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보고서에서 인사이트 찾기(미리 보기)

인사이트 기능을 사용하면 보고서를 조작하고 사용할 때 데이터의 변칙 및 추세와 같은 인사이트를 쉽게 탐색하고 찾을 수 있습니다. 흥미로운 인사이트가 있는지 알리고 이에 대한 설명을 제공합니다. 모든 보고서에서 기본적으로 작동하므로 설정 없이 보고서에서 인사이트 가져오기를 자동으로 시작할 수 있습니다.

인사이트를 얻는 방법을 보여 주는 스크린샷

알고 계셨나요? Power BI에는 AI(인공 지능)를 사용하는 다른 인사이트 기능이 있습니다.

라이선스 요구 사항

Insights 기능은 Power BI PremiumPPU(사용자 단위 Premium) 용량에서 호스트되는 작업 영역의 보고서에 대해 지원됩니다. PPU 라이선스가 있는 경우 공유 용량으로 호스트되는 작업 영역에서도 이 기능을 사용할 수 있지만 알림은 지원되지 않습니다.

공지

Power BI는 보고서를 열 때 인사이트 분석을 자동으로 실행합니다. 현재 보고서 페이지에 시각적 개체에 대한 상위 인사이트가 있는 경우 작업 표시줄의 전구가 노란색으로 바뀌고 알림 메시지가 표시됩니다. 주요 인사이트는 추세 또는 변칙의 재현성 및 중요성과 같은 요인에 따라 주목할 만한 인사이트입니다. 이러한 알림은 프리미엄 및 PPU 작업 영역에서만 지원됩니다. 이 기능이 작동하려면 알림을 받기 위한 테넌트 및 보고서 설정을 설정해야 합니다.

인사이트에 대한 토스트 알림을 보여주는 스크린샷

인사이트 보기 단추를 선택하여 인사이트 창을 열거나 현재 세션에서 이 보고서에 대한 추가 알림을 받지 않려면 나중에 표시를 선택합니다.

일반적으로 이러한 알림을 해제하거나 알림을 사용하지 않는 경우 현재 세션에 대해 사용하지 않도록 설정됩니다. 계속 표시를 선택하여 알림을 계속 받을 수 있습니다.

토스트 알림이 해제될 때의 알림을 보여 주는 스크린샷.

이 이미지와 같이 보고서의 알림 설정을 제어할 수 있습니다.

인사이트에 대한 보고서 설정을 보여 주는 스크린샷

보고서 및 시각적 개체에 대한 인사이트 가져오기

작업 모음에서 인사이트 가져오기 를 선택하여 인사이트 창을 엽니다.

앱 바에서 인사이트 가져오기 단추를 보여 주는 스크린샷

창에는 현재 보고서 페이지에 대한 인사이트만 표시되고 보고서에서 다른 페이지를 선택하면 업데이트됩니다.

시각적 개체의 오른쪽 위 모서리에서 추가 옵션(...) 을 선택한 다음 인사이트를 가져와 해당 시각적 개체에 대한 인사이트를 확인합니다.

시각적 설정에 대한 인사이트 가져오기를 보여 주는 스크린샷

인사이트

인사이트 창에는 현재 변칙, 추세 및 KPI(핵심 성과 지표) 분석의 세 가지 유형의 인사이트가 표시됩니다. 위쪽 탭에는 상위 인사이트가 표시됩니다. 모든 탭에는 상위 인사이트 및 기타 인사이트가 모두 표시됩니다.

인사이트가 포함된 창을 보여 주는 스크린샷.

보고서를 열거나 보고서와 상호 작용할 때마다 데이터에 대한 인사이트가 계산됩니다. 예를 들어 페이지를 변경하거나, 필터를 변경하거나, 데이터를 교차 필터링할 수 있습니다.

이상 현상

변칙은 데이터의 예기치 않은 급증 및 급락과 같은 시계열 데이터의 이상입니다. 알고리즘은 정상 또는 예상 값에 대한 경계를 계산합니다. 이 경계 외부에 있는 모든 값은 변칙으로 표시됩니다. Anomaly Detector 알고리즘에 대한 자세한 내용은 이 기술 블로그 를 참조하세요. 다음과 같은 세 가지 유형의 변칙 인사이트가 있습니다.

  • 중요한 변칙: 변칙의 점수가 높습니다. 변칙 점수는 포인트가 예상 범위에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지를 나타냅니다.
  • 최근 변칙: 측정값에서 가장 최근의 변칙입니다.
  • 변칙 요약: 이 인사이트 유형은 측정값의 여러 변칙을 요약합니다.

시계열 데이터의 장시간 증가 또는 감소가 있는 경우 추세가 발생합니다. Power BI 알고리즘에서 의미 있는 추세를 찾는 데 사용하는 일련의 단계가 있습니다. 먼저 데이터 원활성, 보간 및 시계열 샘플링을 수행합니다. 그런 다음 추세는 값 변경의 기울기 및 길이에 따라 통계적 유의성으로 식별됩니다. 알고리즘은 계절성 및 이상값과 같은 노이즈를 제거합니다. 예를 들어 12월에 판매가 급증하면 판매가 휴일을 중심으로 이동하는 것이 일반적이기 때문에 알고리즘은 이를 주목할 만한 추세로 표시하지 않습니다.

  • 긴 추세: 추세는 중요하며 단일 계열 내에서 또는 시각적 개체의 여러 계열에서 가장 긴 추세입니다.
  • 가파른 추세: 추세는 중요하며 단일 계열 내에서 또는 시각적 개체의 여러 계열에서 가장 가파른 추세입니다.
  • 최근 추세: 추세는 중요하며 단일 계열 내에서 또는 시각적 개체의 여러 계열에서 가장 최근의 추세입니다.
  • 추세 반전: 이전 추세 세그먼트에 비해 반전이 중요한 시각적 개체의 단일 계열 또는 여러 계열의 최근 추세입니다.

KPI 분석

대상이 있는 KPI 분석은 대상에 대한 현재 값의 분산을 확인합니다. 분산이 다른 세그먼트에 비해 높거나 낮은 경우 중요한 것으로 간주됩니다. 대상이 없는 KPI 분석은 값 자체를 살펴보고 다른 세그먼트에 비해 높거나 낮은 값에 플래그를 지정합니다.

설명

인사이트에 대한 자세한 내용을 보려면 카드를 선택합니다. 가능한 설명 아래에서 카드를 확장/축소하여 설명 시각적 개체와 텍스트를 보거나 숨깁니다.

이상 현상

데이터의 변칙에 플래그가 지정되면 Power BI는 데이터 모델의 여러 차원에서 분석을 실행하여 변칙과 상관 관계가 있는 측정값의 급증 또는 하락을 찾습니다. 그들은 강도에 의해 순위 가능한 설명으로 표시됩니다. 자세한 내용은 Power BI에서 인사이트 적용을 참조하여 시각적 개체의 변동을 설명합니다.

변칙 인사이트에 대한 설명을 보여 주는 스크린샷

데이터의 추세에 플래그가 지정되면 Power BI는 식별된 추세의 증가 또는 감소에 가장 큰 영향을 준 범주를 찾고 식별합니다. 가능한 설명은 추세의 증가 또는 감소에 대한 다양한 범주의 상대적 기여도에 따라 순위가 매겨집니다. 자세한 내용은 의미 체계 모델에 대한 빠른 인사이트 실행을 참조하세요.

추세 인사이트에 대한 설명을 보여 주는 스크린샷

KPI 분석

KPI 분석 설명의 경우 Power BI는 값이 상당히 높거나 낮은 범주를 찾고 식별합니다. 대상을 사용한 KPI 분석의 경우 대상과 값의 차이에 대한 Z 점수를 기준으로 가능한 설명이 순위가 매겨집니다. 대상이 없는 KPI 분석의 경우 가능한 설명은 값 자체의 Z 점수에 따라 순위가 매겨집니다.

KPI 분석 인사이트에 대한 설명을 보여 주는 스크린샷

세부 정보

인사이트에서 여러 변칙 또는 추세를 언급하는 경우 인사이트 카드를 선택하면 설명을 얻고자 하는 특정 변칙/추세/KPI 세그먼트를 선택하는 데 도움이 되는 세부 정보 카드가 표시됩니다.

인사이트에 대한 세부 정보 창을 보여주는 스크린샷.

고려사항 및 제한사항

인사이트는 현재 앱에서 사용할 수 없으며 프리미엄 작업 영역의 보고서에 포함되어 있습니다. PPU 라이선스를 가진 사용자는 여전히 Insights를 사용할 수 있습니다. 인사이트를 찾을 수 없으면 "인사이트를 찾지 못했습니다."라는 메시지가 표시됩니다. 몇 가지 가능한 이유는 다음과 같습니다.

  • 데이터나 시각적 자료는 지원되지 않습니다.

    • 이상치 및 추세 분석 정보는 숫자 데이터가 있는 시계열에 대해 다음 시각 유형에서 지원됩니다: 꺾은선형 차트, 영역형 차트, 누적 영역형, 가로 막대형 및 세로 막대형 차트, 클러스터형 가로 막대형 및 세로 막대형 차트 및 KPI. KPI 분석 인사이트는 KPI, 계기, 카드, 가로 막대형 및 세로 막대형 차트에서 지원됩니다.
    • 변칙 및 추세는 기본 제공 날짜 계층 또는 날짜 시간 필드에 대해서만 지원됩니다. 사용자 지정 날짜 계층 구조에서는 지원되지 않습니다.
  • 데이터에는 중요한 변칙이나 추세가 없습니다. 데이터를 필터링하거나 나중에 새 데이터가 있을 때 다시 확인할 수 있습니다.

  • 다음 기능은 지원되지 않습니다.

    • 웹에 게시
    • Azure Analysis Services 또는 SQL Server Analysis Services에 대한 라이브 연결
    • 다차원 Analysis Services 데이터 원본(예: SAP BW 및 SAP HANA)
    • Redshift 데이터 원본
    • Power BI 보고서 서버

설명은 다음 경우에 지원되지 않습니다.

  • TopN 필터
  • 필터 포함/제외
  • 측정 필터
  • 숫자가 아닌 측정값
  • "값 표시"의 사용
  • 필터링된 측정값: 필터링된 측정값은 특정 필터(예: 프랑스의 Total Sales)가 적용된 시각적 수준 계산이며 인사이트 기능에서 만든 일부 시각적 개체에 사용됩니다.
  • % 총합계 및 확장 스키마의 측정값과 같은 일부 측정값 형식
  • 하지불안 증후군 (RLS)

설명이 없으면 "중요한 설명을 찾지 못했습니다."라는 메시지가 표시됩니다. 분석을 위해 더 많은 필드를 가져올 수 있습니다.

다음 단계

인사이트에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.