수익 차트는 마이닝 모델을 사용하여 회사에서 비즈니스 시나리오에서 연락해야 하는 고객을 결정하는 것과 관련된 예상 이익 증가를 표시합니다. 차트의 Y축은 수익을 나타내고 X축은 회사에서 연락한 모집단의 비율을 나타냅니다. 일반적인 이익 차트는 한 지점까지 수익의 증가를 보여 하며, 그 후 더 많은 인구가 연락함에 따라 수익이 감소합니다.
수익 차트 구성
정확도 차트는 예측이 옳고 그른 확률만 평가하는 반면, 수익 차트는 예측에 대한 조치를 취하는 결과에 대한 실제 지식을 통합합니다. 이 작업은 마법사를 실행할 때 지정하는 다음 요소를 고려하여 수행됩니다.
모집단
리프트 차트를 만드는 데 사용되는 데이터 세트의 사례 수입니다. 예를 들어 잠재 고객의 수입니다.
고정 비용
비즈니스 문제와 관련된 고정 비용입니다. 대상 메일링 솔루션의 경우 비용은 전화 통화 수 또는 보낸 홍보 우편 번호와 같은 변수에 따라 달라지지 않습니다.
개별 비용
고정 비용 외에 각 고객 연락처와 연결할 수 있는 비용입니다. 예를 들어 홍보 메일 또는 전화 통화입니다.
개인당 수익
성공한 각 판매와 관련된 수익의 양입니다.
수익 차트 마법사 사용
수익 차트를 만들려면 기존 데이터 마이닝 모델을 참조해야 합니다. 모델 관리를 클릭하거나 찾아보 기를 클릭하여 모델에서 데이터와 일치하는 모델을 찾아서 사용된 알고리즘 및 마이닝 모델의 열에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니다.
자세한 내용은 Excel에서 모델 검색(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능) 및 모델 관리(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)를 참조하세요.
수익 차트를 만들려면
기존 모델을 선택합니다.
예측하려는 열과 적절한 경우 대상 값을 지정합니다.
원본 데이터를 선택합니다. 즉, 예측을 만들기 위해 모델을 통해 전달할 데이터를 의미합니다. 모델을 만드는 데 사용한 것과 동일한 데이터가 아니어야 합니다.
새(원본) 날짜의 열을 데이터 마이닝 모델에 사용되는 열에 매핑합니다. 열 이름이 비슷한 경우 마법사에서 자동으로 매핑됩니다.
마법사에 필요한 비용 정보(고정 비용, 개별 비용, 모집단 및 예상 수익)를 입력합니다.
필요에 따라 일련의 비용을 입력할 수 있습니다(찾아보기 (...) 단추를 클릭). 예를 들어 전송되는 항목 수를 늘리면 메일이 더 저렴해질 수 있으므로 항목 수에 따라 다른 비용을 입력할 수 있으며 마법사는 각 샘플 크기에 대한 비용을 자동으로 조정합니다.
마법사는 모델에 대한 비용 혜택 분석을 포함하는 차트를 만듭니다.
요구 사항
불연속 숫자 값을 예측하는 경우 예측할 정확한 대상 값을 선택해야 합니다.
수익 차트 이해
수익 차트에는 차트의 위치를 클릭하여 이동할 수 있는 회색 세로선이 포함되어 있습니다. 마이닝 범례는 차트에서 회색 선의 위치와 관련된 점수, 정답률(모집단의 정확성), 및 예측 확률을 표시합니다. 회색 선을 사용하여 차트에서 최대 수익 지점을 선택하는 경우 예측 확률 값을 사용하여 고객에게 연락할 확률 임계값을 결정할 수 있습니다.
예를 들어 수익 곡선의 최고점이 모집단의 55%이고 관련 예측 확률이 20%인 경우 최대 수익을 달성하려면 응답이 20% 이상 예측된 고객에게만 연락해야 임을 나타냅니다.