Showplan의 논리 및 물리 연산자 참조

연산자는 SQL Server가 쿼리 또는 DML(데이터 조작 언어) 문을 실행하는 방법을 설명합니다. 쿼리 최적화 프로그램은 연산자를 사용하여 쿼리 계획을 작성하여 쿼리에 지정된 결과를 만들거나 DML 문에 지정된 작업을 수행합니다. 쿼리 계획은 물리 연산자로 구성된 트리입니다. SET SHOWPLAN 문, SQL Server Management Studio의 그래픽 실행 계획 옵션 또는 SQL Server Profiler Showplan 이벤트 클래스를 사용하여 쿼리 계획을 볼 수 있습니다.

연산자는 논리 및 물리 연산자로 분류됩니다.

논리 연산자
논리 연산자는 문을 처리할 때 사용되는 관계형 대수 연산을 설명합니다. 즉, 논리 연산자는 수행해야 하는 작업을 개념적으로 설명합니다.

물리 연산자
물리 연산자는 논리 연산자가 설명하는 연산을 구현합니다. 각 물리 연산자는 작업을 수행하는 개체 또는 루틴입니다. 예를 들어 일부 물리 연산자는 테이블, 인덱스 또는 뷰에서 열 또는 행에 액세스합니다. 다른 물리 연산자는 계산, 집계, 데이터 무결성 검사 또는 조인과 같은 다른 작업을 수행합니다. 물리 연산자는 관련 비용이 발생합니다.

물리 연산자는 초기화하고, 데이터를 수집하고, 종료합니다. 특히 물리 연산자는 다음 세 가지 메서드 호출에 응답할 수 있습니다.

• Init(): Init() 메서드를 사용하면 물리 연산자가 자신을 초기화하고 필요한 데이터 구조를 설정합니다. 물리 연산자는 많은 Init() 호출을 받을 수 있지만 일반적으로 물리 연산자는 하나만 수신합니다.

• GetNext(): GetNext() 메서드를 사용하면 물리 연산자가 첫 번째 또는 후속 데이터 행을 가져옵니다. 물리 연산자는 0개 또는 여러 GetNext() 호출을 받을 수 있습니다.

• Close(): Close() 메서드를 사용하면 물리 연산자가 일부 정리 작업을 수행하고 자체를 종료합니다. 물리 연산자는 하나의 Close() 호출만 받습니다.

GetNext() 메서드는 한 행의 데이터를 반환하며, 호출된 횟수는 SET STATISTICS PROFILE ON 또는 SET STATISTICS XML ON을 사용하여 생성된 실행 계획 출력에서 ActualRows로 표시됩니다. 이러한 SET 옵션에 대한 자세한 내용은 SET STATISTICS PROFILE(Transact-SQL) 및 SET STATISTICS XML(Transact-SQL)을 참조하세요.

실행 계획 출력에 표시되는 ActualRebinds 및 ActualRewinds 수는 Init() 메서드가 호출된 횟수를 나타냅니다. 연산자가 루프 조인의 안쪽에 있지 않으면 ActualRebinds는 1이고 ActualRewinds는 0입니다. 연산자가 루프 조인의 내부 쪽에 있는 경우 리빈드 및 되감기 수의 합계는 조인의 바깥쪽에서 처리되는 행 수와 같아야 합니다. 재바인딩은 조인의 상관 관계가 있는 매개 변수 중 하나 이상이 변경되고 내부 쪽을 다시 평가해야 임을 의미합니다. 되감기란 상관 관계가 있는 매개 변수가 변경되지 않으며 이전 내부 결과 집합을 다시 사용할 수 있음을 의미합니다.

ActualRebinds 및 ActualRewinds 는 SET STATISTICS XML ON을 사용하여 생성된 XML 실행 계획 출력에 있습니다. 비클러스터형 인덱스 스풀, 행 개수 스풀, 테이블 스풀, 및 테이블 반환 함수 연산자에 대해서만 채워집니다. StartupExpression 특성이 TRUE로 설정된 경우, ActualRebinds 및 ActualRewinds는 Assert 및 Filter 연산자에도 채워질 수 있습니다.

ActualRebinds 및 ActualRewinds가 XML 쇼플랜에 있는 경우 EstimateRebinds 및 EstimateRewinds와 비슷합니다. 행이 없는 경우 예상 행 수(EstimateRows)는 실제 행 수(ActualRows)와 비슷합니다. 실제 그래픽 실행 계획 출력에서는 실제 리바인드 및 실제 되감기가 없을 경우 숫자 0을 표시합니다.

관련 카운터인 ActualEndOfScans은 [SET STATISTICS XML ON]을 사용하여 Showplan 출력이 생성되는 경우에만 사용할 수 있습니다. 물리 연산자가 데이터 스트림의 끝에 도달할 때마다 이 카운터는 하나씩 증가합니다. 물리 연산자는 데이터 스트림의 끝에 도달하지 않거나 1회 이상 여러 번 도달할 수 있습니다. 다시 바인딩 및 되감기와 마찬가지로, 연산자가 루프 조인의 안쪽에 있는 경우에만 스캔 종료 횟수가 둘 이상일 수 있습니다. 검사 종료 횟수는 다시 바인딩 및 되감기 수의 합계보다 작거나 같아야 합니다.

물리적 및 논리 연산자 매핑

쿼리 최적화 프로그램은 논리 연산자로 구성된 트리로 쿼리 계획을 만듭니다. 쿼리 최적화 프로그램이 계획을 만든 후 쿼리 최적화 프로그램은 각 논리 연산자에 대해 가장 효율적인 물리 연산자를 선택합니다. 쿼리 최적화 프로그램은 비용 기반 접근 방식을 사용하여 논리 연산자를 구현할 물리 연산자를 결정합니다.

일반적으로 여러 물리 연산자가 하나의 논리 연산자를 구현할 수 있습니다. 그러나 드문 경우, 물리 연산자도 여러 논리 연산을 구현할 수 있습니다.

연산자 설명

이 섹션에서는 논리 및 물리 연산자에 대해 설명합니다.

그래픽 실행 계획 아이콘	Showplan 연산자	설명
없음	Aggregate	Aggregate 연산자는 MIN, MAX, SUM, COUNT 또는 AVG를 포함하는 식을 계산합니다. 연산자는 Aggregate 논리 연산자 또는 물리 연산자일 수 있습니다.
	Arithmetic Expression	연산자는 Arithmetic Expression 행의 기존 값에서 새 값을 계산합니다. Arithmetic Expression 는 SQL Server 2014에서 사용되지 않습니다.
	Assert	Assert 연산자는 조건을 확인합니다. 예를 들어 참조 무결성을 확인하거나 스칼라 하위 쿼리에서 한 개의 행을 반환하게 합니다. 각 입력 행에 대해 Assert 연산자는 실행 계획의 열에 Argument 있는 식을 평가합니다. 이 식이 NULL로 평가되면 행이 연산자를 Assert 통해 전달되고 쿼리 실행이 계속됩니다. 이 식이 null이 아닌 값으로 계산되면 적절한 오류가 발생합니다. Assert 연산자는 물리 연산자입니다.
	Assign	Assign 연산자는 식 또는 상수의 값을 변수에 할당합니다. Assign 는 언어 요소입니다.
없음	Asnyc Concat	Asnyc Concat 연산자는 원격 쿼리(분산 쿼리)에서만 사용됩니다. 여기에는 n 개의 자식 노드와 하나의 부모 노드가 있습니다. 일반적으로 일부 자식은 분산 쿼리에 참여하는 원격 컴퓨터입니다. Asnyc Concat 는 open() 모든 자식에 대한 호출을 동시에 발생시키고 각 자식에 비트맵을 적용합니다. 1 Async Concat 인 각 비트에 대해 요청 시 부모 노드에 출력 행을 보냅니다.
	Bitmap	SQL Server는 연산자를 Bitmap 사용하여 병렬 쿼리 계획에서 비트맵 필터링을 구현합니다. 비트맵 필터링은 연산자 같은 Parallelism 다른 연산자를 통해 행을 전달하기 전에 조인 레코드를 생성할 수 없는 키 값이 있는 행을 제거하여 쿼리 실행 속도를 향상합니다. 비트맵 필터는 연산자 트리의 한 부분에 있는 테이블 값 집합을 간결하게 표현하여 트리의 다른 부분에 있는 두 번째 테이블 행을 필터링합니다. 쿼리 초기에 불필요한 행을 제거하면 후속 연산자는 작업할 행이 줄어들고 쿼리의 전반적인 성능이 향상됩니다. 최적화 프로그램은 비트맵이 유용할 정도로 선택적인지 여부와 필터를 적용할 연산자를 결정합니다. Bitmap 는 물리 연산자입니다.
	Bitmap Create	실행 계획 출력에서 비트맵이 빌드되는 경우, Bitmap Create 연산자가 나타납니다. Bitmap Create 는 논리 연산자입니다.
	Bookmark Lookup	연산자는 Bookmark Lookup 책갈피(행 ID 또는 클러스터링 키)를 사용하여 테이블 또는 클러스터형 인덱스에서 해당 행을 조회합니다. 열에는 Argument 테이블 또는 클러스터형 인덱스의 행을 조회하는 데 사용되는 책갈피 레이블이 포함되어 있습니다. 열에는 Argument 행이 조회되는 테이블 또는 클러스터형 인덱스의 이름도 포함됩니다. WITH PREFETCH 절이 Argument 열에 나타나면, 쿼리 프로세서는 테이블 또는 클러스터형 인덱스에서 참조 포인트를 검색할 때 비동기 프리페치(미리 읽기)를 사용하는 것이 최적임을 판단했습니다. Bookmark Lookup 는 SQL Server 2014에서 사용되지 않습니다. 대신 Clustered Index SeekRID Lookup 책갈피 조회 기능을 제공합니다. 연산자는 Key Lookup 이 기능도 제공합니다.
없음	Branch Repartition	병렬 쿼리 계획에는 반복자라는 개념 영역이 존재하기도 합니다. 이러한 지역 내의 모든 반복기는 병렬 스레드에서 실행할 수 있습니다. 영역 자체는 직렬로 실행되어야 합니다. 개별 지역 내의 Parallelism 일부 반복기를 Branch Repartition라고 합니다. Parallelism 이러한 두 영역의 경계에 있는 반복기를 Segment Repartition라고 합니다. Branch Repartition와 Segment Repartition는 논리 연산자입니다.
없음	Broadcast	Broadcast 에는 하나의 자식 노드와 n 개의 부모 노드가 있습니다. Broadcast 는 요청 시 여러 소비자에게 입력 행을 보냅니다. 각 소비자는 모든 행을 가져옵니다. 예를 들어 모든 소비자가 해시 조인의 빌드 측면으로서 역할을 한다면, 해시 테이블의 n개의 복사본이 만들어질 것입니다.
	Build Hash	xVelocity 메모리 최적화 열 저장소 인덱스를 위한 일괄 처리 해시 테이블 빌드를 나타냅니다.
없음	Cache	Cache 는 Spool 연산자의 특수 버전입니다. 한 행의 데이터만 저장합니다. Cache 는 논리 연산자입니다. Cache 는 SQL Server 2014에서 사용되지 않습니다.
	Clustered Index Delete	Clustered Index Delete 연산자는 쿼리 실행 계획의 인수 열에 지정된 클러스터형 인덱스에서 행을 삭제합니다. 인수 열에 WHERE:() 조건자가 있으면 조건자를 충족하는 행만 삭제됩니다. Clustered Index Delete 는 물리 연산자입니다.
	Clustered Index Insert	Clustered Index Insert Showplan 연산자는 입력의 행을 인수 열에 지정된 클러스터형 인덱스에 삽입합니다. 인수 열에는 각 열이 설정된 값을 나타내는 SET:() 조건자도 포함됩니다. 삽입 값에 대한 자식이 없는 경우 Clustered Index Insert 삽입된 행은 연산자 Insert 자체에서 가져옵니다. Clustered Index Insert 는 물리 연산자입니다.
	클러스터형 인덱스 병합	Clustered Index Merge 연산자는 병합 데이터 스트림을 클러스터형 인덱스에 적용합니다. 연산자는 연산자의 열에 지정된 Argument 클러스터형 인덱스에서 행을 삭제, 업데이트 또는 삽입합니다. 수행되는 실제 작업은 연산자의 열에 지정된 ACTION 열의 런타임 값에 Argument 따라 달라집니다. Clustered Index Merge는 물리 연산자입니다.
	Clustered Index Scan	연산자는 Clustered Index Scan 쿼리 실행 계획의 인수 열에 지정된 클러스터형 인덱스를 검색합니다. 선택적 WHERE:() 조건자가 있으면 조건자를 충족하는 행만 반환됩니다. Argument 열에 ORDERED 절이 포함된 경우 쿼리 프로세서는 클러스터형 인덱스가 정렬한 순서대로 행의 출력을 반환하도록 요청했습니다. ORDERED 절이 없으면 스토리지 엔진은 출력을 정렬하지 않고 최적의 방법으로 인덱스를 검색합니다. Clustered Index Scan 는 논리 및 물리 연산자입니다.
	Clustered Index Seek	연산자는 Clustered Index Seek 인덱스의 검색 기능을 사용하여 클러스터형 인덱스에서 행을 검색합니다. 열에는 Argument 사용 중인 클러스터형 인덱스의 이름과 SEEK:() 조건자가 포함됩니다. 스토리지 엔진은 인덱스를 사용하여 이 SEEK:() 조건자를 충족하는 행만 처리합니다. 또한 스토리지 엔진이 SEEK:() 조건자를 충족하는 모든 행에 대해 평가하는 WHERE:() 조건자를 포함할 수도 있지만 이는 선택 사항이며 인덱스를 사용하여 이 프로세스를 완료하지 않습니다. 열에 Argument ORDERED 절이 포함된 경우 쿼리 프로세서는 클러스터형 인덱스가 정렬한 순서대로 행을 반환해야 한다고 결정했습니다. ORDERED 절이 없으면 스토리지 엔진은 출력을 정렬하지 않고 최적의 방법으로 인덱스 검색을 합니다. 출력이 순서를 유지하도록 허용하는 것은 정렬되지 않은 출력을 생성하는 것보다 덜 효율적일 수 있습니다. LOOKUP 키워드가 나타나면 책갈피 조회가 수행됩니다. SQL Server 2008 이상 버전에서는 Key Lookup 연산자가 책갈피 조회 기능을 제공합니다. Clustered Index Seek 는 논리 및 물리 연산자입니다.
	Clustered Index Update	Clustered Index Update 연산자는 열에 지정된 클러스터형 인덱스의 입력 행을 Argument 업데이트합니다. WHERE:() 조건자가 있는 경우 이 조건자를 충족하는 행만 업데이트됩니다. SET:() 조건자가 있으면 업데이트된 각 열이 이 값으로 설정됩니다. DEFINE:() 조건자가 있으면 이 연산자가 정의하는 값이 나열됩니다. 이러한 값은 SET 절 또는 이 연산자 내의 다른 위치 및 이 쿼리 내의 다른 위치에서 참조될 수 있습니다. Clustered Index Update 는 논리 및 물리 연산자입니다.
	Collapse	연산자는 Collapse 업데이트 처리를 최적화합니다. 업데이트가 수행되면 연산자를 사용하여 Split 삭제 및 삽입으로 분할할 수 있습니다. 열에는 Argument 키 열 목록을 지정하는 GROUP BY:() 절이 포함되어 있습니다. 쿼리 프로세서에서 동일한 키 값을 삭제하고 삽입하는 인접한 행이 발견되면 이러한 개별 작업을 보다 효율적인 단일 업데이트 작업으로 바꿉니다. Collapse 는 논리 및 물리 연산자입니다.
	Columnstore Index Scan	연산자는 쿼리 실행 계획의 Argument 열에 지정된 columnstore 인덱스를 검색합니다.
	Compute Scalar	Compute Scalar 연산자는 식을 평가하여 계산된 스칼라 값을 생성합니다. 그러면 사용자에게 반환되거나, 쿼리의 다른 위치에서 참조되거나, 둘 다 반환될 수 있습니다. 둘 다의 예시는 필터 조건자 또는 조인 조건자입니다. Compute Scalar 는 논리 및 물리 연산자입니다. Compute Scalar SET STATISTICS XML로 생성된 Showplans에 표시되는 연산자에는 RunTimeInformation 요소가 포함되지 않을 수도 있습니다. 그래픽 Showplans에서, SQL Server Management Studio에서 실행 계획 포함 옵션을 선택하면 실제 행, 실제 다시 바인딩, 및 실제 되감기가 속성 창에 없을 수 있습니다. 이 경우 이러한 연산자가 컴파일된 쿼리 계획에서 사용되었지만 런타임 쿼리 계획의 다른 연산자가 해당 작업을 수행했음을 의미합니다. 또한 SET STATISTICS PROFILE에 의해 생성된 실행 계획 출력의 실행 수는 SET STATISTICS XML에서 생성된 실행 계획의 리바인드 및 되감기의 합계와 동일합니다.
	문자열 연결	Concatenation 연산자는 여러 입력을 검색하여 검색된 각 행을 반환합니다. 연결 은 일반적으로 Transact-SQL UNION ALL 구문을 구현하는 데 사용됩니다. Concatenation 물리 연산자에는 둘 이상의 입력과 하나의 출력이 있습니다. Concatenation은 첫 번째 입력 스트림에서 출력 스트림으로 행을 복사한 다음 이 연산을 각 추가 입력 스트림에 대해 반복합니다. Concatenation 은 논리 및 물리 연산자입니다.
	Constant Scan	Constant Scan 연산자는 하나 이상의 상수 행을 쿼리에 도입합니다. Compute Scalar 연산자는 Constant Scan 연산자가 생성한 Constant Scan 행에 열을 추가하는 데 종종 사용됩니다.
	Convert	Convert 연산자는 한 스칼라 데이터 형식을 다른 스칼라 데이터 형식으로 변환합니다. Convert 는 언어 요소입니다.
없음	Cross Join	연산자는 Cross Join 첫 번째(맨 위) 입력의 각 행을 두 번째(아래쪽) 입력의 각 행과 조인합니다. Cross Join 는 논리 연산자입니다.
	catchall	그래픽 실행 계획을 생성하는 논리에서 반복기에 적합한 아이콘을 찾을 수 없는 경우 catchall 아이콘이 표시됩니다. catchall 아이콘이 반드시 오류 조건을 나타내는 것은 아닙니다. 세 가지 포괄적 아이콘이 있습니다. 파란색(반복기용), 주황색(커서용), 녹색(Transact-SQL 언어 요소용).
없음	커서	Cursor 논리 및 물리 연산자는 커서 작업이 수반되는 쿼리 또는 업데이트가 실행되는 방식을 설명하기 위해 사용합니다. 물리 연산자는 커서를 처리하는 데 사용하는 물리적 구현 알고리즘(예: 키 집합 커서의 사용)을 설명합니다. 커서 실행의 각 단계마다 물리 연산자가 수반됩니다. 논리 연산자는 커서가 읽기 전용인 경우와 같이 커서의 속성을 설명합니다. 논리 연산자는 비동기, 낙관적, 기본, 읽기 전용, 스크롤 잠금, 보조 및 동기를 포함합니다. 물리 연산자는 동적, 페치 쿼리, 키 집합, 채우기 쿼리, 새로 고침 쿼리 및 스냅샷을 포함합니다.
	Declare	Declare 연산자는 쿼리 계획에 지역 변수를 할당합니다. Declare 는 언어 요소입니다.
	Delete	Delete 연산자는 열의 선택적 조건자를 충족하는 개체 행에서 Argument 삭제합니다.
	Deleted Scan	연산자는 Deleted Scan 트리거 내에서 삭제된 테이블을 검색합니다.
없음	Distinct	Distinct 연산자는 행 집합 또는 값 컬렉션에서 중복 항목을 제거합니다. Distinct 는 논리 연산자입니다.
없음	Distinct Sort	Distinct Sort 논리 연산자는 입력을 검사하여 중복 항목을 제거하고 열의 Argument DISTINCT ORDER BY:() 조건자에 지정된 열을 기준으로 정렬합니다. Distinct Sort 는 논리 연산자입니다.
	스트림 배포	Distribute Streams 연산자는 병렬 쿼리 계획에서만 사용됩니다. Distribute Streams 연산자는 레코드의 단일 입력 스트림을 사용하고 여러 출력 스트림을 생성합니다. 레코드 내용 및 형식은 변경되지 않습니다. 입력 스트림의 각 레코드는 출력 스트림 중 하나에 표시됩니다. 이 연산자는 출력 스트림에서 입력 레코드의 상대 순서를 자동으로 유지합니다. 일반적으로 해시는 특정 입력 레코드가 속한 출력 스트림을 결정하는 데 사용됩니다. 출력이 분할된 Argument 경우 열에는 PARTITION COLUMNS:() 조건자와 분할 열이 포함됩니다. Distribute Streams는 논리 연산자입니다
	Dynamic	연산자는 Dynamic 다른 사용자가 변경한 모든 내용을 볼 수 있는 커서를 사용합니다.
	열망하는 스풀	Eager Spool 연산자는 전체 입력을 사용하여 각 행을 데이터베이스에 저장된 숨겨진 임시 개체에 tempdb 저장합니다. 연산자가 되감기되어(예: Nested Loops 연산자에 의해) 다시 바인딩할 필요가 없는 경우, 입력을 다시 스캔하는 대신 스풀된 데이터가 사용됩니다. 재바인딩이 필요한 경우 스풀링된 데이터는 삭제되고 스풀 개체는 입력을 다시 검사(리바운드)하여 다시 작성됩니다. Eager Spool 연산자는 "신속하게" 스풀 파일을 만듭니다. 스풀의 부모 연산자가 첫 번째 행을 요청하면 스풀 연산자는 입력 연산자로부터 모든 행을 받아 스풀에 저장합니다. Eager Spool은 논리 연산자입니다.
	Fetch Query	Fetch Query 커서에 대해 인출이 실행될 때 연산자는 행을 검색합니다.
	필터	필터 연산자는 입력을 검색하여 열에 나타나는 필터 식(조건자)을 충족하는 행만 반환합니다Argument.
없음	Flow Distinct	Flow Distinct 논리 연산자는 입력을 검사하여 중복 항목을 제거합니다. 연산자는 Distinct 출력을 생성하기 전에 모든 입력을 사용하는 반면 FlowDistinct 연산자는 입력에서 가져온 각 행을 반환합니다(해당 행이 중복되지 않는 한 삭제됨).
없음	Full Outer Join	논리 연산자는 Full Outer Join 두 번째(아래쪽) 입력의 각 행과 조인된 첫 번째(위쪽) 입력에서 조인 조건자를 만족하는 각 행을 반환합니다. 또한 다음에서 행을 반환합니다. -두 번째 입력에 일치하는 항목이 없는 첫 번째 입력입니다. -첫 번째 입력에 일치하는 항목이 없는 두 번째 입력입니다. 일치하는 값을 포함하지 않는 입력은 null 값으로 반환됩니다. Full Outer Join 는 논리 연산자입니다.
	스트림 모으기	Gather Streams 연산자는 병렬 쿼리 계획에서만 사용됩니다. Gather Streams 연산자는 몇 개의 입력 스트림을 사용하고 해당 입력 스트림을 결합하여 레코드의 단일 출력 스트림을 만듭니다. 레코드 내용 및 형식은 변경되지 않습니다. 이 연산자가 순서를 유지하는 경우 모든 입력 스트림을 정렬해야 합니다. 출력이 정렬되면 Argument 열에 ORDER BY:() 조건자와 정렬되는 열의 이름이 포함됩니다. Gather Streams는 논리 연산자입니다.
	Hash Match	연산자는 Hash Match 빌드 입력에서 각 행에 대한 해시 값을 계산하여 해시 테이블을 빌드합니다. 해시 값을 만드는 데 사용되는 열 목록이 포함된 HASH:() 조건자가 열에 Argument 나타납니다. 그런 다음 각 프로브 행(해당하는 경우)에 대해 해시 값을 계산하고(동일한 해시 함수 사용) 해시 테이블에서 일치하는 항목을 찾습니다. 열에 RESIDUAL:() Argument 로 식별된 잔차 조건자가 있는 경우 행이 일치하는 것으로 간주되려면 해당 조건자도 충족해야 합니다. 동작은 수행 중인 논리 작업에 따라 달라집니다. 조인의 경우 첫 번째(위쪽) 입력을 사용하여 해시 테이블을 빌드하고 두 번째(아래쪽) 입력을 사용하여 해시 테이블을 검색합니다. 출력은 조인 형식에 따라 일치(또는 비일치)로 결정됩니다. 여러 조인이 동일한 조인 열을 사용하는 작업은 해시 팀으로 그룹화됩니다. 고유 연산자 또는 집계 연산자의 경우 입력을 사용하여 해시 테이블을 빌드합니다(중복 항목 제거 및 집계 식 계산). 해시 테이블이 작성되면 테이블을 스캔하고 모든 항목을 출력합니다. Union 연산자의 경우 첫 번째 입력을 사용하여 해시 테이블을 빌드합니다(중복 제거). 두 번째 입력(중복이 없어야 함)을 사용하여 해시 테이블을 검색하고 일치하지 않는 모든 행을 반환한 다음, 해시 테이블을 검색하고 모든 항목을 반환합니다. Hash Match 는 물리 연산자입니다.
	If	연산자는 If 식을 기반으로 조건부 처리를 수행합니다. If 는 언어 요소입니다.
없음	Inner Join	논리 연산자는 Inner Join 두 번째(아래쪽) 입력을 사용하여 첫 번째(위쪽) 입력의 조인을 충족하는 각 행을 반환합니다.
	Insert	Insert 논리 연산자는 입력의 각 행을 Argument 열에 지정된 개체에 삽입합니다. 물리 연산자는 Table Insert, Index Insert, 또는 Clustered Index Insert 연산자입니다.
	삽입된 스캔	Inserted Scan 연산자는 삽입된 테이블을 검색합니다. Inserted Scan 은 논리 및 물리 연산자입니다.
	Intrinsic	Intrinsic 연산자는 내부 Transact-SQL 함수를 호출합니다. Intrinsic 는 언어 요소입니다.
	Iterator	Iterator 그래픽 실행 계획을 생성하는 논리에서 반복기에 적합한 아이콘을 찾을 수 없는 경우 catchall 아이콘이 표시됩니다. catchall 아이콘이 반드시 오류 조건을 나타내는 것은 아닙니다. 세 가지 포괄 아이콘이 있습니다. 파란색(반복자를 위한), 주황색(커서를 위한), 녹색(Transact-SQL 언어 구조를 위한).
	Key Lookup	Key Lookup 연산자는 클러스터형 인덱스가 있는 테이블의 책갈피 조회입니다. 열에는 Argument 클러스터형 인덱스의 이름과 클러스터형 인덱스의 행을 조회하는 데 사용되는 클러스터링 키가 포함됩니다. Key Lookup는 항상 Nested Loops 연산자와 함께 사용됩니다. WITH PREFETCH 절이 Argument 열에 나타나면, 쿼리 프로세서는 클러스터형 인덱스에서 책갈피를 조회할 때 비동기 프리페치(사전 읽기)를 사용하는 것이 최적이라는 결론을 내렸습니다. 쿼리 계획에서 연산자를 Key Lookup 사용하면 쿼리가 성능 튜닝의 이점을 얻을 수 있음을 나타냅니다. 예를 들어, 커버링 인덱스를 추가하여 쿼리 성능을 개선할 수 있습니다.
	Keyset	연산자는 Keyset 업데이트를 볼 수 있지만 다른 사용자가 만든 삽입은 볼 수 없는 커서를 사용합니다.
	Language Element	반복기에 적합한 아이콘을 그래픽 실행 계획을 생성하는 논리에서 찾을 수 없는 경우에는 Language Element 세부 아이콘이 표시됩니다. catchall 아이콘이 반드시 오류 조건을 나타내는 것은 아닙니다. 세 가지 만능 아이콘들이 있습니다. 파란색(반복기의 경우), 주황색(커서의 경우), 녹색(Transact-SQL 언어 구문의 경우).
	느긋한 스풀	Lazy Spool 논리 연산자는 해당 입력의 각 행을 데이터베이스에 저장된 숨겨진 임시 개체에 tempdb 저장합니다. 연산자가 다시 해제되지만(예: 연산자에 Nested Loops 의해) 다시 바인딩할 필요가 없는 경우 스풀링된 데이터는 입력을 다시 검사하는 대신 사용됩니다. 재바인딩이 필요한 경우 스풀링된 데이터는 삭제되고 스풀 개체는 입력을 다시 검사(리바운드)하여 다시 작성됩니다. Lazy Spool 연산자는 "느리게" 스풀 파일을 만듭니다. 즉, 스풀의 부모 연산자가 행을 요청할 때마다 모든 행을 한 번에 소비하지 않고 입력 연산자로부터 모든 행을 받아 스풀에 저장합니다. 지연 스풀은 논리 연산자입니다.
없음	Left Anti Semi Join	Left Anti Semi Join 두 번째(아래쪽) 입력에 일치하는 행이 없는 경우 연산자는 첫 번째(위쪽) 입력에서 각 행을 반환합니다. 열에 Argument 조인 조건자가 없으면 각 행은 일치하는 행입니다. Left Anti Semi Join 는 논리 연산자입니다.
없음	Left Outer Join	연산자는 Left Outer Join 두 번째(아래쪽) 입력을 사용하여 첫 번째(위쪽) 입력의 조인을 충족하는 각 행을 반환합니다. 또한 두 번째 입력에 일치하는 행이 없는 첫 번째 입력의 모든 행을 반환합니다. 두 번째 입력의 비일치 행은 null 값으로 반환됩니다. 열에 Argument 조인 조건자가 없으면 각 행은 일치하는 행입니다. Left Outer Join 는 논리 연산자입니다.
없음	Left Semi Join	Left Semi Join 두 번째(아래쪽) 입력에 일치하는 행이 있는 경우 연산자는 첫 번째(위쪽) 입력에서 각 행을 반환합니다. 열에 Argument 조인 조건자가 없으면 각 행은 일치하는 행입니다. Left Semi Join 는 논리 연산자입니다.
	Log Row Scan	Log Row Scan 연산자는 트랜잭션 로그를 검색합니다. Log Row Scan 는 논리 및 물리 연산자입니다.
	Merge Interval	Merge Interval 연산자는 여러 개의 (잠재적으로 겹칠 수 있는) 간격을 병합하여 인덱스 항목을 찾는 데 사용되는 최소의 겹치지 않는 간격을 생성합니다. 이 연산자는 일반적으로 하나 이상의 Compute Scalar 연산자 위에 Constant Scan 연산자들을 두고 있으며, 이 연산자가 병합하는 간격(행의 열로 나타남)을 생성합니다. Merge Interval 는 논리 및 물리 연산자입니다.
	병합 조인	Merge Join 연산자는 내부 조인, 왼쪽 외부 조인, 왼쪽 세미 조인, 왼쪽 안티 세미 조인, 오른쪽 외부 조인, 오른쪽 세미 조인, 오른쪽 안티 조인 및 공용 구조체 논리 작업을 수행합니다. Argument 열에서 병합 조인 연산자는 작업이 일대다 조인을 수행하는 경우 MERGE:() 술어를 포함하고, 작업이 다대다 조인을 수행하는 경우 MANY-TO-MANY MERGE:() 술어를 포함합니다. 열에는 Argument 작업을 수행하는 데 사용되는 열의 쉼표로 구분된 목록도 포함됩니다. Merge Join 연산자에는 쿼리 계획에 명시적인 정렬 연산을 삽입하여 해당 열을 기준으로 정렬된 2개의 입력이 필요합니다. 병합 조인은 데이터베이스에 적절한 B-트리 인덱스가 있거나 병합 조인 및 롤업으로 그룹화와 같은 여러 작업에 대해 정렬 순서를 악용할 수 있는 경우와 같이 명시적 정렬이 필요하지 않은 경우에 특히 효과적입니다. Merge Join은 물리 연산자입니다.
	Nested Loops	연산자는 Nested Loops 내부 조인, 왼쪽 외부 조인, 왼쪽 세미 조인 및 왼쪽 반 세미 조인 논리 연산을 수행합니다. 중첩 루프 조인은 일반적으로 인덱스를 사용하여 외부 테이블의 각 행에 대해 내부 테이블에서 검색을 수행합니다. 쿼리 프로세서는 검색의 로컬리티를 개선하기 위해 인덱스에서 내부 입력보다 외부 입력을 정렬할지 여부를 예상 비용에 따라 결정합니다. 열의 (선택 사항) 조건자를 Argument 충족하는 모든 행은 수행되는 논리 작업에 따라 적용 가능한 대로 반환됩니다. Nested Loops 는 물리 연산자입니다.
	Nonclustered Index Delete	Nonclustered Index Delete 연산자는 Argument 열에 지정된 비클러스터형 인덱스에서 입력 행을 삭제합니다. Nonclustered Index Delete 는 물리 연산자입니다.
	Index Insert	Index Insert 연산자는 해당 입력의 행을 열에 지정된 비클러스터형 인덱스에 Argument 삽입합니다. 열에는 Argument 각 열이 설정된 값을 나타내는 SET:() 조건자도 포함됩니다. Index Insert 는 물리 연산자입니다.
	Index Scan	Index Scan 연산자는 Argument 열에 지정된 비클러스터형 인덱스에서 모든 행을 검색합니다. 선택적 WHERE:() 조건자가 열에 Argument 나타나면 조건자를 충족하는 행만 반환됩니다. Index Scan 는 논리 및 물리 연산자입니다.
	Index Seek	연산자는 Index Seek 인덱스의 검색 기능을 사용하여 비클러스터형 인덱스에서 행을 검색합니다. 열에는 Argument 사용 중인 비클러스터형 인덱스의 이름이 포함됩니다. SEEK:() 조건식도 포함하고 있습니다. 스토리지 엔진은 인덱스를 사용하여 SEEK:() 조건자를 충족하는 행만 처리합니다. 필요에 따라 스토리지 엔진이 SEEK:() 조건자를 충족하는 모든 행에 대해 평가하는 WHERE:() 조건자를 포함할 수 있습니다(인덱스를 사용하여 이 작업을 수행하지 않음). 열에 Argument ORDERED 절이 포함된 경우 쿼리 프로세서는 비클러스터형 인덱스가 정렬한 순서대로 행을 반환해야 한다고 결정했습니다. ORDERED 절이 없으면 스토리지 엔진은 최적의 방법으로 인덱스 검색을 수행합니다(출력이 정렬된다는 보장은 아님). 출력이 순서를 유지하도록 허용하는 것은 정렬되지 않은 출력을 생성하는 것보다 덜 효율적일 수 있습니다. Index Seek 는 논리 및 물리 연산자입니다.
	인덱스 스풀	Index Spool 물리 연산자는 열에 SEEK:() 조건자를 Argument 포함합니다. Index Spool 연산자는 입력 행을 검색하여 숨겨진 스풀 파일에 각 행의 복사본을 배치하고(데이터베이스에 tempdb 저장되고 쿼리의 수명 동안만 기존) 행에 비클러스터형 인덱스를 작성합니다. 이렇게 하면 인덱스의 검색 기능을 사용하여 SEEK:() 조건자를 충족하는 행만 출력할 수 있습니다. 연산자가 되감기지만(예: Nested Loops 연산자에 의해) 다시 바인딩할 필요가 없는 경우, 스풀링된 데이터를 사용하여 입력을 다시 검사하지 않습니다.
	Nonclustered Index Update	Nonclustered Index Update 물리 연산자는 Argument 열에 지정된 비클러스터형 인덱스에서 입력된 행을 업데이트합니다. SET:() 조건자가 있으면 업데이트된 각 열이 이 값으로 설정됩니다. Nonclustered Index Update 는 물리 연산자입니다.
	온라인 인덱스 삽입	온라인 인덱스 삽입 물리 연산자는 인덱스 만들기, 변경 또는 삭제 작업이 온라인으로 수행됨을 나타냅니다. 즉, 사용자가 인덱스 작업 동안 기본 테이블 데이터를 사용할 수 있습니다.
없음	Parallelism	연산자는 Parallelism 스트림 분산, 스트림 수집 및 스트림 다시 분할 논리 작업을 수행합니다. 열에는 Argument 분할되는 열 목록이 쉼표로 구분되어 있는 PARTITION COLUMNS:() 조건이 포함될 수 있습니다. Argument 열에는 분할 중 정렬 순서를 유지할 열을 나열하는 ORDER BY:() 조건자가 포함될 수도 있습니다. Parallelism 는 물리 연산자입니다. 참고: 쿼리가 병렬 쿼리로 컴파일되었지만 런타임에 직렬 쿼리로 실행되는 경우 SET STATISTICS XML 또는 SQL Server Management Studio의 실제 실행 계획 포함 옵션을 사용하여 생성된 실행 계획 출력에는 연산자에 Parallelism 대한 요소가 포함되지 RunTimeInformation 않습니다. SET STATISTICS PROFILE 출력에서 실제 행 수와 실제 실행 횟수는 Parallelism 연산자에 대해 0이 표시됩니다. 두 조건 중 하나가 발생하면, Parallelism 연산자가 런타임 쿼리 계획이 아니라 쿼리 컴파일 중에만 사용되었음을 의미합니다. 서버에 높은 동시 부하가 있는 경우 병렬 쿼리 계획이 직렬로 실행되는 경우가 있습니다.
	Parameter Table Scan	Parameter Table Scan 연산자는 현재 쿼리에서 매개 변수 역할을 하는 테이블을 검색합니다. 일반적으로 저장 프로시저 내의 INSERT 쿼리에 사용됩니다. Parameter Table Scan 는 논리 및 물리 연산자입니다.
없음	부분 집계	Partial Aggregate 는 병렬 계획에 사용됩니다. 집계 함수를 가능한 한 많은 입력 행에 적용하여 디스크에 쓸 필요가 없도록 합니다("spill"라고 함). Hash Match 는 파티션 집계를 구현하는 유일한 물리 연산자(반복기)입니다. Partial Aggregate는 논리 연산자입니다.
	Population Query	Population Query 커서가 열릴 때 연산자는 커서의 작업 테이블을 채웁니다.
	Refresh Query	Refresh Query 연산자는 페치 버퍼의 행에 대한 현재 데이터를 가져옵니다.
	Remote Delete	Remote Delete 연산자는 원격 개체에서 입력 행을 삭제합니다. Remote Delete 는 논리 및 물리 연산자입니다.
	원격 인덱스 검사	Remote Index Scan 연산자는 인수 열에 지정된 원격 인덱스를 검색합니다. Remote Index Scan은 논리 및 물리 연산자입니다.
	원격 인덱스 검색	Remote Index Seek 연산자는 원격 인덱스 개체의 검색 기능을 사용하여 행을 검색합니다. 열에는 Argument 사용 중인 원격 인덱스의 이름과 SEEK:() 조건자가 포함됩니다. 원격 인덱스 검색 은 논리적 물리 연산자입니다.
	원격 삽입	Remote Insert 연산자는 입력 행을 원격 개체에 삽입합니다. Remote Insert는 논리 및 물리 연산자입니다.
	Remote Query	Remote Query 연산자는 원격 원본에 쿼리를 제출합니다. 원격 서버로 전송된 쿼리의 텍스트가 열에 Argument 나타납니다. Remote Query 는 논리 및 물리 연산자입니다.
	Remote Scan	Remote Scan 연산자는 원격 개체를 검색합니다. 원격 개체의 이름이 열에 Argument 나타납니다. Remote Scan 는 논리 및 물리 연산자입니다.
	Remote Update	Remote Update 연산자는 원격 개체의 입력 행을 업데이트합니다. Remote Update 는 논리 및 물리 연산자입니다.
	스트림 재분배	Repartition Streams 연산자는 여러 스트림을 사용하고 여러 레코드 스트림을 생성합니다. 레코드 내용 및 형식은 변경되지 않습니다. 쿼리 최적화 프로그램에서 비트맵 필터를 사용하면 출력 스트림의 행 수가 줄어듭니다. 입력 스트림의 각 레코드가 한 개의 출력 스트림에 배치됩니다. 이 연산자가 순서를 유지하는 경우, 모든 입력 스트림을 순서대로 정렬하여 여러 개의 정렬된 출력 스트림으로 병합해야 합니다. 출력이 분할된 Argument 경우 열에는 PARTITION COLUMNS:() 조건자와 분할 열이 포함됩니다. 출력이 정렬되면 Argument 열에 ORDER BY:() 조건자와 정렬되는 열이 포함됩니다. Repartition Streams는 논리 연산자입니다. 연산자는 병렬 쿼리 계획에서만 사용됩니다.
	Result	Result 연산자는 쿼리 계획의 끝에 반환된 데이터입니다. 이는 일반적으로 Showplan의 루트 요소입니다. Result 는 언어 요소입니다.
	RID Lookup	RID Lookup는 제공된 행 식별자(RID)를 사용하는 힙 메모리에서의 책갈피 조회입니다. 열에는 Argument 테이블의 행을 조회하는 데 사용되는 책갈피 레이블과 행이 조회되는 테이블의 이름이 포함됩니다. RID Lookup 는 항상 NESTED LOOP JOIN과 함께 사용됩니다. RID Lookup 는 물리 연산자입니다. 책갈피 조회에 대한 자세한 내용은 MSDN SQL Server 블로그의 "책갈피 조회"를 참조하세요.
없음	Right Anti Semi Join	연산자는 Right Anti Semi Join 첫 번째(맨 위) 입력에 일치하는 행이 없을 때 두 번째(아래쪽) 입력에서 각 행을 출력합니다. 일치하는 행은 열의 조건자를 Argument 충족하는 행으로 정의됩니다(조건자가 없는 경우 각 행은 일치하는 행임). Right Anti Semi Join 는 논리 연산자입니다.
없음	Right Outer Join	연산자는 Right Outer Join 첫 번째(맨 위) 입력에서 일치하는 각 행을 사용하여 두 번째(아래쪽) 입력의 조인을 충족하는 각 행을 반환합니다. 또한 NULL과 조인된 첫 번째 입력에 일치하는 행이 없는 두 번째 입력의 모든 행을 반환합니다. 열에 Argument 조인 조건자가 없으면 각 행은 일치하는 행입니다. Right Outer Join 는 논리 연산자입니다.
없음	Right Semi Join	연산자는 Right Semi Join 첫 번째(맨 위) 입력에 일치하는 행이 있는 경우 두 번째(아래쪽) 입력에서 각 행을 반환합니다. 열에 Argument 조인 조건자가 없으면 각 행은 일치하는 행입니다. Right Semi Join 는 논리 연산자입니다.
	행 개수 스풀	Row Count Spool 연산자는 입력을 검사하여 존재하는 행 수를 계산하고 데이터 없이 동일한 수의 행을 반환합니다. 이 연산자는 행에 포함된 데이터가 아닌 행의 존재를 확인하는 것이 중요한 경우에 사용됩니다. 예를 들어, Nested Loops 연산자가 왼쪽 세미 조인 작업을 수행하고 조인 조건자가 내부 입력에 적용되는 경우, 행 개수 스풀이 Nested Loops 연산자의 내부 입력 맨 위에 배치될 수 있습니다. 그런 다음, Nested Loops 연산자는 행 개수 스풀이 출력하는 행 수를 결정하여 외부 행을 반환할지 여부를 판단할 수 있습니다(내부 쪽의 실제 데이터가 필요하지 않기 때문). Row Count Spool 은 물리 연산자입니다.
	세그먼트	세그먼트 는 물리적 연산자 및 논리 연산자입니다. 입력 집합을 하나 이상의 열 값에 따라 세그먼트로 나눕니다. 이런 열은 Segment 연산자에서 인수로 표시됩니다. 그런 다음 연산자는 한 번에 하나의 세그먼트를 출력합니다.
없음	Segment Repartition	병렬 쿼리 계획에는 반복자라는 개념 영역이 존재하기도 합니다. 이러한 지역 내의 모든 반복기는 병렬 스레드에서 실행할 수 있습니다. 영역 자체는 직렬로 실행되어야 합니다. 개별 지역 내의 Parallelism 반복기 중 일부는 Branch Repartition이라고 불립니다. Parallelism 이러한 두 영역의 경계에 있는 반복기를 Segment Repartition라고 부릅니다. Branch Repartition와 Segment Repartition는 논리 연산자입니다.
	Sequence	Sequence 운영자는 광범위한 업데이트 계획을 추진합니다. 기능적으로, 각 입력을 순서대로 실행합니다(최상위에서 최하위로). 각 입력은 일반적으로 다른 개체의 업데이트입니다. 마지막(최하위) 입력에서 오는 행만 반환합니다. Sequence 는 논리 및 물리 연산자입니다.
	Sequence Project	연산자는 Sequence Project 열을 추가하여 정렬된 집합에 대한 계산을 수행합니다. 입력 집합을 하나 이상의 열 값에 따라 세그먼트로 나눕니다. 그런 다음 연산자는 한 번에 하나의 세그먼트를 출력합니다. 이러한 열은 연산자에 Sequence Project 인수로 표시됩니다. Sequence Project 는 논리 및 물리 연산자입니다.
	스냅샷	Snapshot 연산자는 다른 사용자가 변경한 내용을 볼 수 없는 커서를 만듭니다.
	Sort	연산자는 Sort 들어오는 모든 행을 정렬합니다. 이 작업에 의해 중복이 제거된 경우 열에는 Argument DISTINCT ORDER BY:() 조건자 또는 정렬되는 열의 쉼표로 구분된 목록이 있는 ORDER BY:() 조건자가 포함됩니다. 열이 오름차순으로 정렬되는 경우 열에는 ASC 값 접두사로, 열이 내림차순으로 정렬된 경우 DESC 값이 접두사로 지정됩니다. Sort 는 논리 및 물리 연산자입니다.
	Split	Split 연산자는 업데이트 처리를 최적화하는 데 사용됩니다. 각 업데이트 작업을 삭제 및 삽입 작업으로 분할합니다. Split 는 논리 및 물리 연산자입니다.
	스풀	Spool 연산자는 중간 쿼리 결과를 데이터베이스에 tempdb 저장합니다.
	Stream Aggregate	Stream Aggregate 연산자는 행을 하나 이상의 열로 그룹화한 다음 쿼리에서 반환된 하나 이상의 집계 식을 계산합니다. 이 연산자의 출력은 쿼리에서 이후 연산자에 의해 참조되거나 클라이언트에 반환되거나 둘 다 수행될 수 있습니다. Stream Aggregate 연산자는 해당 그룹 내의 열에 따라 정렬된 입력이 필요합니다. 데이터가 이전 Sort 연산자 또는 정렬된 인덱스 탐색 또는 스캔으로 인해 정렬되지 않은 경우, 최적화 프로그램은 이 연산자보다 먼저 Sort 연산자를 사용합니다. SQL Server Management Studio의 SHOWPLAN_ALL 문 또는 그래픽 실행 계획에서 GROUP BY 조건자의 열은 Argument 열에 있고 집계 식은 정의된 값 열에 표시됩니다. Stream Aggregate 는 물리 연산자입니다.
	스위치	Switch 는 n 개의 입력을 갖는 특수한 유형의 연결 반복기입니다. 식은 각 Switch 연산자에 연관되어 있습니다. 식의 반환 값(0과 n-1 사이)에 따라 Switch는 적절한 입력 스트림을 출력 스트림으로 복사합니다. Switch의 한 가지 사용은 TOP 연산자와 같은 특정 연산자와 함께 빠른 전달 커서를 포함하는 쿼리 계획을 구현하는 것입니다. 스위치 는 논리 연산자이자 물리 연산자입니다.
	Table Delete	Table Delete 물리 연산자는 쿼리 실행 계획의 열에 Argument 지정된 테이블에서 행을 삭제합니다.
	Table Insert	Table Insert 연산자는 입력의 행을 쿼리 실행 계획의 열에 Argument 지정된 테이블에 삽입합니다. 열에는 Argument 각 열이 설정된 값을 나타내는 SET:() 조건자도 포함됩니다. 삽입 값에 대한 자식이 없는 경우 Table Insert 삽입된 행은 Insert 연산자 자체에서 가져옵니다. Table Insert 는 물리 연산자입니다.
	테이블 병합	Table Merge 연산자는 병합 데이터 스트림을 힙에 적용합니다. 연산자는 연산자의 열에 지정된 Argument 테이블의 행을 삭제, 업데이트 또는 삽입합니다. 수행되는 실제 작업은 연산자의 열에 지정된 ACTION 열의 런타임 값에 Argument 따라 달라집니다. Table Merge는 물리 연산자입니다.
	Table Scan	Table Scan 연산자는 쿼리 실행 계획의 열에 Argument 지정된 테이블에서 모든 행을 검색합니다. Argument 열에 WHERE:() 조건이 나타나면, 조건을 만족하는 행만 반환됩니다. Table Scan 는 논리 및 물리 연산자입니다.
	테이블 스풀	Table Spool 연산자는 입력을 검색하고 tempdb 데이터베이스에 저장되고 쿼리의 수명 동안만 기존에 있는 숨겨진 스풀 테이블에 각 행의 복사본을 배치합니다. 연산자가 다시 감기되지만(예: Nested Loops 연산자에 의해) 다시 바인딩할 필요가 없는 경우, 입력을 다시 스캔하는 대신 스풀링된 데이터가 사용됩니다. Table Spool 은 물리 연산자입니다.
	Table Update	Table Update 물리 연산자는 쿼리 실행 계획의 열에 Argument 지정된 테이블의 입력 행을 업데이트합니다. SET:() 조건자는 업데이트된 각 열의 값을 결정합니다. 이러한 값은 SET 절 또는 이 연산자 내의 다른 위치 및 이 쿼리 내의 다른 위치에서 참조될 수 있습니다.
	테이블 반환 함수	테이블 반환 함수 연산자는 테이블 반환 함수(Transact-SQL 또는 CLR)를 평가하고 결과 행을 tempdb 데이터베이스에 저장합니다. 부모 반복기가 행을 요청하면 테이블 반환 함수는 tempdb에서 행을 반환합니다. 테이블 반환 함수를 호출하는 쿼리는 테이블 반환 함수 반복자로 쿼리 계획을 생성합니다. 테이블 반환 함수는 다른 매개 변수 값으로 평가할 수 있습니다. 테이블 반환 함수 XML 판독기는 XML BLOB을 매개 변수로 입력하고 XML 문서 순서로 XML 노드를 나타내는 행 집합을 생성합니다. 다른 입력 매개 변수는 XML 문서의 하위 집합으로 반환되는 XML 노드를 제한할 수 있습니다. XPath 필터를 사용하는 테이블 반환 함수 XML 판독기는 XPath 식을 만족하는 XML 노드로 출력을 제한하는 특수 형식의 XML 판독기 테이블 반환 함수 입니다. 테이블 반환 함수는 논리 및 물리 연산자입니다.
	상위	Top 연산자는 입력을 검색하고 정렬 순서 등을 기준으로 행의 지정된 첫째 번호나 백분율만 반환합니다. Argument 열에는 동점 여부를 확인하는 열 목록이 포함될 수 있습니다. 업데이트 계획에서는 행 개수 제한을 보장하기 위해 Top 연산자를 사용합니다. Top은 논리 및 물리 연산자입니다. Top은 논리 및 물리 연산자입니다.
없음	상위 N 정렬	상위 N 정렬은 첫 번째 N개 행만 필요하고 전체 결과 집합이 아니라는 점을 제외하고 반복기와 유사 Sort 합니다. N보다 값이 작으면, SQL Server 쿼리 실행 엔진이 메모리에서 전체 정렬 작업을 시도합니다. 큰 N 값의 경우 쿼리 실행 엔진은 N이 매개 변수가 아닌 정렬의 보다 일반적인 메서드에 의존합니다.
	UDX	UDX(확장 연산자)는 SQL Server에서 여러 XQuery 및 XPath 작업 중 하나를 구현합니다. 모든 UDX 연산자는 논리 연산자 및 물리 연산자입니다. UDX (확장 연산자) FOR XML는 입력된 관계형 행 집합을 단일 출력 행의 하나의 BLOB 열에서 XML 표현으로 직렬화하는 데 활용됩니다. 순서가 중요한 XML 집계 연산자입니다. 확장 연산자(UDX) XML SERIALIZER 는 순서에 중요한 XML 집계 연산자입니다. XML 노드 또는 XQuery 스칼라를 나타내는 행을 XML 문서 순서로 입력하고 단일 출력 행의 단일 XML 열에 직렬화된 XML BLOB을 생성합니다. 확장 연산자(UDX) XML FRAGMENT SERIALIZER 는 XQuery 삽입 데이터 수정 확장 프로그램에 삽입되는 XML 조각을 나타내는 입력 행을 처리하는 데 사용되는 특수 형식 XML SERIALIZER 입니다. 확장 연산자(UDX) XQUERY STRING 는 XML 노드를 나타내는 입력 행의 XQuery 문자열 값을 평가합니다. 순서 구분 문자열 집계 연산자입니다. 입력의 문자열 값을 포함하는 XQuery 스칼라를 나타내는 열이 있는 행을 하나 출력합니다. 확장 연산자(UDX) XQUERY LIST DECOMPOSER 는 XQuery 목록 분해 연산자입니다. XML 노드를 나타내는 각 입력 행에 대해 입력이 XSD 목록 형식인 경우 목록 요소 값을 포함하는 XQuery 스칼라를 나타내는 하나 이상의 행을 생성합니다. 확장 연산자(UDX) XQUERY DATA 는 XML 노드를 나타내는 입력에서 XQuery fn:data() 함수를 평가합니다. 순서 구분 문자열 집계 연산자입니다. fn:data()의 결과를 포함하는 XQuery 스칼라를 나타내는 열이 있는 한 행을 출력합니다. 확장 연산 XQUERY CONTAINS 자는 XML 노드를 나타내는 입력에서 XQuery fn:contains() 함수를 평가합니다. 순서 구분 문자열 집계 연산자입니다. fn:contains()의 결과를 포함하는 XQuery 스칼라를 나타내는 열이 있는 한 행을 출력합니다. 확장 연산 UPDATE XML NODE 자는 XQuery의 XML 노드를 업데이트하여 XML 형식의 modify() 메서드에서 데이터 수정 확장을 바꿉니다.
없음	연합	Union 논리 연산자는 여러 개의 입력을 검색하여 검색된 각 행을 출력하고 중복 요소는 제거합니다. Union은 논리 연산자입니다.
	Update	Update 연산자는 쿼리 실행 계획의 Argument 열에 지정된 개체 내에서 입력으로부터 각 행을 업데이트합니다. Update 는 논리 연산자입니다. 물리 연산자는 Table Update, Index Update또는 Clustered Index Update.
	While	연산자는 While Transact-SQL while 루프를 구현합니다. While 은 언어 요소입니다.
	Window Spool	Window Spool 연산자는 각 행을 연결된 창을 나타내는 행 집합으로 확장합니다. 쿼리에서 OVER 절은 쿼리 결과 집합 내에서 창을 정의하고 창 함수는 창의 각 행에 대한 값을 계산합니다. Window Spool 는 논리 및 물리 연산자입니다.