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예측 모델 찾아보기

찾아보기를 사용하여 예측 모델을 열면 모델이 Analysis Services의 시계열 모델 뷰어와 유사하게 대화형 뷰어에 표시됩니다. 뷰어를 사용하면 추세를 탐색하고, 계열을 비교하고, 예측을 만들고, 모델 및 기본 데이터에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.

모델 탐색

예측 모델의 찾아보기 뷰어는 시간에 따른 추세를 보여 주는 차트 뷰와 예측을 만들 수 있는 모델 보기 및 시계열을 의사 결정 트리 또는 회귀 트리로 나타내는 모델 보기를 제공합니다.

예측 모델을 실험하려면 샘플 데이터 통합 문서의 예측 탭에서 샘플 데이터를 사용하고 데이터 마이닝 리본의 예측 마법사(Excel용 데이터 마이닝 추가 기능) 또는 분석 리본의 예측(Excel용 테이블 분석 도구)을 사용하여 시계열 모델을 빌드할 수 있습니다.

차트

차트 탭은 예측 값과 함께 시간에 따른 데이터 계열의 추세를 표시합니다. 차트의 세로 축은 계열의 값을 나타내고 가로 축은 시간을 나타냅니다.

예측 차트 살펴보기
  1. 이 모델에는 여러 시계열이 포함되어 있지만 차트를 단순화하기 위해 단일 계열 또는 몇 개의 관련 계열만 표시할 수 있습니다.

    예측 모델의 과거 예측

    확인란을 사용하여 북미만을 위한 예측과 판매 금액만을 선택합니다.

  2. 예측 단계를 클릭하고 새 값을 입력하여 차트에 표시할 이후 시간 값 수를 제어합니다.

    기본값은 5입니다.

  3. "마이닝 범례에 표시된 해당 시점의 정확한 값을 확인하려면 과거 또는 미래의 지점 중 하나를 클릭하세요."

  4. 차트는 기록 데이터와 이후 데이터를 모두 표시합니다. 음영 처리된 배경이 있는 점선에 유의하세요. 이러한 값은 모델을 기반으로 미래 예측입니다.

    모델 작성에 사용한 기록 데이터가 차트의 왼쪽에 표시됩니다.

  5. 기록 예측 표시 옵션을 선택하여 시계열의 안정성을 파악합니다.

    모델에서 단일 계열에 대한 예측

    기록 예측은 실제 기록 값과 비교되는 해당 시점까지의 계열을 기반으로 예측되는 값입니다. 점선(예측 값 포함)이 실선(실제 값)과 멀리 떨어져 있으면 계열의 첫 번째 부분이 이후 값을 정확하게 예측하지 못할 수 있습니다. 더 많은 데이터가 필요하거나 단순히 주기의 변동성을 나타내는 지표일 수 있습니다.

  6. 차트에 오차 막대를 표시하려면 편차 표시 옵션을 선택합니다.

    오차 막대를 사용하면 예측의 가변성을 시각적으로 평가할 수 있습니다. 예측 품질은 원본 데이터에 따라 달라지지만 예측 단계 수를 늘리면 편차가 꾸준히 증가하는 것을 볼 수 있습니다.

  • 마이닝 레전드의 표시를 토글하려면 차트의 어느 지점이나 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다.

    차트를 클릭하고 차트에서 시간 선택 영역을 끌어온 다음 다시 클릭하여 선택한 범위를 확대하여 특정 시간 범위를 볼 수 있습니다.

  • 현재 차트의 복사본을 얻으려면 Excel로 복사를 클릭한 다음 Excel에서 워크시트를 클릭합니다. 설정한 모든 옵션을 사용하여 그래픽은 범례를 포함하여 시트에 삽입됩니다.

    그러나 이 그래픽은 정적이므로 범례를 편집하거나 기본 데이터를 볼 수 없습니다. 대화형 차트 보기가 필요한 경우 Visio 뷰어를 사용합니다.

  • 뷰어 메뉴 모음에서 Abs 를 클릭하여 절대 곡선과 상대 곡선 사이를 전환합니다.

    이 옵션은 차트에 여러 모델이 포함되어 있지만 각 모델의 데이터 크기가 매우 다른 경우에 유용합니다.

    예를 들어 태평양 지역 매장이 신규 매장이고 판매액이 낮고 절대값을 사용하는 경우 태평양 판매를 표시하는 선이 평평하게 표시되어 실제 변경 내용을 보기 어려울 수 있지만 다른 모델은 더 정상적인 규모로 표시됩니다.

    상대 값을 사용하도록 보기를 전환하면 다양한 모델의 크기를 정규화하고 차이를 변경 백분율로 표시할 수 있습니다. 변경 내용이 각 모델을 기준으로 하는 경우 상당한 왜곡 없이 동일한 그래프에 표시될 수 있습니다.

모델 탐색

모델

예측 모델을 의사 결정 트리로 표시하거나 계열이 대부분 선형인 경우 회귀 모델로 나타낼 수도 있습니다.

예를 들어 이 모델에서는 특정 조건에 따라 회귀 수식에 차이가 있으므로 트리는 각각 다른 회귀 수식을 사용하여 두 개의 분기로 분할됩니다.

예측 모델에서 단일 계열 필터링

예측 모델을 트리로 탐색
  1. 트리 드롭다운 목록을 클릭하고 표시할 모델을 선택합니다.

    예측 가능한 각 특성에 대해 별도의 트리 또는 회귀 노드가 표시됩니다. 예를 들어 데이터에 유럽, 북미 및 태평양에 대한 판매액이 포함된 경우 각 데이터 계열에 대해 하나씩 세 가지 다른 모델이 있습니다.

  2. 수준 표시 슬라이더를 끌어 트리의 하위 수준을 필터링하고 가장 중요한 분할에 집중합니다.

  3. 마이닝 범례에서 기술 통계를 보려면 각 노드를 클릭합니다.

    마우스를 사용하여 노드를 일시 중지하면 도구 설명에 동일한 통계와 해당 노드를 설명하는 전체 수식도 표시됩니다.

  4. 마이닝 범례의 정보를 복사하려면 마이닝 범례를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 복사를 선택한 다음 Excel 워크시트 내부를 클릭합니다. Excel로 복사 옵션은 통계가 아닌 그래프를 복사합니다.

모델 탐색

또한 참조하십시오

Excel에서 모델 찾아보기(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)