CRM(외부 고객 관계 관리) 시스템에서 Microsoft Dataverse로 데이터를 마이그레이션하는 것은 원본 데이터에 따라 단순에서 매우 복잡한 것까지 다양할 수 있습니다. 성공은 스키마 불일치, 데이터 볼륨, 관계 복잡성 및 시스템 종속성과 같은 일반적인 문제를 해결하기 위한 철저한 계획 및 준비에 달려 있습니다. 비즈니스 연속성을 보장하려면 데이터 무결성, 일관성 및 보안을 유지해야 합니다.
일반적인 마이그레이션 과제는 다음과 같습니다.
- 데이터 매핑 및 변환: 원본 및 대상 스키마는 종종 다릅니다. 매핑, 변환 및 유효성 검사 시간을 할당합니다. 중요하지 않은 데이터를 조기에 식별하고 제외합니다.
- 데이터 볼륨: 큰 데이터 세트는 성능에 부담을 줄 수 있습니다. 확장 가능한 처리를 계획하고 데이터 분할을 고려합니다.
- 데이터 품질: 불완전하거나 일관되지 않거나 중복된 데이터는 무결성을 손상시킬 수 있습니다. 마이그레이션 워크플로에 유효성 검사 및 정리 단계를 포함합니다.
- 관계 종속성: 조회 및 테이블 관계를 신중하게 관리하여 Dataverse의 기능을 유지합니다.
- 성능 및 가동 중지 시간: 복잡한 마이그레이션으로 인해 시스템이 느려지거나 가동 중지 시간이 발생할 수 있습니다. 병목 상태를 조기에 식별하고 영향을 줄이기 위한 접근 방식을 최적화합니다.
- 보안 및 규정 준수: 중요한 데이터가 조직 정책을 준수하는지 확인합니다. 마이그레이션 프로세스에 유효성 검사 및 보호 단계를 포함합니다.
데이터 크기 및 복잡성에 따라 마이그레이션 전략을 선택합니다. 이 가이드에서는 마이그레이션을 단순, 중간 또는 복잡한 것으로 분류하고 Dataverse로의 성공적인 전환을 계획하고 실행하는 데 도움이 되는 모범 사례를 제공합니다.
비고
이 예제에서는 프로세스 분석 및 솔루션 평가가 이미 수행되었으며 Dataverse가 데이터에 적합한 대상으로 식별되었다고 가정합니다. 팀은 Dataverse에서 사용자 지정 구현을 진행하기 전에 Dynamics 365 Finance and Operations(F&O)와 같은 자사 애플리케이션이 비즈니스 요구 사항에 더 잘 부합하는지 항상 평가해야 합니다.
자세한 정보: Dynamics 365 구현 가이드