시계열 예측 DMX 자습서

이 자습서에서는 시계열 마이닝 구조를 만들고, 세 가지 사용자 지정 시계열 마이닝 모델을 만든 다음, 해당 모델을 사용하여 예측을 수행하는 방법을 알아봅니다.

마이닝 모델은 가상 회사 Adventure Works Cycles에 대한 데이터를 저장하는 AdventureWorksDW2012 샘플 데이터베이스에 포함된 데이터를 기반으로 합니다. Adventure Works Cycles는 다국적 대형 제조 회사입니다.

자습서 시나리오

Adventure Works Cycles는 데이터 마이닝을 사용하여 판매 예측을 생성하기로 결정했습니다. 이미 일부 지역 예측 모델을 빌드했습니다. 자세한 내용은 2단원: 예측 시나리오 빌드(중간 데이터 마이닝 자습서)를 참조하세요. 그러나 영업 부서는 데이터 마이닝 모델을 새 판매 데이터로 주기적으로 업데이트할 수 있어야 합니다. 또한 다른 프로젝션을 제공하도록 모델을 사용자 지정하려고 합니다.

Microsoft SQL Server Analysis Services는 이 작업을 수행하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 도구를 제공합니다.

• DMX(데이터 마이닝 확장) 쿼리 언어

• Microsoft 시계열 알고리즘

• SQL Server Management Studio의 쿼리 편집기

Microsoft 시계열 알고리즘은 시간 관련 데이터의 예측에 사용할 수 있는 모델을 만듭니다. DMX(데이터 마이닝 확장)는 마이닝 모델 및 예측 쿼리를 만드는 데 사용할 수 있는 Analysis Services에서 제공하는 쿼리 언어입니다.

학습 내용

이 자습서에서는 Analysis Services에서 마이닝 모델을 만드는 데 사용하는 개체에 이미 익숙하다고 가정합니다. 이전에 DMX를 사용하여 마이닝 구조 또는 마이닝 모델을 만들지 않은 경우 Bike Buyer DMX 자습서를 참조하세요.

이 자습서는 다음 단원으로 이루어져 있습니다.

1단원: 시계열 마이닝 모델 및 마이닝 구조 만들기
이 단원에서는 문을 사용하여 CREATE MINING MODEL 새 예측 모델 및 관련 마이닝 모델을 추가하는 방법을 알아봅니다.

2단원: 시계열 마이닝 구조에 마이닝 모델 추가
이 단원에서는 ALTER MINING STRUCTURE 문을 사용하여 시계열 구조에 새 마이닝 모델을 추가하는 방법을 알아봅니다. 시계열을 분석하는 데 사용되는 알고리즘을 사용자 지정하는 방법도 알아봅니다.

3단원: 시계열 구조 및 모델 처리
이 단원에서는 문을 사용하고 INSERT INTOAdventureWorksDW2012 데이터베이스의 데이터로 구조를 채워 모델을 학습시키는 방법을 알아봅니다.

4단원: DMX를 사용하여 시계열 예측 만들기
이 단원에서는 시계열 예측을 만드는 방법을 알아봅니다.

5단원: 시계열 모델 확장
이 단원에서는 예측을 수행할 때 매개 변수를 EXTEND_MODEL_CASES 사용하여 모델을 새 데이터로 업데이트하는 방법을 알아봅니다.

요구 사항

이 자습서를 사용하려면 먼저 다음을 설치해야 합니다.

• Microsoft SQL Server

• Microsoft SQL Server Analysis Services

• AdventureWorksDW2012 데이터베이스

보안을 위해 예제 데이터베이스는 기본적으로 설치되지 않습니다. Microsoft SQL Server용 공식 샘플 데이터베이스를 설치하려면 https://www.CodePlex.com/MSFTDBProdSamples로 이동하거나 Microsoft SQL Server 제품 샘플 섹션의 Microsoft SQL Server 샘플 및 커뮤니티 프로젝트 홈페이지로 이동하세요. 데이터베이스를 클릭한 다음 릴리스 탭을 클릭하고 원하는 데이터베이스를 선택합니다.

또한 참조하십시오

기본 데이터 마이닝 자습서
중간 데이터 마이닝 자습서(Analysis Services - 데이터 마이닝)