종속성 Net 탭은 마이닝 모델에 포함된 모든 특성의 그래픽 보기를 제공하고 특성이 어떻게 관련되어 있는지 보여 줍니다.
종속성 Net 탭은 Naïve Bayes 모델, 의사 결정 트리 모델 및 연결 모델을 비롯한 여러 유형의 마이닝 모델에 사용됩니다. 이러한 모델의 컨텍스트에서 종속성 Net 탭의 내용을 해석하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음 링크를 참조하세요.
Microsoft Naive Bayes 뷰어를 사용하여 모델 찾아보기
Microsoft 연결 규칙 뷰어를 사용하여 모델 찾아보기
옵션
뷰어 콘텐츠 새로 고침
뷰어에서 마이닝 모델을 다시 로드합니다.
마이닝 모델
현재 마이닝 구조의 마이닝 모델에서 볼 마이닝 모델을 선택합니다. 마이닝 모델이 사용자 지정 뷰어에서 열립니다. 각 모델에 사용되는 사용자 지정 뷰어의 형식은 모델을 만드는 데 사용한 알고리즘에 따라 결정됩니다.
뷰어
선택한 마이닝 모델을 탐색하는 데 사용할 뷰어를 선택합니다. 각 모델에 대해 각 마이닝 모델에 대해 제공되는 사용자 지정 뷰어 또는 Microsoft 마이닝 콘텐츠 뷰어를 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 경우 플러그 인 뷰어를 사용할 수도 있습니다. Microsoft 콘텐츠 트리 뷰어는 모든 모델과 함께 사용할 수 있으며 HTML 테이블의 모델 콘텐츠를 나타냅니다.
확대
특성을 더 자세히 볼 수 있도록 다이어그램을 확대합니다.
축소
더 많은 특성과 해당 특성 간의 링크를 볼 수 있도록 다이어그램에서 축소합니다.
그래프 보기 복사
다이어그램의 표시되는 섹션을 클립보드에 복사합니다.
전체 그래프 복사
전체 다이어그램을 클립보드에 복사합니다.
링크
특성의 오른쪽에 있는 슬라이더를 조정하여 뷰어가 표시하는 링크(가장자리) 및 노드 수를 조정합니다. 슬라이더 막대를 아래로 끌면 임계값이 증가하므로 가장 강력한 링크만 표시됩니다. 각 모델 형식에 대해 그래프의 링크를 나타내는 데 약간 다른 값이 사용됩니다.
의사 결정 트리 모델에서 에지는 분할 점수에 의해 부분적으로 결정되는 연결의 예측 강도를 나타냅니다.
Naïve Bayes 모델에서 두 노드 간의 링크는 어느 쪽이든 갈 수 있습니다. 즉, 노드 A는 노드 B를 예측할 수 있고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 에지와 연결된 점수는 연결의 예측 강도를 나타냅니다.
연결 모델에서 노드 간의 가장자리는 두 항목 집합을 연결하는 규칙의 중요도 점수를 나타냅니다.
모든 모델 형식에 대한 일반적인 규칙은 링크가 강할수록 두 특성 간의 예측 관계가 더 강하다는 것입니다.
또한 참조하십시오
데이터 마이닝 알고리즘(Analysis Services - 데이터 마이닝)
마이닝 모델 뷰어(데이터 마이닝 모델 디자이너)
데이터 마이닝 모델 뷰어