1단원에서는 Suppliers 기술 자료를 빌드하고 이를 사용하여 2단원의 데이터를 정리하고 DQS 클라이언트 도구를 사용하여 3단원의 데이터를 일치시킬 수 있습니다. 실제 시나리오에서는 DQS가 지원하지 않는 원본에서 데이터를 가져와야 하거나 DQS 클라이언트 도구를 사용하지 않고 정리 및 일치 프로세스를 자동화하려고 할 수 있습니다. SSIS(SQL Server Integration Services)에는 다양한 다른 유형의 원본의 데이터를 통합하는 데 사용할 수 있는 구성 요소와 DQS에서 노출하는 정리 기능을 호출하는 DQS 정리 변환 구성 요소가 있습니다. 현재 DQS는 SSIS에서 사용할 일치 기능을 노출하지 않지만 유사 항목 그룹화 변환을 사용하여 데이터의 중복 항목을 식별할 수 있습니다.
엔터티 기반 스테이징 기능을 사용하여 MDS에 데이터를 업로드할 수 있습니다. MDS에서 엔터티를 만들면 해당 준비 테이블 및 저장 프로시저가 자동으로 만들어집니다. 예를 들어 Supplier 엔터티를 만들 때 stg.supplier_Leaf 테이블과 stg.udp_Supplier_Leaf 저장 프로시저가 자동으로 생성됩니다. 스테이징 테이블 및 프로시저를 사용하여 엔터티 멤버를 만들고, 업데이트하고, 삭제합니다. 이 단원에서는 공급자 엔터티에 대한 새 엔터티 멤버를 만듭니다. MDS 서버에 데이터를 로드하기 위해 SSIS 패키지는 먼저 데이터를 준비 테이블 stg.supplier_Leaf 로드한 다음 연결된 저장 프로시저 stg.udp_Supplier_Leaf 트리거합니다. 자세한 내용은 데이터 가져오기를 참조하세요.
이 단원에서는 다음 작업을 수행합니다.
MDS에서 공급자 데이터를 제거합니다(이전 4개의 단원을 통과한 경우). 이 단원에서 만든 SSIS 패키지는 데이터를 MDS에 자동으로 업로드합니다. 이전에는 DQS 클라이언트를 사용하여 정리되고 일치하는 공급업체 데이터를 MDS 서버에 수동으로 업로드했습니다.
공급자 엔터티에서 구독 보기를 만들어 엔터티의 데이터를 다른 애플리케이션에 노출합니다. 이 작업은 SQL Server Management Studio를 사용하여 확인할 SQL 보기를 만듭니다. 이 버전의 튜토리얼에서는 이 뷰를 사용하지 않을 것입니다.
SQL Server Data Tools를 사용하여 SSIS 프로젝트를 만들고 실행합니다. 이 프로젝트는 데이터 정리 변환을 사용하여 정리 요청을 DQS 서버에 제출합니다. DQS는 일치하는 기능을 아직 노출하지 않으므로 유사 항목 그룹화 변환을 사용하여 중복 항목을 식별합니다.
Master Data Manger를 사용하여 MDS에서 데이터가 생성되었는지 확인합니다.
SSIS 패키지에서 만든 DQS 정리 프로젝트의 결과를 검토하고 필요에 따라 대화형 정리를 수행하여 기술 자료를 추가로 빌드합니다.