3단원: 시장 바구니 시나리오 빌드(중간 데이터 마이닝 자습서)

Adventure Works Cycles의 마케팅 부서는 교차 판매를 촉진하기 위해 회사 웹 사이트를 개선하고자 합니다. 사이트 업데이트의 일환으로 고객의 온라인 장바구니에 이미 있는 다른 제품을 기반으로 고객이 구매할 제품을 예측하는 기능을 원합니다. 또한 마케팅 부서는 함께 구매하는 경향이 있는 항목이 함께 표시되도록 웹 사이트를 디자인할 수 있도록 고객 구매 동작을 더 잘 이해하려고 합니다. 데이터 마이닝이 이러한 종류의 시장 바구니 분석에 특히 유용하다는 것을 알게 되었고 데이터 마이닝 모델을 개발하도록 요청했습니다.

이 단원의 작업을 완료하면 기록 고객 트랜잭션의 항목 그룹을 보여 주는 마이닝 모델이 있습니다. 또한 마이닝 모델을 사용하여 고객이 구매할 수 있는 추가 항목을 예측할 수 있습니다.

이 단원의 작업을 완료하려면 중간 데이터 마이닝 자습서(Analysis Services - 데이터 마이닝)의 첫 번째 단원에서 만든 솔루션 및 데이터 원본을 사용합니다. 고객 구매의 중첩 테이블을 포함하여 고객에 대한 테이블이 포함된 데이터 원본 뷰를 추가하여 이 솔루션을 수정합니다. 그런 다음 시장 바구니 시나리오에 적합한 Microsoft 연결 규칙 알고리즘을 사용하는 마이닝 모델을 빌드합니다.

이 문서에 포함된 주제는 다음과 같습니다.