것을 의미합니다. 데이터 셰이핑에 대한 자세한 내용은 파워 쿼리 편집기 개요를 참조하세요.

파워 쿼리 편집기에서 다음 단계를 수행합니다.

  1. 쿼리 창에서 Sales 테이블을 선택합니다.
  2. 쿼리 설정 창에서 적용된 단계를 확인합니다. 다음 단계에서는 데이터의 모양을 보여줍니다.
    • 원본: 원래 데이터에 연결합니다.
    • 변경된 형식: 데이터 형식을 자동으로 검색하고 설정합니다.
    • 제거된 열: 불필요한 열을 제거합니다.
  3. 열 이름 바꾸기:
    • 열 머리글(예: )을 마우스 오른쪽 ProductID단추로 클릭하고 이름 바꾸기를 선택합니다.
    • 와 같은 Product ID새 이름을 입력합니다.

행 필터 적용:

  1. 지역 열에서 드롭다운 화살표를 선택합니다.
  2. 제외하려는 지역을 지웁니다.
  3. 확인을 선택하여 필터를 적용합니다.

Power BI Desktop에서 데이터 결합

데이터를 결합한다는 것은 쿼리를 병합하거나 추가한다는 의미입니다. 이 예제에서는 SalesReturns 테이블을 병합하여 반환된 제품을 분석합니다. 데이터 결합에 대한 자세한 예제는 Power BI Desktop에서 일반적인 쿼리 작업 수행을 참조하세요.

쿼리를 병합하려면 다음을 수행합니다.

  1. 탭에서 쿼리 병합>새로 병합된 쿼리로 선택합니다.
  2. 병합 대화 상자에서 다음을 수행합니다.
    • 첫 번째 테이블로 Sales 를 선택합니다.
    • 두 번째 테이블로 반환 을 선택합니다.
    • 두 테이블에서 Product ID 열을 선택합니다.
    • 기본 조인 유형인 Left Outer(모두 첫 번째부터, 두 번째부터 일치)를 사용합니다.
  3. 확인을 선택합니다.

새 쿼리가 만들어집니다. 병합된 데이터를 확장합니다.

  1. 새 쿼리에서 반환 열 옆에 있는 확장 아이콘을 선택합니다.
  2. 포함할 열(예: Return Reason)을 선택합니다.
  3. 확인을 선택합니다.

변경 내용 적용

데이터 셰이핑 및 결합이 완료되면 다음을 수행합니다.

  1. 닫기를 선택하고 탭에서 적용합니다.
  2. Power BI는 변경 내용을 적용하고 데이터를 모델에 로드합니다.

이제 보고서 시각화 요소에서 결합된 데이터를 사용할 수 있습니다.

다음 단계

  • 모델 보기에서 테이블 간의 관계를 탐색합니다.
  • SalesReturns의 필드를 사용하여 시각적 자료를 만듭니다.
  • DAX(데이터 분석 식)를 사용하여 계산 열 또는 측정값을 추가합니다.