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다차원 모델의 큐브

큐브는 분석을 위해 정보를 포함하는 다차원 구조체입니다. 큐브의 주요 구성 요소는 차원 및 측정값입니다. 차원은 분할 및 세분화에 사용하는 큐브의 구조를 정의하고, 측정치는 최종 사용자에게 필요한 집계된 수치를 제공합니다. 논리적 구조로서 큐브를 사용하면 클라이언트 애플리케이션이 큐브의 셀에 포함된 것처럼 측정값의 값을 검색할 수 있습니다. 가능한 모든 요약 값에 대해 셀이 정의됩니다. 큐브의 셀은 차원 멤버의 교집합에 의해 정의되며 해당 특정 교집합에서 측정값의 집계된 값을 포함합니다.

큐브 사용의 이점

큐브는 분석을 위해 모든 관련 데이터가 저장되는 단일 위치를 제공합니다.

큐브의 구성 요소

큐브는 다음으로 구성됩니다.

요소 설명
치수 다차원 모델의 차원
측정값 및 측정값 그룹 다차원 모델에서 측정값 및 측정값 그룹 만들기
파티션 다차원 모델의 파티션
관점 다차원 모델의 관점
계층 User-Defined 계층 만들기
활동 다차원 모델의 작업
KPI(핵심 성과 지표) 다차원 모델의 KPI(핵심 성과 지표)
계산 다차원 모델의 계산
번역 다차원 모델의 번역
주제 설명
큐브 마법사를 사용하여 큐브 만들기 큐브 마법사를 사용하여 큐브, 차원, 차원 특성 및 사용자 정의 계층을 정의하는 방법을 설명합니다.
다차원 모델에서 측정값 및 측정값 그룹 만들기 측정값 그룹을 정의하는 방법을 설명합니다.
다차원 모델의 계산 MDX 스크립트에서 계산을 정의하고 구성하는 방법을 설명합니다.
다차원 모델의 작업 작업을 정의하고 구성하는 방법을 설명합니다.
다차원 모델의 관점 관점을 정의하고 구성하는 방법을 설명합니다.
저장 프로시저 정의 저장 프로시저를 사용하는 방법을 설명합니다.