고급 데이터 모델링 옵션을 사용하여 마법사에서 만든 것과 다른 매개 변수를 사용하여 사용자 지정 데이터 마이닝 구조 및 모델을 만들 수 있습니다. 이 섹션에 설명된 두 마법사는 완전히 새로운 데이터 마이닝 구조와 기존 데이터 마이닝 구조에 적용할 새 마이닝 모델을 만드는 데 도움이 됩니다.
마이닝 구조 만들기
마이닝 구조 만들기 마법사를 사용하면 새 데이터 마이닝 구조를 빌드할 수 있습니다. 구조체는 지정된 데이터 원본에서 추출된 데이터의 컬렉션입니다. 마이닝 구조는 원본에서 새 데이터로 업데이트할 수 있지만 마이닝 구조를 만들 때 데이터를 분석에 사용하는 방법을 정의하는 데이터 형식과 이름을 정의합니다.
다음 데이터 원본을 사용하여 구조를 작성할 수 있습니다. Excel 테이블, Excel 범위 또는 Analysis Services 데이터 원본 뷰로 이미 정의된 외부 데이터 원본의 모든 데이터입니다.
각 구조에 대해 테스트 및 유효성 검사에 사용할 일부 데이터를 따로 설정하는 옵션이 있습니다. 데이터 원본을 설정할 때 이 홀드아웃 데이터 집합 을 만들면 구조를 기반으로 하는 모든 모델이 일관된 데이터 집합을 테스트에 사용할 수 있도록 할 수 있습니다.
마이닝 구조를 만든 후 여러 모델을 추가하여 다양한 분석 방법을 적용할 수 있습니다.
마이닝 구조 만들기 마법사를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 마이닝 구조 만들기(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)를 참조하세요.
구조체에 모델 추가
구조체에 새 모델을 추가하는 경우 다른 알고리즘을 사용하거나 다른 매개 변수를 사용하여 데이터를 분석합니다. 이 옵션은 데이터 마이닝 클라이언트 도구에 노출되지 않은 알고리즘 중 하나를 사용하여 모델을 만들려는 경우에 특히 유용합니다.
예를 들어 다음과 같이 Analysis Services에서 지원하는 알고리즘을 사용할 수 있습니다.
선형 회귀
시퀀스 클러스터링
중첩된 데이터 집합에 대한 연결 분석
사용할 수 있는 마이닝 구조의 종류를 확인하려면 모델 관리 또는 찾아보기를 클릭하여 Analysis Services에 저장된 모델 및 구조를 찾아볼 수 있습니다.
현재 세션 중에 생성된 데이터 마이닝 구조 또는 Analysis Services 인스턴스에 저장된 마이닝 구조로 제한됩니다.
자세한 내용은 구조체에 모델 추가(Excel용 데이터 마이닝 추가 기능)를 참조하세요.
또한 참조하십시오
모델 관리(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)
Excel에서 모델 찾아보기(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)