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대상 메일링 마이닝 모델 구조 만들기(기본 데이터 마이닝 자습서)

대상 메일링 시나리오를 만드는 첫 번째 단계는 SSDT(SQL Server Data Tools)의 데이터 마이닝 마법사를 사용하여 새 마이닝 구조 및 의사 결정 트리 마이닝 모델을 만드는 것입니다.

이 작업에서는 새 마이닝 구조를 설정하고 Microsoft 의사 결정 트리 알고리즘을 기반으로 초기 마이닝 모델을 추가합니다. 구조를 만들려면 먼저 테이블과 뷰를 선택한 다음 학습에 사용할 열과 테스트에 사용할 열을 식별합니다.

대상 메일링 시나리오에 대한 마이닝 구조를 만들려면

  1. 솔루션 탐색기에서 마이닝 구조를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 새 마이닝 구조를 선택하여 데이터 마이닝 마법사를 시작합니다.

  2. 데이터 마이닝 마법사 시작 페이지에서 다음을 클릭합니다.

  3. 정의 방법 선택 페이지에서 기존 관계형 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스에서 선택되어 있는지 확인하고 다음을 클릭합니다.

  4. 데이터 마이닝 구조 만들기 페이지의 어떤 데이터 마이닝 기술을 사용하시겠습니까?에서 Microsoft 의사 결정 트리를 선택합니다.

    비고

    데이터 마이닝 알고리즘을 찾을 수 없다는 경고가 표시되면 프로젝트 속성이 올바르게 구성되지 않을 수 있습니다. 이 경고는 프로젝트가 Analysis Services 서버에서 데이터 마이닝 알고리즘 목록을 검색하려고 시도하여 서버를 찾을 수 없는 경우에 발생합니다. 기본적으로 SQL Server Data Tools는 localhost 를 서버로 사용합니다. 다른 인스턴스 또는 명명된 인스턴스를 사용하는 경우 프로젝트 속성을 변경해야 합니다. 자세한 내용은 Analysis Services 프로젝트 만들기(기본 데이터 마이닝 자습서)를 참조하세요.

  5. 다음을 클릭합니다.

  6. 데이터 원본 뷰 선택 페이지의 사용 가능한 데이터 원본 뷰 창에서 대상 메일링을 선택합니다. 찾아보기를 클릭하여 데이터 원본 뷰에서 테이블을 본 다음 닫기를 클릭하여 마법사로 돌아갈 수 있습니다.

  7. 다음을 클릭합니다.

  8. 테이블 형식 지정 페이지에서 vTargetMail의 사례 열에서 확인란을 선택하여 사례 테이블로 사용하고 다음을 클릭합니다. 나중에 테스트에 ProspectiveBuyer 테이블을 사용합니다. 지금은 무시합니다.

  9. 학습 데이터 지정 페이지에서 모델에 대해 하나 이상의 예측 가능한 열, 하나의 키 열 및 하나의 입력 열을 식별합니다. BikeBuyer 행의 예측 가능한 열에서 확인란을 선택합니다.

    비고

    창 아래쪽에 경고가 표시됩니다. 하나 이상의 입력 및 하나의 예측 가능한 열을 선택할 때까지 다음 페이지로 이동할 수 없습니다.

  10. [제안]을 클릭하여 관련 열 제안 대화 상자를 엽니다.

    제안 단추는 하나 이상의 예측 가능한 특성이 선택될 때마다 사용하도록 설정됩니다. 관련 열 제안 대화 상자에는 예측 가능한 열과 가장 밀접하게 관련된 열이 나열되고 예측 가능한 특성과의 상관 관계로 특성을 정렬합니다. 상당한 상관 관계가 있는 열(신뢰도가%95보다 큼)은 모델에 포함되도록 자동으로 선택됩니다.

    제안을 검토한 다음 제안을 무시하려면 취소를 클릭합니다.

    비고

    [확인]을 클릭하면 나열된 모든 제안이 마법사에서 입력 열로 표시됩니다. 일부 제안 사항만 동의하는 경우 값을 수동으로 변경해야 합니다.

  11. CustomerKey 행에서 키 열의 확인란이 선택되어 있는지 확인합니다.

    비고

    데이터 원본 뷰의 원본 테이블이 키를 나타내는 경우 데이터 마이닝 마법사는 해당 열을 모델의 키로 자동으로 선택합니다.

  12. 다음 행의 입력 열에서 확인란을 선택합니다. 셀 범위를 강조 표시하고 Ctrl 키를 누른 채 확인란을 선택하여 여러 열을 확인할 수 있습니다.

    • 연령

    • CommuteDistance

    • EnglishEducation

    • 영어직업

    • 성별

    • GeographyKey

    • HouseOwnerFlag

    • 마리탈스타투스

    • NumberCarsOwned

    • 집에 있는 자녀 수

    • 지역

    • TotalChildren

    • YearlyIncome

  13. 페이지의 맨 왼쪽 열에서 다음 행의 확인란을 선택합니다.

    • AddressLine1

    • AddressLine2

    • 첫구매일자

    • EmailAddress

    • FirstName

    • LastName

    이러한 행들은 왼쪽 열에만 체크가 있는지 확인하세요. 이러한 열은 구조체에 추가되지만 모델에는 포함되지 않습니다. 그러나 모델을 빌드한 후에는 드릴스루 및 테스트에 사용할 수 있습니다. 드릴스루에 대한 자세한 내용은 드릴스루 쿼리(데이터 마이닝)를 참조하세요.

  14. 다음을 클릭합니다.

수업의 다음 과제

데이터 형식 및 콘텐츠 형식 지정(기본 데이터 마이닝 자습서)

또한 참조하십시오

테이블 유형 지정(데이터 마이닝 마법사)
데이터 마이닝 디자이너
Microsoft 의사 결정 트리 알고리즘

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