대상 메일 구조에 새 모델 추가(기본 데이터 마이닝 자습서)

이 작업에서는 데이터 마이닝 디자이너의 마이닝 모델 탭을 사용하여 두 개의 추가 모델을 정의합니다. Microsoft 클러스터링 및 Microsoft Naive Bayes 알고리즘을 사용하여 모델을 만듭니다. 이 두 알고리즘은 불연속 값(예: 자전거 구매)을 예측하는 기능 때문에 선택됩니다. 이러한 알고리즘에 대한 자세한 내용은 Microsoft 클러스터링 알고리즘 및 Microsoft Naive Bayes 알고리즘을 참조하세요.

클러스터링 마이닝 모델을 만들려면

1. SSDT(SQL Server Data Tools)의 데이터 마이닝 디자이너에서 마이닝 모델 탭으로 전환합니다.

   디자이너는 마이닝 구조에 대한 열 하나와, 이전 단원에서 만든 TM_Decision_Tree 마이닝 모델에 대한 열 하나, 이렇게 두 개의 열을 표시합니다.

2. 구조 열을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 새 마이닝 모델을 선택합니다.

3. 새 마이닝 모델 대화 상자의 모델 이름에 .를 입력합니다TM_Clustering.

4. 알고리즘 이름에서 Microsoft 클러스터링을 선택합니다.

5. OK를 클릭합니다.

이제 데이터 마이닝 디자이너의 마이닝 모델 탭에 새 모델이 나타납니다. Microsoft 클러스터링 알고리즘을 사용하여 빌드된 이 모델은 비슷한 특성을 가진 고객을 클러스터로 그룹화하고 각 클러스터에 대한 자전거 구매를 예측합니다. 새 모델의 열 사용 및 속성을 수정할 수 있지만 이 자습서에서는 모델을 변경할 TM_Clustering 필요가 없습니다.

Naive Bayes 마이닝 모델을 만들려면

1. 데이터 마이닝 디자이너의 마이닝 모델 탭에서 구조 열을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 새 마이닝 모델을 선택합니다.

2. 새 마이닝 모델 대화 상자의 모델 이름 아래에 .를 입력합니다TM_NaiveBayes.

3. 알고리즘 이름에서 Microsoft Naive Bayes를 선택한 다음 확인을 클릭합니다.

   Microsoft Naive Bayes 알고리즘이 연속적인 Age 및 Yearly Income 열을 지원하지 않는다는 메시지가 나타납니다.

4. 메시지를 승인하고 계속하려면 [예 ]를 클릭하십시오.

데이터 마이닝 디자이너의 마이닝 모델 탭에 새 모델이 나타납니다. 이 탭의 모든 모델에 대한 열 사용 및 속성을 수정할 수 있지만 이 자습서에서는 모델을 변경할 TM_NaiveBayes 필요가 없습니다.

수업의 다음 과제

대상 메일 구조의 처리 모델(기본 데이터 마이닝 자습서)

또한 참조하십시오

구조에 마이닝 모델 추가(Analysis Services - 데이터 마이닝)
데이터 마이닝 디자이너
데이터 마이닝 개체 이동