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databricks 모듈

Azure Machine Learning에서 Databricks 환경을 관리하기 위한 기능을 포함합니다.

Azure Machine Learning에서 Databricks를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Azure Machine Learning용 개발 환경 구성을 참조하세요.

클래스

DatabricksCluster

에 사용할 DatabricksSectionDatabricks 클러스터 정보를 정의합니다.

초기화.

DatabricksEnvironment

사용되지 않음 - DatabricksEnvironment를 관리하기 위한 클래스입니다.

SelectionMode를 사용합니다.

클래스 DatabricksEnvironment 생성자입니다.

DatabricksSection

Databricks에서 클러스터에 대한 라이브러리 종속성을 정의합니다.

클래스의 클래스 특성 databricks 과 함께 DatabricksSection 개체를 Environment 사용합니다.

클래스 DatabricksSection 생성자입니다.

EggLibrary

파이프라인 단계에서 사용할 Egg 라이브러리를 DatabricksStep 지정합니다.

DatabricksStep으로 작업하고 라이브러리를 지정하는 예제는 Notebook https://aka.ms/pl-databricks을 참조하세요.

EggLibrary를 초기화합니다.

JarLibrary

파이프라인 단계에서 사용할 JAR 라이브러리를 DatabricksStep 지정합니다.

DatabricksStep으로 작업하고 라이브러리를 지정하는 예제는 Notebook https://aka.ms/pl-databricks을 참조하세요.

JarLibrary를 초기화합니다.

MavenLibrary

파이프라인 단계에서 사용할 Maven 라이브러리를 DatabricksStep 지정합니다.

DatabricksStep으로 작업하고 라이브러리를 지정하는 예제는 Notebook https://aka.ms/pl-databricks을 참조하세요.

MavenLibrary를 초기화합니다.

PyPiLibrary

파이프라인 단계에서 사용할 PyPi 라이브러리를 DatabricksStep 지정합니다.

DatabricksStep으로 작업하고 라이브러리를 지정하는 예제는 Notebook https://aka.ms/pl-databricks을 참조하세요.

PyPiLibrary를 초기화합니다.

RCranLibrary

파이프라인 단계에서 사용할 CRAN 라이브러리를 DatabricksStep 지정합니다.

DatabricksStep으로 작업하고 라이브러리를 지정하는 예제는 Notebook https://aka.ms/pl-databricks을 참조하세요.

RCranLibrary를 초기화합니다.