마이닝 정확도 차트 디자이너의 입력 선택 탭을 사용하여 모델을 테스트하고 정확도 차트를 작성하는 데 사용되는 데이터의 원본을 지정합니다.
자세한 내용:테스트 및 유효성 검사(데이터 마이닝)
옵션
예측열 및 값 동기화
모델 학습 중에 동일한 예측 가능한 마이닝 구조 열에서 파생되도록 그리드에서 예측 가능한 특성을 조정하려면 선택합니다.
참고 : 이 옵션은 기본적으로 선택되어 있습니다. 두 마이닝 구조 열이 동일한 기본 관계형 또는 다차원 원본에서 파생되며 이 두 열이 동일한 상태를 포함하거나 동일한 방법으로 불연속화된 경우에만 이 확인란의 선택을 취소해야 합니다.
리프트 차트에 표시할 예측 가능한 마이닝 모델 열을 선택합니다.
리프트 차트에 포함될 모델 및 리프트 차트에서 해당 모델이 사용되는 방법을 제어하는 열을 포함하는 표입니다.
| 값 | 설명 |
|---|---|
| 표시 | 차트에 표시할 마이닝 모델의 예측 가능한 각 열 이름 옆에 있는 상자를 선택합니다. 차트가 너무 복잡해서 쉽게 볼 수 없는 경우 하나 이상의 열 옆에 있는 상자를 선택 취소하여 차트를 간소화합니다. 참고: 하나 이상의 열을 선택하지 않으면 정확도 차트를 만들 수 없습니다. |
| 마이닝 모델 | 마이닝 구조에 포함된 마이닝 모델을 나열합니다. |
| 예측 가능한 열 이름 | 리프트 차트를 만드는 데 사용되는 마이닝 모델에 포함된 예측 가능한 열을 선택합니다. |
| 예측 값 | 예측 가능한 열의 값을 선택합니다. 이 값을 비워 두면 리프트 차트는 예측 가능한 열의 모든 상태에 대해 모델이 얼마나 잘 수행되는지 예측합니다. |
정확도 차트에 사용할 데이터 집합 선택
정확도 테스트 데이터를 지정하는 세 가지 옵션이 포함된 옵션 그룹입니다.
| 값 | 설명 |
|---|---|
| 마이닝 모델 테스트 사례 사용 | 마이닝 구조를 분할할 때 생성된 테스트 집합을 사용하고 모델에 정의된 필터를 적용합니다. 모델 필터에 대한 자세한 내용은 마이닝 모델에 대한 필터(Analysis Services - 데이터 마이닝)를 참조 하세요. |
| 마이닝 구조 테스트 사례 사용 | 마이닝 구조를 분할할 때 만들어진 테스트 집합을 사용합니다. |
| 다른 데이터 집합 지정 | 기존 데이터 원본 뷰에서 테스트 데이터 집합으로 사용할 테이블을 지정합니다. |
필터링 옵션
다른 데이터 집합 지정 옵션을 선택하면 데이터 원본 뷰를 정의하고 해당 데이터에 적용할 필터를 만들 수 있습니다. 필터를 만들 때 데이터 원본 뷰에서 테스트 데이터를 반환하는 WHERE 절을 쿼리에 만듭니다.
참고 입력 선택 탭을 사용하여 마이닝 모델에 필터를 지정할 수 없습니다. 모델 필터를 만들려면 마이닝 모델 탭을 클릭하고 모델 속성을 편집합니다.
마이닝 구조를 만들 때 테스트용 홀드아웃 집합을 만들지 않은 경우 이 옵션을 선택한 다음 원래 데이터 원본 뷰를 테스트 집합으로 지정할 수 있습니다. 이 해결 방법을 사용하면 원래 데이터 집합에 필터를 설정할 수도 있습니다.
열 매핑 지정
데이터 원본을 선택하고, 대/소문자와 중첩 테이블을 지정하고, 외부 데이터 열을 마이닝 구조 열에 매핑하는 열 매핑 지정 대화 상자를 엽니다.
자세한 내용은 열 매핑 지정 대화 상자(마이닝 정확도 차트)를 참조하세요.
필터 식
필터 편집기를 사용하여 빌드한 필터 조건을 표시합니다.
필터 편집기 열기
외부 테이블을 선택하고 사례 테이블 열에 대한 조건을 설정할 수 있는 데이터 집합 필터 대화 상자와 선택한 테이블의 개별 열 또는 중첩 테이블의 열에 적용되는 조건을 작성하는 데 도움이 되는 필터 대화 상자를 엽니다.
참고 항목
테스트 및 유효성 검사 작업 및 방법(데이터 마이닝)
마이닝 정확도 차트 디자이너(데이터 마이닝)
마이닝 모델에 필터 적용
마이닝 모델에 대한 필터(Analysis Services - 데이터 마이닝)