SharePoint 통합 모드에서는 데이터 새로 고침 또는 쿼리 전용 처리와 같은 특정 유형의 처리 요청을 지원하도록 Analysis Services 서버 인스턴스를 구성할 수 있습니다. 기본적으로 두 유형의 부하 요청은 모두 사용하도록 설정됩니다. 형식을 해제하여 전용 쿼리 엔진 또는 데이터 새로 고침 서버를 만들 수 있습니다.
적용 대상: SharePoint 2010
비고
이 릴리스에는 데이터 새로 고침 작업 또는 주문형 쿼리에 대한 메모리 또는 CPU 사용량을 제한하기 위한 구성 설정이 없습니다. Analysis Services 서비스 인스턴스는 관리 중인 쿼리 및 데이터 새로 고침 작업을 실행하는 데 사용할 수 있는 모든 리소스를 사용합니다.
이 항목에는 다음 섹션이 포함되어 있습니다.
병렬로 실행할 수 있는 데이터 새로 고침 작업 수 변경
처리 모드 구성
중앙 관리의 시스템 설정에서 서버의 서비스 관리를 클릭합니다.
페이지 위쪽의 서버에서 아래쪽 화살표를 클릭한 다음 서버 변경을 클릭합니다.
구성하려는 Analysis Services 서버 인스턴스가 있는 SharePoint 서버를 선택합니다.
SQL Server Analysis Services를 클릭합니다.
서비스 인스턴스 사용량에서 다음 중 하나를 수행합니다.
사용자가 PowerPivot 데이터가 포함된 통합 문서를 열 때마다 발생하는 주문형 쿼리 처리를 해제하려면 읽기 전용 데이터베이스 로드 사용 확인란의 선택을 취소합니다.
데이터베이스 로드 사용 설정 확인란의 선택을 취소하여 예약된 데이터 새로 고침을 비활성화합니다.
비고
데이터 새로 고침을 해제해도 SharePoint 사이트에서 데이터 새로 고침 옵션이 제거되지는 않습니다. PowerPivot 통합 문서를 소유한 사용자는 데이터 새로 고침 일정을 만들 수 있지만 해당 서버에서는 데이터 새로 고침이 발생하지 않습니다.
필요에 따라 데이터 새로 고침 작업의 경우 동시 새로 고침 작업의 수를 변경할 수 있습니다. 서버가 데이터 새로 고침에 대해서만 구성되거나 서버에 추가 프로세서가 있는 경우 동시 작업 수를 늘리는 것이 좋습니다. 더 많은 주문형 쿼리에 대한 시스템 리소스를 확보하려는 경우 동시 작업 수를 줄일 수 있습니다.
변경 내용을 저장합니다. 서버는 처리 이벤트가 발생할 때까지 항목의 유효성을 검사하지 않습니다. 동시 작업에 잘못된 숫자를 입력하면 다음 요청이 처리될 때 오류가 검색되고 기록됩니다.
병렬로 실행할 수 있는 데이터 새로 고침 작업 수 변경
데이터 새로 고침 작업은 PowerPivot 서비스 애플리케이션에서 유지 관리 및 모니터링하는 처리 큐에 추가되는 예약된 작업입니다. 작업은 PowerPivot 통합 문서에 있는 하나 이상의 데이터 원본에 대한 일정 정보로 구성됩니다. 정의된 각 일정에 대해 별도의 작업이 만들어집니다. 통합 문서 소유자가 모든 데이터 원본에 대해 하나의 일정을 정의하는 경우 전체 데이터 새로 고침 작업에 대해 하나의 작업만 생성됩니다. 통합 문서 소유자가 외부 데이터 원본에 대한 개별 일정을 만드는 경우 여러 작업이 만들어지고 실행되어 해당 통합 문서에 대한 전체 데이터 새로 고침을 완료합니다.
시스템에 추가 부하를 지원할 수 있는 용량이 있는 경우 동시에 실행할 수 있는 데이터 새로 고침 작업의 수를 늘릴 수 있습니다.
| 설정 | 유효한 값 | 설명 |
|---|---|---|
| 기본값 | RAM을 기준으로 계산됩니다. | 기본값은 사용 가능한 메모리 양을 4GB로 나눈 값을 기반으로 합니다. 기본값은 시스템의 기능에 따라 설정을 조정할 수 있도록 수식으로 계산됩니다. 참고: 실제 PowerPivot 데이터 원본의 대규모 샘플링 결과를 바탕으로 RAM 사용량에 맞추어 4기가바이트 제수가 결정되었습니다. PowerPivot 물리적 또는 논리적 아키텍처를 기반으로 하지 않습니다. |
| 최대값 | CPU 수를 기준으로 계산됩니다. | 지정할 수 있는 동시 작업의 최대 수는 컴퓨터의 프로세서 수를 기반으로 합니다. 예를 들어 4 소켓 쿼드 코어 컴퓨터에서 동시에 실행할 수 있는 최대 작업 수는 16개입니다. |
기본값을 더 높은 값으로 늘리기
다음 차트에서는 RAM과 CPU의 다양한 조합과 시스템 특성에 따라 계산되는 결과 기본값과 최대값을 보여 줍니다. 동시에 실행할 수 있는 데이터 새로 고침 작업 수에 대한 계산된 기본값은 시스템 메모리를 기반으로 하지만 계산된 최대값은 CPU를 기반으로 합니다. 마지막 열은 동시 데이터 새로 고침 작업의 최대 수를 늘릴 수 있는지 여부를 나타냅니다.
| 실제 RAM(기가바이트) | 계산된 기본값 | 실제 CPU 개수 | 계산된 최대값 | 동시 작업을 늘리시겠습니까? |
|---|---|---|---|---|
| 4 | 1 | 1 | 1 | 아니요. 기본값과 최대값은 동일합니다. |
| 4 | 1 | 4 | 4 | 예. 동시 작업 수를 2, 3 또는 4로 늘릴 수 있습니다. |
| 8 (여덟) | 2 | 4 | 4 | 예. 동시 작업 수를 3 또는 4로 늘릴 수 있습니다. |
| 16 | 4 | 4 | 4 | 아니요. 기본값과 최대값은 동일합니다. |
| 32 | 기본값을 계산하는 수식을 사용하면 기본값은 8입니다. 기본값이 허용되는 최대값보다 높기 때문에 계산된 기본값은 이 경우에 사용되지 않습니다. | 4 | 4 | 아니요. 큰 RAM은 8개의 동시 작업의 기본값을 나타내지만 프로세서가 4개인 컴퓨터는 최대 4개의 동시 작업만 지원합니다. |
| 32 | 8 (여덟) | 8 (여덟) | 8 (여덟) | 아니요. |
| 32 | 8 (여덟) | 16 | 16 | 예. |
| 64 | 16 | 16 | 16 | 아니요. |
여러 작업이 동시에 성공적으로 실행될 수 있는지 미리 알 수 있는 방법은 없으므로 시간이 지남에 따라 메모리 사용량을 분석하고 서버 메모리가 일반적으로 사용량이 부족한 것으로 판단한 후에만 동시 작업 수를 늘려야 합니다.
각 데이터 새로 고침 작업은 새로 고치는 데이터 원본의 수와 크기에 따라 다른 부하 특성을 갖습니다. 행 수가 적은 단일 데이터 원본이 있는 통합 문서는 데이터 원본이 많고 행 집합이 매우 큰 통합 문서보다 처리 부하가 훨씬 가볍습니다.