데이터 마이닝 쿼리 태스크는 Analysis Services에서 빌드된 데이터 마이닝 모델을 기반으로 예측 쿼리를 실행합니다. 예측 쿼리는 마이닝 모델을 사용하여 새 데이터에 대한 예측을 만듭니다. 예를 들어 예측 쿼리는 여름철에 판매할 가능성이 있는 범선 수를 예측하거나 범선을 구매할 가능성이 있는 잠재 고객 목록을 생성할 수 있습니다.
Integration Services는 DDL(데이터 정의 언어) 문 실행 및 분석 개체 처리와 같은 다른 비즈니스 인텔리전스 작업을 수행하는 작업을 제공합니다.
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예측 쿼리
쿼리는 데이터 마이닝 확장(예: DMX) 명령문입니다. DMX 언어는 마이닝 모델 작업을 지원하는 SQL 언어의 확장입니다. DMX 언어를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 DMX(데이터 마이닝 확장) 참조를 참조하세요.
이 작업은 동일한 마이닝 구조를 기반으로 하는 여러 마이닝 모델을 쿼리할 수 있습니다. 마이닝 모델은 Analysis Services에서 제공하는 데이터 마이닝 알고리즘 중 하나를 사용하여 빌드됩니다. 데이터 마이닝 쿼리 태스크에서 참조하는 마이닝 구조에는 여러 알고리즘을 사용하여 빌드된 여러 마이닝 모델이 포함될 수 있습니다. 자세한 내용은 마이닝 구조(Analysis Services - 데이터 마이닝) 및 데이터 마이닝 알고리즘(Analysis Services - 데이터 마이닝)을 참조하세요.
데이터 마이닝 쿼리 태스크가 실행되는 예측 쿼리는 단일 행 또는 데이터 집합의 결과를 반환합니다. 단일 행을 반환하는 쿼리를 싱글톤 쿼리라고 합니다. 예를 들어 여름철에 판매될 범선 수를 예측하는 쿼리는 숫자를 반환합니다. 단일 행을 반환하는 예측 쿼리에 대한 자세한 내용은 데이터 마이닝 쿼리 인터페이스를 참조하세요.
쿼리 결과는 테이블에 저장됩니다. 데이터 마이닝 쿼리 태스크에서 지정하는 이름의 테이블이 이미 있는 경우 태스크는 숫자가 추가된 동일한 이름을 사용하여 새 테이블을 만들거나 테이블 내용을 덮어쓸 수 있습니다.
결과에 중첩이 포함된 경우 결과가 저장되기 전에 평면화됩니다. 결과를 평면화하면 중첩된 결과 집합이 테이블로 변경됩니다. 예를 들어 고객 열과 중첩된 Product 열을 사용하여 중첩된 결과를 평면화하면 고객 열에 행이 추가되어 각 고객에 대한 제품 데이터가 포함된 테이블을 만듭니다. 예를 들어, 서로 다른 세 가지 제품을 보유한 고객은 각 행마다 고객 정보가 반복되고 다른 제품이 포함된 세 행으로 구성된 테이블이 됩니다. FLATTENED 키워드를 생략하면 테이블에 Customer 열만 포함되고 고객 당 하나의 행만 포함됩니다. 자세한 내용은 SELECT(DMX)를 참조하세요.
데이터 마이닝 쿼리 태스크 구성
데이터 마이닝 쿼리 태스크에는 두 개의 연결이 필요합니다. 첫 번째 연결은 Microsoft SQL Server Analysis Services 인스턴스 또는 마이닝 구조와 마이닝 모델을 포함하는 Analysis Services 프로젝트에 연결하는 Analysis Services 연결 관리자입니다. 두 번째 연결은 태스크가 작성하는 테이블을 포함하는 SQL Server 데이터베이스에 연결하는 OLE DB 연결 관리자입니다. 자세한 내용은 Analysis Services 연결 관리자 및 OLE DB 연결 관리자를 참조하세요.
SSIS 디자이너를 사용하거나 프로그래밍 방식으로 속성을 설정할 수 있습니다.
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비고
데이터 마이닝 쿼리 편집기에는 식 페이지가 없습니다. 대신 속성 창을 사용하여 데이터 마이닝 쿼리 태스크의 속성에 대한 속성 식을 만들고 관리하기 위한 도구에 액세스합니다.
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데이터 마이닝 쿼리 태스크의 프로그래밍 방식 구성
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